DRO-InstructZero: Distributionally Robust Prompt Optimization for Large Language Models
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Li, Yangyang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
CLMN: Concept based Language Models via Neural Symbolic Reasoning
von: Yang, Yibo
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Yibo
Veröffentlicht: (2025)
AIPsy-Affect: A Keyword-Free Clinical Stimulus Battery for Mechanistic Interpretability of Emotion in Language Models
von: Keeman, Michael
Veröffentlicht: (2026)
von: Keeman, Michael
Veröffentlicht: (2026)
Product-of-Experts Training Reduces Dataset Artifacts in Natural Language Inference
von: Mathew, Aby Mammen
Veröffentlicht: (2026)
von: Mathew, Aby Mammen
Veröffentlicht: (2026)
NOTAI.AI: Explainable Detection of Machine-Generated Text via Curvature and Feature Attribution
von: Breneur, Oleksandr Marchenko, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Breneur, Oleksandr Marchenko, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Rethinking the Multilingual Reasoning Gap with Layer Swap
von: Lasbordes, Maxence, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lasbordes, Maxence, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ProbeScale: Probing Analysis to Optimize Neural Scaling Laws for Efficient Small Language Model Inference
von: Das, Sourav
Veröffentlicht: (2026)
von: Das, Sourav
Veröffentlicht: (2026)
Mechanistic Analysis of Catastrophic Forgetting in Large Language Models During Continual Fine-tuning
von: Imanov, Olaf Yunus Laitinen
Veröffentlicht: (2026)
von: Imanov, Olaf Yunus Laitinen
Veröffentlicht: (2026)
Harnessing non-adversarial robustness in large language models
von: Zhou, Qinghua, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Qinghua, et al.
Veröffentlicht: (2026)
How Pruning Reshapes Features: Sparse Autoencoder Analysis of Weight-Pruned Language Models
von: Borobia, Hector, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Borobia, Hector, et al.
Veröffentlicht: (2026)
When Does Content-Based Routing Work? Representation Requirements for Selective Attention in Hybrid Sequence Models
von: Basu, Abhinaba
Veröffentlicht: (2026)
von: Basu, Abhinaba
Veröffentlicht: (2026)
Unpacking Hateful Memes: Presupposed Context and False Claims
von: Cai, Weibin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cai, Weibin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Strategic Doctrine Language Models (sdLM): A Learning-System Framework for Doctrinal Consistency and Geopolitical Forecasting
von: Imanov, Olaf Yunus Laitinen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Imanov, Olaf Yunus Laitinen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SafeAnchor: Preventing Cumulative Safety Erosion in Continual Domain Adaptation of Large Language Models
von: Guo, Dongxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Dongxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Do Reasoning Models Enhance Embedding Models?
von: Chan, Wun Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chan, Wun Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Beyond Accuracy: Decomposing the Reasoning Efficiency of LLMs
von: Kaiser, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kaiser, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Linguistic Collapse: Neural Collapse in (Large) Language Models
von: Wu, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2024)
mHC-SSM: Manifold-Constrained Hyper-Connections for State Space Language Models with Stream-Specialized Adapters
von: Mutlu, Abdulvahap, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mutlu, Abdulvahap, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Sliced-Wasserstein Distribution Alignment Loss Improves the Ultra-Low-Bit Quantization of Large Language Models
von: Cao, Deyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cao, Deyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Concept Allocation Zone: Tracking How Concepts Form Across Transformer Depth
von: Henry, James
Veröffentlicht: (2026)
von: Henry, James
Veröffentlicht: (2026)
Fine-tuning of Large Language Models for Constituency Parsing Using a Sequence to Sequence Approach
von: Delgado, Francisco Jose Cortes, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Delgado, Francisco Jose Cortes, et al.
Veröffentlicht: (2025)
How Human-Like Are Large Language Models? A Register-Aware Linguistic Evaluation Framework
von: Nieth, Björn, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nieth, Björn, et al.
Veröffentlicht: (2026)
No Memorization, No Detection: Output Distribution-Based Contamination Detection in Small Language Models
von: Sela, Omer
Veröffentlicht: (2026)
von: Sela, Omer
Veröffentlicht: (2026)
Unsolvability Ceiling in Multi-LLM Routing: An Empirical Study of Evaluation Artifacts
von: Garg, Saloni, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Garg, Saloni, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Sentiment Analysis of Lithuanian Online Reviews Using Large Language Models
von: Vileikytė, Brigita, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Vileikytė, Brigita, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimizing Large Language Models for OpenAPI Code Completion
von: Petryshyn, Bohdan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Petryshyn, Bohdan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Latent Object Permanence: Topological Phase Transitions, Free-Energy Principles, and Renormalization Group Flows in Deep Transformer Manifolds
von: Alpay, Faruk, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Alpay, Faruk, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Inference acceleration for large language models using "stairs" assisted greedy generation
von: Grigaliūnas, Domas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Grigaliūnas, Domas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ReFactor GNNs: Revisiting Factorisation-based Models from a Message-Passing Perspective
von: Chen, Yihong, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Chen, Yihong, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Towards Ontology-Enhanced Representation Learning for Large Language Models
von: Ronzano, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ronzano, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing Ultra-Low-Bit Quantization of Large Language Models Through Saliency-Aware Partial Retraining
von: Cao, Deyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cao, Deyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ProactBench: Beyond What The User Asked For
von: Harfi, Sepehr, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Harfi, Sepehr, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Word Overuse and Alignment in Large Language Models: The Influence of Learning from Human Feedback
von: Juzek, Tom S., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Juzek, Tom S., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Think-at-Hard: Selective Latent Iterations to Improve Reasoning Language Models
von: Fu, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fu, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Causal Dimensionality of Transformer Representations: Measurement, Scaling, and Layer Structure
von: Sarkar, Nilesh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sarkar, Nilesh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Continuous Latent Diffusion Language Model
von: Guo, Hongcan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Hongcan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Vis-CoT: A Human-in-the-Loop Framework for Interactive Visualization and Intervention in LLM Chain-of-Thought Reasoning
von: Pather, Kaviraj, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pather, Kaviraj, et al.
Veröffentlicht: (2025)
NeuronSpark: A Spiking Neural Network Language Model with Selective State Space Dynamics
von: Tang, Zhengzheng
Veröffentlicht: (2026)
von: Tang, Zhengzheng
Veröffentlicht: (2026)
Manipulating Transformer-Based Models: Controllability, Steerability, and Robust Interventions
von: Alpay, Faruk, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Alpay, Faruk, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Large Language Models for Propaganda Span Annotation
von: Hasanain, Maram, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hasanain, Maram, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Multiple-Fill-in-the-Blank Exam Approach for Enhancing Zero-Resource Hallucination Detection in Large Language Models
von: Munakata, Satoshi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Munakata, Satoshi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
CLMN: Concept based Language Models via Neural Symbolic Reasoning
von: Yang, Yibo
Veröffentlicht: (2025) -
AIPsy-Affect: A Keyword-Free Clinical Stimulus Battery for Mechanistic Interpretability of Emotion in Language Models
von: Keeman, Michael
Veröffentlicht: (2026) -
Product-of-Experts Training Reduces Dataset Artifacts in Natural Language Inference
von: Mathew, Aby Mammen
Veröffentlicht: (2026) -
NOTAI.AI: Explainable Detection of Machine-Generated Text via Curvature and Feature Attribution
von: Breneur, Oleksandr Marchenko, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Rethinking the Multilingual Reasoning Gap with Layer Swap
von: Lasbordes, Maxence, et al.
Veröffentlicht: (2026)