Recursive Inference for Heterogeneous Multi-Output GP State-Space Models with Arbitrary Moment Matching
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Zheng, Tengjie, Mei, Jilan, Wu, Di, Cheng, Lin, Gong, Shengping |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Recursive Gaussian Process State Space Model
par: Zheng, Tengjie, et autres
Publié: (2024)
par: Zheng, Tengjie, et autres
Publié: (2024)
Sparse Kalman Identification for Partially Observable Systems via Adaptive Bayesian Learning
par: Mei, Jilan, et autres
Publié: (2025)
par: Mei, Jilan, et autres
Publié: (2025)
Confidence-Aware Learning Optimal Terminal Guidance via Gaussian Process Regression
par: Wang, Han, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Han, et autres
Publié: (2025)
Learning-Based Stable Optimal Control for Infinite-Time Nonlinear Regulation Problems
par: Wang, Han, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Han, et autres
Publié: (2025)
State-Free Inference of State-Space Models: The Transfer Function Approach
par: Parnichkun, Rom N., et autres
Publié: (2024)
par: Parnichkun, Rom N., et autres
Publié: (2024)
A Deep State-Space Model Compression Method using Upper Bound on Output Error
par: Sakamoto, Hiroki, et autres
Publié: (2025)
par: Sakamoto, Hiroki, et autres
Publié: (2025)
Benchmarking Recursive-Collapse Warning Claims Under Matched False-Positive Control
par: Mullett, David
Publié: (2026)
par: Mullett, David
Publié: (2026)
Solar-Sail Deep Space Trajectory Optimization Using Successive Convex Programming
par: Song, Yu, et autres
Publié: (2019)
par: Song, Yu, et autres
Publié: (2019)
Distributed Model Predictive Control for Heterogeneous Platoons with Affine Spacing Policies and Arbitrary Communication Topologies
par: Shaham, Michael H., et autres
Publié: (2024)
par: Shaham, Michael H., et autres
Publié: (2024)
Online Learning of Kalman Filtering: From Output to State Estimation
par: Ye, Lintao, et autres
Publié: (2026)
par: Ye, Lintao, et autres
Publié: (2026)
Layer-Adaptive State Pruning for Deep State Space Models
par: Gwak, Minseon, et autres
Publié: (2024)
par: Gwak, Minseon, et autres
Publié: (2024)
Space-Filling Regularization for Robust and Interpretable Nonlinear State Space Models
par: Klein, Hermann, et autres
Publié: (2025)
par: Klein, Hermann, et autres
Publié: (2025)
Fine-Tuned Language Models as Space Systems Controllers
par: Zucchelli, Enrico M., et autres
Publié: (2025)
par: Zucchelli, Enrico M., et autres
Publié: (2025)
Adversarial Robustness of Deep State Space Models for Forecasting
par: Anand, Sribalaji C., et autres
Publié: (2026)
par: Anand, Sribalaji C., et autres
Publié: (2026)
Model-Free Output Feedback Stabilization via Policy Gradient Methods
par: Zhang, Ankang, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Ankang, et autres
Publié: (2026)
Uncertainty Quantification of Data-Driven Output Predictors in the Output Error Setting
par: Kaviani, Farzan, et autres
Publié: (2024)
par: Kaviani, Farzan, et autres
Publié: (2024)
AIRE-Prune: Asymptotic Impulse-Response Energy for State Pruning in State Space Models
par: Padhy, Apurba Prasad, et autres
Publié: (2026)
par: Padhy, Apurba Prasad, et autres
Publié: (2026)
Geometric SSM: LTI State Space Models for Selective Tasks
par: Casti, Umberto, et autres
Publié: (2025)
par: Casti, Umberto, et autres
Publié: (2025)
Systolic Array-based Accelerator for Structured State-Space Models
par: Raja, Shiva, et autres
Publié: (2025)
par: Raja, Shiva, et autres
Publié: (2025)
Learning Surrogate LPV State-Space Models with Uncertainty Quantification
par: Olucha, E. Javier, et autres
Publié: (2026)
par: Olucha, E. Javier, et autres
Publié: (2026)
Robust Cooperative Output Regulation of Discrete-Time Heterogeneous Multi-Agent Systems
par: Gul, Kursad Metehan, et autres
Publié: (2026)
par: Gul, Kursad Metehan, et autres
Publié: (2026)
Revolution-Spaced Output-Feedback Model Predictive Control for Station Keeping on Near-Rectilinear Halo Orbits
