Buchumschlag

A Systematic Study of Time Limit Exceeded Errors in Online Programming Assignments

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhang, Jialu, Gu, Jialiang, Zhang, Wangmeiyu, Cambronero, José Pablo, Kolesar, John, Piskac, Ruzica, Li, Daming, Shi, Hanyuan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Software Engineering
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Raven: Rethinking Automated Assessment for Scratch Programs via Video-Grounded Evaluation
von: Li, Donglin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ScratchEval : A Multimodal Evaluation Framework for LLMs in Block-Based Programming
von: Si, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ViScratch: Using Large Language Models and Gameplay Videos for Automated Feedback in Scratch
von: Si, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EcoScratch: Cost-Effective Multimodal Repair for Scratch Using Execution Feedback
von: Si, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Stitch: Step-by-step LLM Guided Tutoring for Scratch
von: Si, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NeuroStrata: Harnessing Neurosymbolic Paradigms for Improved Design, Testability, and Verifiability of Autonomous CPS
von: Zheng, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Logic Error Localization in Student Programming Assignments Using Pseudocode and Graph Neural Networks
von: Xu, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Explainable Fault Localization for Programming Assignments via LLM-Guided Annotation
von: Liu, Fang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Effective Issue Assignment using Online Machine Learning
von: Michailoudis, Athanasios, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Randomized Reductions
von: Erata, Ferhat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

StepGrade: Grading Programming Assignments with Context-Aware LLMs
von: Akyash, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FastFixer: An Efficient and Effective Approach for Repairing Programming Assignments
von: Liu, Fang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dynamic Cogeneration of Bug Reproduction Test in Agentic Program Repair
von: Cheng, Runxiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exploring Parameter-Efficient Fine-Tuning of Large Language Model on Automated Program Repair
von: Li, Guochang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Preparing for Super-Reactivity: Early Fault-Detection in the Development of Exceedingly Complex Reactive Systems
von: Harel, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Software Testing for Extended Reality Applications: A Systematic Mapping Study
von: Gu, Ruizhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards a Human-in-the-Loop Framework for Reliable Patch Evaluation Using an LLM-as-a-Judge
von: Shi, Sherry, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating Agent-based Program Repair at Google
von: Rondon, Pat, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Testing learning-enabled cyber-physical systems with Large-Language Models: A Formal Approach
von: Zheng, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Systematic Literature Review on Large Language Models for Automated Program Repair
von: Zhang, Quanjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Agentic Bug Reproduction for Effective Automated Program Repair at Google
von: Cheng, Runxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Parse Tree Tracking Through Time for Programming Process Analysis at Scale
von: Rau, Matt, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Exploratory Study on Just-in-Time Multi-Programming-Language Bug Prediction
von: Li, Zengyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EduBot -- Can LLMs Solve Personalized Learning and Programming Assignments?
von: Wang, Yibin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Error Understanding in Program Code With LLM-DL for Multi-label Classification
von: Amin, Md Faizul Ibne, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Large Language Models for Unit Testing: A Systematic Literature Review
von: Zhang, Quanjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Basic Specifications? A Systematic Study of Logical Constructs in LLM-based Specification Generation
von: Chen, Zehan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An Empirical Study on Noisy Label Learning for Program Understanding
von: Wang, Wenhan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Empirical Studies on Quantum Optimization for Software Engineering: A Systematic Analysis
von: Zhang, Man, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Detecting Build Dependency Errors in Incremental Builds
von: Lyu, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Online Integrated Development Environment for Automated Programming Assessment Systems
von: Frankford, Eduard, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Assignment Submission in Higher Education through a Git-Enabled System: An Iterative Case Study
von: Babatunde, Ololade, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can User Feedback Help Issue Detection? An Empirical Study on a One-billion-user Online Service System
von: Jiang, Shuyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Automated Program Repair Meets Regression Testing -- An Extensive Study on 2 Million Patches
von: Lou, Yiling, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Coinductive Proofs of Regular Expression Equivalence in Zero Knowledge
von: Kolesar, John, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Systematic Review of Common Beginner Programming Mistakes in Data Engineering
von: Neuwinger, Max, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring the Potential and Limitations of Large Language Models for Novice Program Fault Localization
von: Xu, Hexiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LeafTutor: An AI Agent for Programming Assignment Tutoring
von: Bochard, Madison, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MIRAGE: Online LLM Simulation for Microservice Dependency Testing
von: Zhang, XinRan
Veröffentlicht: (2026)

A Systematic Mapping Study on Chatbots in Programming Education
von: Garcia, Marcelino, et al.
Veröffentlicht: (2025)