Copertina

Optimal Aggregation of LLM and PRM Signals for Efficient Test-Time Scaling

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Kuang, Peng, Wang, Yanli, Han, Xiaoyu, Liu, Yaowenqi, Xu, Kaidi, Wang, Haohan
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Computation and Language
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Beyond Surface Statistics: Robust Conformal Prediction for LLMs via Internal Representations
di: Wang, Yanli, et al.
Pubblicazione: (2026)

TIM-PRM: Verifying multimodal reasoning with Tool-Integrated PRM
di: Kuang, Peng, et al.
Pubblicazione: (2025)

GenPRM: Scaling Test-Time Compute of Process Reward Models via Generative Reasoning
di: Zhao, Jian, et al.
Pubblicazione: (2025)

TaTToo: Tool-Grounded Thinking PRM for Test-Time Scaling in Tabular Reasoning
di: Zou, Jiaru, et al.
Pubblicazione: (2025)

Think Twice: Enhancing LLM Reasoning by Scaling Multi-round Test-time Thinking
di: Tian, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)

Forest-of-Thought: Scaling Test-Time Compute for Enhancing LLM Reasoning
di: Bi, Zhenni, et al.
Pubblicazione: (2024)

Scaling LLM Test-Time Compute Optimally can be More Effective than Scaling Model Parameters
di: Snell, Charlie, et al.
Pubblicazione: (2024)

Can 1B LLM Surpass 405B LLM? Rethinking Compute-Optimal Test-Time Scaling
di: Liu, Runze, et al.
Pubblicazione: (2025)

Towards Thinking-Optimal Scaling of Test-Time Compute for LLM Reasoning
di: Yang, Wenkai, et al.
Pubblicazione: (2025)

Efficient PRM Training Data Synthesis via Formal Verification
di: Kamoi, Ryo, et al.
Pubblicazione: (2025)

From Outcomes to Processes: Guiding PRM Learning from ORM for Inference-Time Alignment
di: Xie, Bin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Understanding LLM Reasoning for Abstractive Summarization
di: Yuan, Haohan, et al.
Pubblicazione: (2025)

AsyncSpade: Efficient Test-Time Scaling with Asynchronous Sparse Decoding
di: Luo, Shuqing, et al.
Pubblicazione: (2025)

Evaluating Judges as Evaluators: The JETTS Benchmark of LLM-as-Judges as Test-Time Scaling Evaluators
di: Zhou, Yilun, et al.
Pubblicazione: (2025)

Test-Time Scaling with Reflective Generative Model
di: Wang, Zixiao, et al.
Pubblicazione: (2025)

R-PRM: Reasoning-Driven Process Reward Modeling
di: She, Shuaijie, et al.
Pubblicazione: (2025)

Agent Primitives: Reusable Latent Building Blocks for Multi-Agent Systems
di: Jin, Haibo, et al.
Pubblicazione: (2026)

Learning to Communicate: Toward End-to-End Optimization of Multi-Agent Language Systems
di: Yu, Ye, et al.
Pubblicazione: (2026)

J1: Exploring Simple Test-Time Scaling for LLM-as-a-Judge
di: Chan, Chi-Min, et al.
Pubblicazione: (2025)

DeepDistill: Enhancing LLM Reasoning Capabilities via Large-Scale Difficulty-Graded Data Training
di: Tian, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)

Scaling Up, Speeding Up: A Benchmark of Speculative Decoding for Efficient LLM Test-Time Scaling
di: Sun, Shengyin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Test-Time Scaling Makes Overtraining Compute-Optimal
di: Roberts, Nicholas, et al.
Pubblicazione: (2026)

LIMOPro: Reasoning Refinement for Efficient and Effective Test-time Scaling
di: Xiao, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)

VisualPRM: An Effective Process Reward Model for Multimodal Reasoning
di: Wang, Weiyun, et al.
Pubblicazione: (2025)

Sparse Neurons Carry Strong Signals of Question Ambiguity in LLMs
di: Zhang, Zhuoxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Scaling Probabilistic Transformer via Efficient Cross-Scale Hyperparameter Transfer
di: Kuang, Penghao, et al.
Pubblicazione: (2026)

Hybrid OCR-LLM Framework for Enterprise-Scale Document Information Extraction Under Copy-heavy Task
di: Wang, Zilong, et al.
Pubblicazione: (2025)

TacoMAS: Test-Time Co-Evolution of Topology and Capability in LLM-based Multi-Agent Systems
di: Xu, Chen, et al.
Pubblicazione: (2026)

Parallel Loop Transformer for Efficient Test-Time Computation Scaling
di: Wu, Bohong, et al.
Pubblicazione: (2025)

Curriculum-style Data Augmentation for LLM-based Metaphor Detection
di: Jia, Kaidi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Benchmark Test-Time Scaling of General LLM Agents
di: Li, Xiaochuan, et al.
Pubblicazione: (2026)

ARTIS: Agentic Risk-Aware Test-Time Scaling via Iterative Simulation
di: Zeng, Xingshan, et al.
Pubblicazione: (2026)

Accurate and Diverse LLM Mathematical Reasoning via Automated PRM-Guided GFlowNets
di: Younsi, Adam, et al.
Pubblicazione: (2025)

AgentSPEX: An Agent SPecification and EXecution Language
di: Wang, Pengcheng, et al.
Pubblicazione: (2026)

Efficient Test-Time Scaling via Self-Calibration
di: Huang, Chengsong, et al.
Pubblicazione: (2025)

MetaScale: Test-Time Scaling with Evolving Meta-Thoughts
di: Liu, Qin, et al.
Pubblicazione: (2025)

ReasonFlux-PRM: Trajectory-Aware PRMs for Long Chain-of-Thought Reasoning in LLMs
di: Zou, Jiaru, et al.
Pubblicazione: (2025)

Advancing Block Diffusion Language Models for Test-Time Scaling
di: Lu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2026)

Sampling-Efficient Test-Time Scaling: Self-Estimating the Best-of-N Sampling in Early Decoding
di: Wang, Yiming, et al.
Pubblicazione: (2025)

MatryoshkaThinking: Recursive Test-Time Scaling Enables Efficient Reasoning
di: Chen, Hongwei, et al.
Pubblicazione: (2025)