Buchumschlag

Geometric Mixture Models for Electrolyte Conductivity Prediction

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Anyi, Cen, Jiacheng, Li, Songyou, Li, Mingze, Yu, Yang, Huang, Wenbing
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Are High-Degree Representations Really Unnecessary in Equivariant Graph Neural Networks?
von: Cen, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DMFlow: Disordered Materials Generation by Flow Matching
von: Wu, Liming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Universally Invariant Learning in Equivariant GNNs
von: Cen, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agentic Fusion of Large Atomic and Language Models to Accelerate Superconductor Discovery
von: Li, Mingze, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fast and Distributed Equivariant Graph Neural Networks by Virtual Node Learning
von: Zhang, Yuelin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language-Geometry Model: When LLM meets Equivariance
von: Li, Zongzhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EquiPocket: an E(3)-Equivariant Geometric Graph Neural Network for Ligand Binding Site Prediction
von: Zhang, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Survey of Geometric Graph Neural Networks: Data Structures, Models and Applications
von: Han, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rigid Protein-Protein Docking via Equivariant Elliptic-Paraboloid Interface Prediction
von: Yu, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Expressive Power of Mixture-of-Experts for Structured Complex Tasks
von: Wang, Mingze, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Annotation-guided Protein Design with Multi-Level Domain Alignment
von: Yuan, Chaohao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unified Biomolecular Trajectory Generation via Pretrained Variational Bridge
von: Yu, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Equivariant Diffusion for Crystal Structure Prediction
von: Lin, Peijia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Energy Score-Guided Neural Gaussian Mixture Model for Predictive Uncertainty Quantification
von: Yang, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

UniSim: A Unified Simulator for Time-Coarsened Dynamics of Biomolecules
von: Yu, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Zero-Shot Cyclic Peptide Design via Composable Geometric Constraints
von: Jiang, Dapeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLMSurgeon: Diagnosing Data Mixture of Large Language Models
von: Luo, Yaxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CARD: Coarse-to-fine Autoregressive Modeling with Radix-based Decomposition for Transferable Free Energy Estimation
von: Yu, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Geometric Mixture-of-Experts with Curvature-Guided Adaptive Routing for Graph Representation Learning
von: Cao, Haifang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generalist Equivariant Transformer Towards 3D Molecular Interaction Learning
von: Kong, Xiangzhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Force-Guided Bridge Matching for Full-Atom Time-Coarsened Dynamics of Peptides
von: Yu, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ProGen: Revisiting Probabilistic Spatial-Temporal Time Series Forecasting from a Continuous Generative Perspective Using Stochastic Differential Equations
von: Gong, Mingze, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sub-MoE: Efficient Mixture-of-Expert LLMs Compression via Subspace Expert Merging
von: Li, Lujun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Subspace Multi-Modal Modeling for Diffusion Models: Estimation, Convergence and Mixture of Experts
von: Yang, Ruofeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PhysVarMix: Physics-Informed Variational Mixture Model for Multi-Modal Trajectory Prediction
von: Li, Haichuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Explain Variance of Prediction in Variational Time Series Models for Clinical Deterioration Prediction
von: Liu, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DeRS: Towards Extremely Efficient Upcycled Mixture-of-Experts Models
von: Huang, Yongqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understanding the Expressive Power and Mechanisms of Transformer for Sequence Modeling
von: Wang, Mingze, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GRIP: Algorithm-Agnostic Machine Unlearning for Mixture-of-Experts via Geometric Router Constraints
von: Zhu, Andy, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SE(3)-Equivariant Ternary Complex Prediction Towards Target Protein Degradation
von: Xue, Fanglei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-consistent Deep Geometric Learning for Heterogeneous Multi-source Spatial Point Data Prediction
von: Yu, Dazhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LoRA-Mixer: Coordinate Modular LoRA Experts Through Serial Attention Routing
von: Li, Wenbing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MoTE: Mixture of Task-specific Experts for Pre-Trained ModelBased Class-incremental Learning
von: Li, Linjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Crystal Structure Prediction by Joint Equivariant Diffusion
von: Jiao, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Toward Better Geometric Representations for Molecule Generative Models
von: Yan, Shaoheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Space Group Constrained Crystal Generation
von: Jiao, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Be More Diverse than the Most Diverse: Optimal Mixtures of Generative Models via Mixture-UCB Bandit Algorithms
von: Rezaei, Parham, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Structure-Aware Temporal Modeling for Chronic Disease Progression Prediction
von: Hu, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking Predictive Modeling for LLM Routing: When Simple kNN Beats Complex Learned Routers
von: Li, Yang
Veröffentlicht: (2025)

Latent Retrieval Augmented Generation of Cross-Domain Protein Binders
von: Zhang, Zishen, et al.
Veröffentlicht: (2025)