Leveraging Code Cohesion Analysis to Identify Source Code Supply Chain Attacks
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Reuben, Maor, Mendel, Ido, Feldman, Or, Kravchik, Moshe, Guri, Mordehai, Puzis, Rami |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
CodeSAM: Source Code Representation Learning by Infusing Self-Attention with Multi-Code-View Graphs
par: Mathai, Alex, et autres
Publié: (2024)
par: Mathai, Alex, et autres
Publié: (2024)
Leveraging Reviewer Experience in Code Review Comment Generation
par: Lin, Hong Yi, et autres
Publié: (2024)
par: Lin, Hong Yi, et autres
Publié: (2024)
Leveraging Reward Models for Guiding Code Review Comment Generation
par: Sghaier, Oussama Ben, et autres
Publié: (2025)
par: Sghaier, Oussama Ben, et autres
Publié: (2025)
Towards Effectively Leveraging Execution Traces for Program Repair with Code LLMs
par: Haque, Mirazul, et autres
Publié: (2025)
par: Haque, Mirazul, et autres
Publié: (2025)
Identifying Flaky Tests in Quantum Code: A Machine Learning Approach
par: Kaur, Khushdeep, et autres
Publié: (2025)
par: Kaur, Khushdeep, et autres
Publié: (2025)
Leveraging LLMs for Legacy Code Modernization: Challenges and Opportunities for LLM-Generated Documentation
par: Diggs, Colin, et autres
Publié: (2024)
par: Diggs, Colin, et autres
Publié: (2024)
Towards Predicting Multi-Vulnerability Attack Chains in Software Supply Chains from Software Bill of Materials Graphs
par: Baird, Laura, et autres
Publié: (2026)
par: Baird, Laura, et autres
Publié: (2026)
An Empirical Analysis of Machine Learning Model and Dataset Documentation, Supply Chain, and Licensing Challenges on Hugging Face
par: Stalnaker, Trevor, et autres
Publié: (2025)
par: Stalnaker, Trevor, et autres
Publié: (2025)
Cuvis.Ai: An Open-Source, Low-Code Software Ecosystem for Hyperspectral Processing and Classification
par: Hanson, Nathaniel, et autres
Publié: (2024)
par: Hanson, Nathaniel, et autres
Publié: (2024)
Identifier-Free Code Embedding Models for Scalable Search
par: Wolos, Eric, et autres
Publié: (2026)
par: Wolos, Eric, et autres
Publié: (2026)
Refining Joint Text and Source Code Embeddings for Retrieval Task with Parameter-Efficient Fine-Tuning
par: Galliamov, Karim, et autres
Publié: (2024)
par: Galliamov, Karim, et autres
Publié: (2024)
Unlearning Trojans in Large Language Models: A Comparison Between Natural Language and Source Code
par: Kazemi, Mahdi, et autres
Publié: (2024)
par: Kazemi, Mahdi, et autres
Publié: (2024)
SemRep: Generative Code Representation Learning with Code Transformations
par: Li, Weichen, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Weichen, et autres
Publié: (2026)
PromSec: Prompt Optimization for Secure Generation of Functional Source Code with Large Language Models (LLMs)
par: Nazzal, Mahmoud, et autres
Publié: (2024)
par: Nazzal, Mahmoud, et autres
Publié: (2024)
Code Roulette: How Prompt Variability Affects LLM Code Generation
par: Paleyes, Andrei, et autres
Publié: (2025)
par: Paleyes, Andrei, et autres
Publié: (2025)
CodeIF: Benchmarking the Instruction-Following Capabilities of Large Language Models for Code Generation
par: Yan, Kaiwen, et autres
Publié: (2025)
par: Yan, Kaiwen, et autres
Publié: (2025)
Assessing the Quality and Security of AI-Generated Code: A Quantitative Analysis
par: Sabra, Abbas, et autres
Publié: (2025)
par: Sabra, Abbas, et autres
Publié: (2025)
Blockchain-Enabled Accountability in Data Supply Chain: A Data Bill of Materials Approach
par: Liu, Yue, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Yue, et autres
Publié: (2024)
A Large-Scale Exploit Instrumentation Study of AI/ML Supply Chain Attacks in Hugging Face Models
par: Casey, Beatrice, et autres
Publié: (2024)
par: Casey, Beatrice, et autres
Publié: (2024)
Trained Without My Consent: Detecting Code Inclusion In Language Models Trained on Code
