Buchumschlag

Personal Attribute Leakage in Federated Speech Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Al-Ali, Hamdan, Ghavamipour, Ali Reza, Caselli, Tommaso, Turkmen, Fatih, Talat, Zeerak, Aldarmaki, Hanan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Unrequited Emotions: Investigating the Gaps in Motivation and Practice in Speech Emotion Recognition Research
von: Wong, Taryn, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SparQLe: Speech Queries to Text Translation Through LLMs
von: Djanibekov, Amirbek, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spoken Word2Vec: Learning Skipgram Embeddings from Speech
von: Sayeed, Mohammad Amaan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Undesirable Memorization in Large Language Models: A Survey
von: Satvaty, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Privacy-Preserving, Dropout-Resilient Aggregation in Decentralized Learning
von: Ghavamipour, Ali Reza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mixat: A Data Set of Bilingual Emirati-English Speech
von: Ali, Maryam Al, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Code-Switching in End-to-End Automatic Speech Recognition: A Systematic Literature Review
von: Agro, Maha Tufail, et al.
Veröffentlicht: (2025)

STTATTS: Unified Speech-To-Text And Text-To-Speech Model
von: Toyin, Hawau Olamide, et al.
Veröffentlicht: (2024)

JEEM: Vision-Language Understanding in Four Arabic Dialects
von: Kadaoui, Karima, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Subjective $\textit{Isms}$? On the Danger of Conflating Hate and Offence in Abusive Language Detection
von: Curry, Amanda Cercas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Impoverished Language Technology: The Lack of (Social) Class in NLP
von: Curry, Amanda Cercas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Privacy-Preserving Aggregation for Decentralized Learning with Byzantine-Robustness
von: Ghavamipour, Ali Reza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Clinical Annotations for Automatic Stuttering Severity Assessment
von: Valente, Ana Rita, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Are LLMs Good Text Diacritizers? An Arabic and Yoruba Case Study
von: Toyin, Hawau Olamide, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Morphemes Without Borders: Evaluating Root-Pattern Morphology in Arabic Tokenizers and LLMs
von: Alakeel, Yara, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Linear Semantic Segmentation for Low-Resource Spoken Dialects
von: Chirkunov, Kirill, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ArVoice: A Multi-Speaker Dataset for Arabic Speech Synthesis
von: Toyin, Hawau Olamide, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Only Way is Ethics: A Guide to Ethical Research with Large Language Models
von: Ungless, Eddie L., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Aligning Stuttered-Speech Research with End-User Needs: Scoping Review, Survey, and Guidelines
von: Toyin, Hawau Olamide, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Non Verbis, Sed Rebus: Large Language Models are Weak Solvers of Italian Rebuses
von: Sarti, Gabriele, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FedMental: Evaluating Federated Learning for Mental Health Detection from Social Media Data
von: Abdelkadir, Nuredin Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Automatic Restoration of Diacritics for Speech Data Sets
von: Shatnawi, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Capabilities Approach to Studying Bias and Harm in Language Technologies
von: Nigatu, Hellina Hailu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When Do Tools and Planning Help Large Language Models Think? A Cost- and Latency-Aware Benchmark
von: Ghoshal, Subha, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Online Learning Defense against Iterative Jailbreak Attacks via Prompt Optimization
von: Kaneko, Masahiro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MirrorStories: Reflecting Diversity through Personalized Narrative Generation with Large Language Models
von: Yunusov, Sarfaroz, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Noiser: Bounded Input Perturbations for Attributing Large Language Models
von: Madani, Mohammad Reza Ghasemi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DAIQ: Auditing Demographic Attribute Inference from Question in LLMs
von: Panda, Srikant, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EL-MIA: Quantifying Membership Inference Risks of Sensitive Entities in LLMs
von: Satvaty, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Demographic Attributes Prediction from Speech Using WavLM Embeddings
von: Yang, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A New Benchmark for Evaluating Automatic Speech Recognition in the Arabic Call Domain
von: Obaidah, Qusai Abo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Can Large Language Models Predict the Outcome of Judicial Decisions?
von: Kmainasi, Mohamed Bayan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Do LLMs Really Memorize Personally Identifiable Information? Revisiting PII Leakage with a Cue-Controlled Memorization Framework
von: Luo, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Speech Emotion Recognition with Distilled Prosodic and Linguistic Affect Representations
von: Shome, Debaditya, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Decompose-ToM: Enhancing Theory of Mind Reasoning in Large Language Models through Simulation and Task Decomposition
von: Sarangi, Sneheel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Synthetic Dataset for Personal Attribute Inference
von: Yukhymenko, Hanna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dual-Personalizing Adapter for Federated Foundation Models
von: Yang, Yiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SuperPos-Prompt: Enhancing Soft Prompt Tuning of Language Models with Superposition of Multi Token Embeddings
von: SadraeiJavaeri, MohammadAli, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ALIGN: Prompt-based Attribute Alignment for Reliable, Responsible, and Personalized LLM-based Decision-Making
von: Ravichandran, Bharadwaj, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Personalized Wireless Federated Learning for Large Language Models
von: Jiang, Feibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)