PRISM: Probabilistic Runtime Insights and Scalable Performance Modeling for Large-Scale Distributed Training

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Golden, Alicia, Kuchnik, Michael, Hsia, Samuel, DeVito, Zachary, Wei, Gu-Yeon, Brooks, David, Wu, Carole-Jean
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Distributed, Parallel, and Cluster Computing
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https://arxiv.org/abs/2510.15596