:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Lin, Jianghao, Shi, Yuanyuan, Peng, Xin, Ding, Renjie, Wang, Hairui, Peng, Yuxuan, Bai, Bizhe, Song, Weixi, Bai, Fengshuo, Chai, Huacan, Zhang, Weinan, Huang, Fei, Wen, Ying
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2510.14703
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

PARL-MT: Learning to Call Functions in Multi-Turn Conversation with Progress Awareness
von: Chai, Huacan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning to Explore with Parameter-Space Noise: A Deep Dive into Parameter-Space Noise for Reinforcement Learning with Verifiable Rewards
von: Bai, Bizhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

M-GRPO: Stabilizing Self-Supervised Reinforcement Learning for Large Language Models with Momentum-Anchored Policy Optimization
von: Bai, Bizhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Local Information Matters: Inference Acceleration For Grounded Conversation Generation Models Through Adaptive Local-Aware Token Pruning
von: Bai, Bizhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TIM-PRM: Verifying multimodal reasoning with Tool-Integrated PRM
von: Kuang, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SMMBench: A Benchmark for Source-Distributed Multimodal Agent Memory
von: Chai, Huacan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Think Twice, Act Once: Token-Aware Compression and Action Reuse for Efficient Inference in Vision-Language-Action Models
von: Tan, Xudong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BSM: Small but Powerful Biological Sequence Model for Genes and Proteins
von: Xiang, Weixi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ToolRegistry: A Protocol-Agnostic Tool Management Library for Function-Calling LLMs
von: Ding, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Non-decoupling of Supervised Fine-tuning and Reinforcement Learning in Post-training
von: Niu, Xueyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HammerBench: Fine-Grained Function-Calling Evaluation in Real Mobile Device Scenarios
von: Wang, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RAT: Adversarial Attacks on Deep Reinforcement Agents for Targeted Behaviors
von: Bai, Fengshuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unified Tool Integration for LLMs: A Protocol-Agnostic Approach to Function Calling
von: Ding, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MSCoD: An Enhanced Bayesian Updating Framework with Multi-Scale Information Bottleneck and Cooperative Attention for Structure-Based Drug Design
von: Xu, Long, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ValueDCG: Measuring Comprehensive Human Value Understanding Ability of Language Models
von: Zhang, Zhaowei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Optimal Aggregation of LLM and PRM Signals for Efficient Test-Time Scaling
von: Kuang, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AgentNet: Decentralized Evolutionary Coordination for LLM-based Multi-Agent Systems
von: Yang, Yingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Is PRM Necessary? Problem-Solving RL Implicitly Induces PRM Capability in LLMs
von: Feng, Zhangying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey of AI Agent Protocols
von: Yang, Yingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Faster Graph Partitioning via Pre-training and Inductive Inference
von: Qin, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PRM-as-a-Judge: A Dense Evaluation Paradigm for Fine-Grained Robotic Auditing
von: Ji, Yuheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ToolFG: Towards Well-Grounded Fine-Grained Image Classification
von: Xue, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LoopTool: Closing the Data-Training Loop for Robust LLM Tool Calls
von: Zhang, Kangning, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fine-Grained Chinese Hate Speech Understanding: Span-Level Resources, Coded Term Lexicon, and Enhanced Detection Frameworks
von: Bai, Zewen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TaTToo: Tool-Grounded Thinking PRM for Test-Time Scaling in Tabular Reasoning
von: Zou, Jiaru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The New Era: Emerging Opportunities, Revolutionary Advances, and Challenges Ahead—The Future Road of Sensory Neuroscience
von: Renjie Chai
Veröffentlicht: (2025)

PEARL: Zero-shot Cross-task Preference Alignment and Robust Reward Learning for Robotic Manipulation
von: Liu, Runze, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MassTool: A Multi-Task Search-Based Tool Retrieval Framework for Large Language Models
von: Lin, Jianghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fine-Grained Open-Vocabulary Object Detection with Fined-Grained Prompts: Task, Dataset and Benchmark
von: Liu, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Model-agnostic Alignment via Bayesian Persuasion
von: Bai, Fengshuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Validation of the Scale of Perceived Overqualification (SPOQ) in the Chinese Context
von: Yue Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sell It Before You Make It: Revolutionizing E-Commerce with Personalized AI-Generated Items
von: Lin, Jianghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CoRE: A Fine-Grained Code Reasoning Benchmark Beyond Output Prediction
von: Gao, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

OpenEarth-Agent: From Tool Calling to Tool Creation for Open-Environment Earth Observation
von: Zhao, Sijie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ScaleCall -- Agentic Tool Calling at Scale for Fintech: Challenges, Methods, and Deployment Insights
von: Osuagwu, Richard, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fints: Efficient Inference-Time Personalization for LLMs with Fine-Grained Instance-Tailored Steering
von: Du, Kounianhua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimized Conformal Selection: Powerful Selective Inference After Conformity Score Optimization
von: Bai, Tian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Simultaneous test of the mean vectors and covariance matrices for high-dimensional data using RMT
von: Niu, Zhenzhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Asymptotic properties of a multicolored random reinforced urn model with an application to multi-armed bandits
von: Yang, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Test for high-dimensional mean vectors via the weighted $L_2$-norm
von: Li, Jianghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)