:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ali, Munsif, Rossi, Leonardo, Bertozzi, Massimo
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2510.13869
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

CFTS-GAN: Continual Few-Shot Teacher Student for Generative Adversarial Networks
von: Ali, Munsif, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CoLoR-Filter: Conditional Loss Reduction Filtering for Targeted Language Model Pre-training
von: Brandfonbrener, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Few-Shot Concept Unlearning with Low Rank Adaptation
von: Shreyas, Udaya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Informative Rays Selection for Few-Shot Neural Radiance Fields
von: Orsingher, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DAC-LoRA: Dynamic Adversarial Curriculum for Efficient and Robust Few-Shot Adaptation
von: Umrajkar, Ved
Veröffentlicht: (2025)

Stable-LoRA: Stabilizing Feature Learning of Low-Rank Adaptation
von: Wu, Yize, et al.
Veröffentlicht: (2026)

InfLoRA: Interference-Free Low-Rank Adaptation for Continual Learning
von: Liang, Yan-Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Auxiliary Discrminator Sequence Generative Adversarial Networks (ADSeqGAN) for Few Sample Molecule Generation
von: Tang, Haocheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Weight Copy and Low-Rank Adaptation for Few-Shot Distillation of Vision Transformers
von: Grigore, Diana-Nicoleta, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Energy-Structured Low-Rank Adaptation for Continual Learning
von: Li, Longhua, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MTL-LoRA: Low-Rank Adaptation for Multi-Task Learning
von: Yang, Yaming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LoRMA: Low-Rank Multiplicative Adaptation for LLMs
von: Bihany, Harsh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LoTR: Low Tensor Rank Weight Adaptation
von: Bershatsky, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SwitchLoRA: Switched Low-Rank Adaptation Can Learn Full-Rank Information
von: Zhou, Kaiye, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CoDeGAN: Contrastive Disentanglement for Generative Adversarial Network
von: Zhao, Jiangwei, et al.
Veröffentlicht: (2021)

LoRID: Low-Rank Iterative Diffusion for Adversarial Purification
von: Zollicoffer, Geigh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BaLoRA: Bayesian Low-Rank Adaptation of Large Scale Models
von: Coscia, Dario, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LoRA+: Efficient Low Rank Adaptation of Large Models
von: Hayou, Soufiane, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AutoLoRA: Automatically Tuning Matrix Ranks in Low-Rank Adaptation Based on Meta Learning
von: Zhang, Ruiyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GraphLoRA: Structure-Aware Contrastive Low-Rank Adaptation for Cross-Graph Transfer Learning
von: Yang, Zhe-Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GraLoRA: Granular Low-Rank Adaptation for Parameter-Efficient Fine-Tuning
von: Jung, Yeonjoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DeLo: Dual Decomposed Low-Rank Experts Collaboration for Continual Missing Modality Learning
von: Liu, Xiwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AdaPreLoRA: Adafactor Preconditioned Low-Rank Adaptation
von: Liu, Ziyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MoR: Mixture of Ranks for Low-Rank Adaptation Tuning
von: Tang, Chuanyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Understanding the Learning Dynamics of LoRA: A Gradient Flow Perspective on Low-Rank Adaptation in Matrix Factorization
von: Xu, Ziqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ChronoGAN: Supervised and Embedded Generative Adversarial Networks for Time Series Generation
von: EskandariNasab, MohammadReza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Low-Rank Agent-Specific Adaptation (LoRASA) for Multi-Agent Policy Learning
von: Zhang, Beining, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Low Tensor-Rank Adaptation of Kolmogorov--Arnold Networks
von: Gao, Yihang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LoRA-DA: Data-Aware Initialization for Low-Rank Adaptation via Asymptotic Analysis
von: Zhang, Qingyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

iLoRA: Bayesian Low-Rank Adaptation with Latent Interaction Graphs for Microbiome Diagnosis
von: Song, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hybrid-LoRA: Bridging Full Fine-Tuning and Low-Rank Adaptation for Post-Training
von: Zhang, Chengqian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Laplacian-LoRA: Delaying Oversmoothing in Deep GCNs via Spectral Low-Rank Adaptation
von: Alisetti, Sai Vamsi
Veröffentlicht: (2026)

TalkLoRA: Communication-Aware Mixture of Low-Rank Adaptation for Large Language Models
von: Mu, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LoRA-XS: Low-Rank Adaptation with Extremely Small Number of Parameters
von: Bałazy, Klaudia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SeriesGAN: Time Series Generation via Adversarial and Autoregressive Learning
von: EskandariNasab, MohammadReza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DSF-GAN: DownStream Feedback Generative Adversarial Network
von: Perets, Oriel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Computational Limits of Low-Rank Adaptation (LoRA) Fine-Tuning for Transformer Models
von: Hu, Jerry Yao-Chieh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LoRI: Reducing Cross-Task Interference in Multi-Task Low-Rank Adaptation
von: Zhang, Juzheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HyperMAML: Few-Shot Adaptation of Deep Models with Hypernetworks
von: Przewięźlikowski, M., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Bt-GAN: Generating Fair Synthetic Healthdata via Bias-transforming Generative Adversarial Networks
von: Ramachandranpillai, Resmi, et al.
Veröffentlicht: (2024)