DARTS-GT: Differentiable Architecture Search for Graph Transformers with Quantifiable Instance-Specific Interpretability Analysis

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chakraborty, Shruti Sarika, Minary, Peter
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

ApproxDARTS: Differentiable Neural Architecture Search with Approximate Multipliers
von: Pinos, Michal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RhoDARTS: Differentiable Quantum Architecture Search with Density Matrix Simulations
von: Kumar, Swagat, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FX-DARTS: Designing Topology-unconstrained Architectures with Differentiable Architecture Search and Entropy-based Super-network Shrinking
von: Rao, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AnchorGT: Efficient and Flexible Attention Architecture for Scalable Graph Transformers
von: Zhu, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OpenGT: A Comprehensive Benchmark For Graph Transformers
von: Tang, Jiachen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MIDAS: Mosaic Input-Specific Differentiable Architecture Search
von: Subbotko, Konstanty
Veröffentlicht: (2026)

FedGT: Federated Node Classification with Scalable Graph Transformer
von: Zhang, Zaixi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DHIL-GT: Scalable Graph Transformer with Decoupled Hierarchy Labeling
von: Liao, Ningyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DASViT: Differentiable Architecture Search for Vision Transformer
von: Wu, Pengjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FairGT: A Fairness-aware Graph Transformer
von: Luo, Renqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hi-DARTS: Hierarchical Dynamically Adapting Reinforcement Trading System
von: Sagong, Hoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ZO-DARTS++: An Efficient and Size-Variable Zeroth-Order Neural Architecture Search Algorithm
von: Xie, Lunchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DARTS: Targeting Prognostic Covariates in Budget-Constrained Sequential Experiments
von: Husar, Kateryna, et al.
Veröffentlicht: (2026)

emoDARTS: Joint Optimisation of CNN & Sequential Neural Network Architectures for Superior Speech Emotion Recognition
von: Rajapakshe, Thejan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DAM-GT: Dual Positional Encoding-Based Attention Masking Graph Transformer for Node Classification
von: Li, Chenyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NodeNAS: Node-Specific Graph Neural Architecture Search for Out-of-Distribution Generalization
von: Wang, Qiyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

tsGT: Stochastic Time Series Modeling With Transformer
von: Kuciński, Łukasz, et al.
Veröffentlicht: (2024)

InfiltrNet: Dual-Branch CNN-Transformer Architecture for Brain Tumor Infiltration Risk Prediction
von: Hossain, S M Asif, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Laplace Transform Interpretation of Differential Privacy
von: Chourasia, Rishav, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NAS-Bench-Graph: Benchmarking Graph Neural Architecture Search
von: Qin, Yijian, et al.
Veröffentlicht: (2022)

DARTS: Distribution-Aware Active Rollout Trajectory Shaping for Accelerating LLM Reinforcement Learning
von: Wang, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

OStr-DARTS: Differentiable Neural Architecture Search based on Operation Strength
von: Yang, Le, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EM-DARTS: Hierarchical Differentiable Architecture Search for Eye Movement Recognition
von: Qin, Huafeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TorchGT: A Holistic System for Large-scale Graph Transformer Training
von: Zhang, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EDformer: Embedded Decomposition Transformer for Interpretable Multivariate Time Series Predictions
von: Chakraborty, Sanjay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-objective Differentiable Neural Architecture Search
von: Sukthanker, Rhea Sanjay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Attention as Distributional Projection: A Unified Interpretation of Transformer Architecture
von: Mehta, Nihal
Veröffentlicht: (2025)

Interpretable-by-Design Transformers via Architectural Stream Independence
von: Kerce, Clayton, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing GNNs with Architecture-Agnostic Graph Transformations: A Systematic Analysis
von: Li, Zhifei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data Aware Differentiable Neural Architecture Search for Tiny Keyword Spotting Applications
von: Shi, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph Neural Architecture Search with GPT-4
von: Wang, Haishuai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DNS-GT: A Graph-based Transformer Approach to Learn Embeddings of Domain Names from DNS Queries
von: Altieri, Massimiliano, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Translational Gaps in Graph Transformers for Longitudinal EHR Prediction: A Critical Appraisal of GT-BEHRT
von: Tadigotla, Krish
Veröffentlicht: (2026)

GT-SNT: A Linear-Time Transformer for Large-Scale Graphs via Spiking Node Tokenization
von: Zhang, Huizhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SC3D: Dynamic and Differentiable Causal Discovery for Temporal and Instantaneous Graphs
von: Das, Sourajit, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DRExplainer: Quantifiable Interpretability in Drug Response Prediction with Directed Graph Convolutional Network
von: Shi, Haoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BrainHGT: A Hierarchical Graph Transformer for Interpretable Brain Network Analysis
von: Ma, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SA-GNAS: Seed Architecture Expansion for Efficient Large-scale Graph Neural Architecture Search
von: Zhu, Guanghui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking Graph Transformer Architecture Design for Node Classification
von: Zhou, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Instance-Aware Graph Prompt Learning
von: Li, Jiazheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)