FedHFT: Efficient Federated Finetuning with Heterogeneous Edge Clients

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Ilhan, Fatih, Tekin, Selim Furkan, Huang, Tiansheng, Liu, Gaowen, Kompella, Ramana, Eisenhauer, Greg, Lin, Yingyan Celine, Pu, Calton, Liu, Ling
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Machine Learning Distributed, Parallel, and Cluster Computing
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2510.14054