Buchumschlag

BRIEF-Pro: Universal Context Compression with Short-to-Long Synthesis for Fast and Accurate Multi-Hop Reasoning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Gu, Jia-Chen, Zhang, Junyi, Wu, Di, Li, Yuankai, Chang, Kai-Wei, Peng, Nanyun
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

BRIEF: Bridging Retrieval and Inference for Multi-hop Reasoning via Compression
von: Li, Yuankai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Routing RAG: Binding Selective Retrieval with Knowledge Verbalization
von: Wu, Di, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LongMemEval-V2: Evaluating Long-Term Agent Memory Toward Experienced Colleagues
von: Wu, Di, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Synchronous Faithfulness Monitoring for Trustworthy Retrieval-Augmented Generation
von: Wu, Di, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NovelHopQA: Diagnosing Multi-Hop Reasoning Failures in Long Narrative Contexts
von: Gupta, Abhay, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Making Long-Context Language Models Better Multi-Hop Reasoners
von: Li, Yanyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On Asymmetric Optimization of Reasoning and Perception in Vision-Language Model Post-Training
von: Wu, Xueqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TemMed-Bench: Evaluating Temporal Medical Image Reasoning in Vision-Language Models
von: Zhang, Junyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fact or Guesswork? Evaluating Large Language Models' Medical Knowledge with Structured One-Hop Judgments
von: Li, Jiaxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

METAL: A Multi-Agent Framework for Chart Generation with Test-Time Scaling
von: Li, Bingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LongAttnComp: Cross-Family Context Compression for Long-Context Reasoning
von: Ji, Mengmeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HopChain: Multi-Hop Data Synthesis for Generalizable Vision-Language Reasoning
von: Wang, Shenzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Reasoning Bottleneck in Graph-RAG: Structured Prompting and Context Compression for Multi-Hop QA
von: Zarrinkia, Yasaman, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DiCoRe: Enhancing Zero-shot Event Detection via Divergent-Convergent LLM Reasoning
von: Parekh, Tanmay, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lost in the Middle, and In-Between: Enhancing Language Models' Ability to Reason Over Long Contexts in Multi-Hop QA
von: Baker, George Arthur, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OpenVLThinkerV2: A Generalist Multimodal Reasoning Model for Multi-domain Visual Tasks
von: Hu, Wenbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

OpenVLThinker: Complex Vision-Language Reasoning via Iterative SFT-RL Cycles
von: Deng, Yihe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BioHopR: A Benchmark for Multi-Hop, Multi-Answer Reasoning in Biomedical Domain
von: Kim, Yunsoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DeepEdit: Knowledge Editing as Decoding with Constraints
von: Wang, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reasoning Court: Combining Reasoning, Action, and Judgment for Multi-Hop Reasoning
von: Wu, Jingtian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semantic Bridge: Universal Multi-Hop Question Generation via AMR-Driven Graph Synthesis
von: Chen, Linqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VISCO: Benchmarking Fine-Grained Critique and Correction Towards Self-Improvement in Visual Reasoning
von: Wu, Xueqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TAMTRL: Teacher-Aligned Reward Reshaping for Multi-Turn Reinforcement Learning in Long-Context Compression
von: Wang, Li, et al.
Veröffentlicht: (2026)

QUDSELECT: Selective Decoding for Questions Under Discussion Parsing
von: Suvarna, Ashima, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Control Large Language Models via Divide and Conquer
von: Li, Bingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Re-ReST: Reflection-Reinforced Self-Training for Language Agents
von: Dou, Zi-Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LongBench Pro: A More Realistic and Comprehensive Bilingual Long-Context Evaluation Benchmark
von: Chen, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

StepChain GraphRAG: Reasoning Over Knowledge Graphs for Multi-Hop Question Answering
von: Ni, Tengjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Is Long-to-Short a Free Lunch? Investigating Inconsistency and Reasoning Efficiency in LRMs
von: Yang, Shu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LongReason: A Synthetic Long-Context Reasoning Benchmark via Context Expansion
von: Ling, Zhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

What are the Essential Factors in Crafting Effective Long Context Multi-Hop Instruction Datasets? Insights and Best Practices
von: Chen, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating Zero-Shot Long-Context LLM Compression
von: Wang, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unleashing Multi-Hop Reasoning Potential in Large Language Models through Repetition of Misordered Context
von: Yu, Sangwon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

QUITO: Accelerating Long-Context Reasoning through Query-Guided Context Compression
von: Wang, Wenshan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Detecting Machine-Generated Long-Form Content with Latent-Space Variables
von: Tian, Yufei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Model Editing Harms General Abilities of Large Language Models: Regularization to the Rescue
von: Gu, Jia-Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Medical Vision-Language Pre-Training for Brain Abnormalities
von: Monajatipoor, Masoud, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Collapse of Dense Retrievers: Short, Early, and Literal Biases Outranking Factual Evidence
von: Fayyaz, Mohsen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LongCodeZip: Compress Long Context for Code Language Models
von: Shi, Yuling, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SEGMENT+: Long Text Processing with Short-Context Language Models
von: Shi, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)