par: Majdinasab, Vahid, et autres
Publié: (2024)
par: Majdinasab, Vahid, et autres
Publié: (2024)
Coeditor: Leveraging Contextual Changes for Multi-round Code Auto-editing
par: Wei, Jiayi, et autres
Publié: (2023)
par: Wei, Jiayi, et autres
Publié: (2023)
Where Do LLMs Still Struggle? An In-Depth Analysis of Code Generation Benchmarks
par: Sharifloo, Amir Molzam, et autres
Publié: (2025)
par: Sharifloo, Amir Molzam, et autres
Publié: (2025)
Think Anywhere in Code Generation
par: Jiang, Xue, et autres
Publié: (2026)
par: Jiang, Xue, et autres
Publié: (2026)
Supersonic: Learning to Generate Source Code Optimizations in C/C++
par: Chen, Zimin, et autres
Publié: (2023)
par: Chen, Zimin, et autres
Publié: (2023)
Code Less, Align More: Efficient LLM Fine-tuning for Code Generation with Data Pruning
par: Tsai, Yun-Da, et autres
Publié: (2024)
par: Tsai, Yun-Da, et autres
Publié: (2024)
Teaching Code Refactoring Using LLMs
par: Khairnar, Anshul, et autres
Publié: (2025)
par: Khairnar, Anshul, et autres
Publié: (2025)
Towards Verified Code Reasoning by LLMs
par: Sistla, Meghana, et autres
Publié: (2025)
par: Sistla, Meghana, et autres
Publié: (2025)
On Pretraining for Project-Level Code Completion
par: Sapronov, Maksim, et autres
Publié: (2025)
par: Sapronov, Maksim, et autres
Publié: (2025)
Robust Learning of Diverse Code Edits
par: Aggarwal, Tushar, et autres
Publié: (2025)
par: Aggarwal, Tushar, et autres
Publié: (2025)
Calibration and Correctness of Language Models for Code
par: Spiess, Claudio, et autres
Publié: (2024)
par: Spiess, Claudio, et autres
Publié: (2024)
Bootstrapping Coding Agents: The Specification Is the Program
par: Monperrus, Martin
Publié: (2026)
par: Monperrus, Martin
Publié: (2026)
LLM Performance for Code Generation on Noisy Tasks
par: Sendyka, Radzim, et autres
Publié: (2025)
par: Sendyka, Radzim, et autres
Publié: (2025)
OSS-Bench: Benchmark Generator for Coding LLMs
par: Jiang, Yuancheng, et autres
Publié: (2025)
par: Jiang, Yuancheng, et autres
Publié: (2025)
Understanding Robustness of Model Editing in Code LLMs
par: Chhetri, Vinaik, et autres
Publié: (2025)
par: Chhetri, Vinaik, et autres
Publié: (2025)
Context Composing for Full Line Code Completion
par: Semenkin, Anton, et autres
Publié: (2024)
par: Semenkin, Anton, et autres
Publié: (2024)
Model Cascading for Code: A Cascaded Black-Box Multi-Model Framework for Cost-Efficient Code Completion with Self-Testing
par: Chen, Boyuan, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Boyuan, et autres
Publié: (2024)
XOXO: Stealthy Cross-Origin Context Poisoning Attacks against AI Coding Assistants
par: Štorek, Adam, et autres
Publié: (2025)
par: Štorek, Adam, et autres
Publié: (2025)
Signature in Code Backdoor Detection, how far are we?
par: Le, Quoc Hung, et autres
Publié: (2025)
par: Le, Quoc Hung, et autres
Publié: (2025)
StructCoder: Structure-Aware Transformer for Code Generation
par: Tipirneni, Sindhu, et autres
Publié: (2022)
par: Tipirneni, Sindhu, et autres
Publié: (2022)
Full Line Code Completion: Bringing AI to Desktop
par: Semenkin, Anton, et autres
Publié: (2024)
par: Semenkin, Anton, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
CodeSAM: Source Code Representation Learning by Infusing Self-Attention with Multi-Code-View Graphs
par: Mathai, Alex, et autres
Publié: (2024) -
Leveraging Reviewer Experience in Code Review Comment Generation
par: Lin, Hong Yi, et autres
Publié: (2024) -
Leveraging Reward Models for Guiding Code Review Comment Generation
par: Sghaier, Oussama Ben, et autres
Publié: (2025) -
Towards Effectively Leveraging Execution Traces for Program Repair with Code LLMs
par: Haque, Mirazul, et autres
Publié: (2025) -
Identifying Flaky Tests in Quantum Code: A Machine Learning Approach
par: Kaur, Khushdeep, et autres
Publié: (2025)