par: Shimane, Yuri, et autres
Publié: (2025)
par: Shimane, Yuri, et autres
Publié: (2025)
Time-Varying Deep State Space Models for Sequences with Switching Dynamics
par: Karilanova, Sanja, et autres
Publié: (2026)
par: Karilanova, Sanja, et autres
Publié: (2026)
Learning Stable and Robust Linear Parameter-Varying State-Space Models
par: Verhoek, Chris, et autres
Publié: (2023)
par: Verhoek, Chris, et autres
Publié: (2023)
Recursive Experiment Design for Closed-Loop Identification with Output Perturbation Limits
par: Hu, Jingwei, et autres
Publié: (2025)
par: Hu, Jingwei, et autres
Publié: (2025)
Inference and Learning of Nonlinear LFR State-Space Models
par: Floren, Merijn, et autres
Publié: (2025)
par: Floren, Merijn, et autres
Publié: (2025)
Steady-State Error Compensation for Reinforcement Learning with Quadratic Rewards
par: Wang, Liyao, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Liyao, et autres
Publié: (2024)
Sparse Mamba: Introducing Controllability, Observability, And Stability To Structural State Space Models
par: Hamdan, Emadeldeen, et autres
Publié: (2024)
par: Hamdan, Emadeldeen, et autres
Publié: (2024)
L1 Adaptive Output Feedback for Non-square Systems with Arbitrary Relative Degree
par: Lee, Hanmin, et autres
Publié: (2019)
par: Lee, Hanmin, et autres
Publié: (2019)
Recursively Feasible Probabilistic Safe Online Learning with Control Barrier Functions
par: Castañeda, Fernando, et autres
Publié: (2022)
par: Castañeda, Fernando, et autres
Publié: (2022)
Prescribed-time Cooperative Output Regulation of Linear Heterogeneous Multi-agent Systems
par: Zuo, Gewei, et autres
Publié: (2024)
par: Zuo, Gewei, et autres
Publié: (2024)
Neural Substitute Solver for Efficient Edge Inference of Power Electronic Hybrid Dynamics
par: Zheng, Jialin, et autres
Publié: (2025)
par: Zheng, Jialin, et autres
Publié: (2025)
Lyapunov-stable Neural Control for State and Output Feedback: A Novel Formulation
par: Yang, Lujie, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Lujie, et autres
Publié: (2024)
Koopman Data-Driven Predictive Control with Robust Stability and Recursive Feasibility Guarantees
par: de Jong, Thomas, et autres
Publié: (2024)
par: de Jong, Thomas, et autres
Publié: (2024)
GMKF: Generalized Moment Kalman Filter for Polynomial Systems with Arbitrary Noise
par: Teng, Sangli, et autres
Publié: (2024)
par: Teng, Sangli, et autres
Publié: (2024)
Compression Method for Deep Diagonal State Space Model Based on $H^2$ Optimal Reduction
par: Sakamoto, Hiroki, et autres
Publié: (2025)
par: Sakamoto, Hiroki, et autres
Publié: (2025)
L2RU: a Structured State Space Model with prescribed L2-bound
par: Massai, Leonardo, et autres
Publié: (2025)
par: Massai, Leonardo, et autres
Publié: (2025)
SmartMeterFM: Unifying Smart Meter Data Generative Tasks Using Flow Matching Models
par: Lin, Nan, et autres
Publié: (2026)
par: Lin, Nan, et autres
Publié: (2026)
A Direct State-Space Realization of Discrete-Time Linear Parameter-Varying Input-Output Models
par: Kon, Johan, et autres
Publié: (2025)
par: Kon, Johan, et autres
Publié: (2025)
Data-Driven Distributed Output Synchronization of Heterogeneous Discrete-Time Multi-Agent Systems
par: Fattore, Giulio, et autres
Publié: (2025)
par: Fattore, Giulio, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Recursive Gaussian Process State Space Model
par: Zheng, Tengjie, et autres
Publié: (2024) -
Sparse Kalman Identification for Partially Observable Systems via Adaptive Bayesian Learning
par: Mei, Jilan, et autres
Publié: (2025) -
Confidence-Aware Learning Optimal Terminal Guidance via Gaussian Process Regression
par: Wang, Han, et autres
Publié: (2025) -
Learning-Based Stable Optimal Control for Infinite-Time Nonlinear Regulation Problems
par: Wang, Han, et autres
Publié: (2025) -
State-Free Inference of State-Space Models: The Transfer Function Approach
par: Parnichkun, Rom N., et autres
Publié: (2024)