MEET-Sepsis: Multi-Endogenous-View Enhanced Time-Series Representation Learning for Early Sepsis Prediction
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Tan, Zexi, Xie, Tao, Sun, Binbin, Zhang, Xiang, Zhang, Yiqun, Cheung, Yiu-Ming |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
DE3S: Dual-Enhanced Soft-Sparse-Shape Learning for Medical Early Time-Series Classification
di: Xie, Tao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xie, Tao, et al.
Pubblicazione: (2025)
SepsisLab: Early Sepsis Prediction with Uncertainty Quantification and Active Sensing
di: Yin, Changchang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yin, Changchang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Early Prediction of Sepsis: Feature-Aligned Transfer Learning
di: Komolafe, Oyindolapo O., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Komolafe, Oyindolapo O., et al.
Pubblicazione: (2025)
SepsisCalc: Integrating Clinical Calculators into Early Sepsis Prediction via Dynamic Temporal Graph Construction
di: Yin, Changchang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yin, Changchang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improving Early Sepsis Onset Prediction Through Federated Learning
di: Düsing, Christoph, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Düsing, Christoph, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mask the Redundancy: Evolving Masking Representation Learning for Multivariate Time-Series Clustering
di: Tan, Zexi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tan, Zexi, et al.
Pubblicazione: (2025)
TFEC: Multivariate Time-Series Clustering via Temporal-Frequency Enhanced Contrastive Learning
di: Tan, Zexi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tan, Zexi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Reconstructing Sepsis Trajectories from Clinical Case Reports using LLMs: the Textual Time Series Corpus for Sepsis
di: Noroozizadeh, Shahriar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Noroozizadeh, Shahriar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring Time-Step Size in Reinforcement Learning for Sepsis Treatment
di: Sun, Yingchuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Yingchuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Explainable AI For Early Detection Of Sepsis
di: Thakur, Atharva, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Thakur, Atharva, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Statistical Co-occurrence: Unlocking Intrinsic Semantics for Tabular Data Clustering
di: Zhao, Mingjie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhao, Mingjie, et al.
Pubblicazione: (2026)
CSRA: Controlled Spectral Residual Augmentation for Robust Sepsis Prediction
di: Guo, Honglin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Guo, Honglin, et al.
Pubblicazione: (2026)
SepsisAI Orchestrator: A Containerized and Scalable Platform for Deploying AI Models and Real-Time Monitoring in Early Sepsis Detection
di: Ospitia, Santiago, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ospitia, Santiago, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning Unified Distance Metric for Heterogeneous Attribute Data Clustering
di: Zhang, Yiqun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Yiqun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Explainable AI for Fair Sepsis Mortality Predictive Model
di: Chang, Chia-Hsuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chang, Chia-Hsuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hierarchical Reference Sets for Robust Unsupervised Detection of Scattered and Clustered Outliers
di: Zhang, Yiqun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Yiqun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bridging the Semantic Gap for Categorical Data Clustering via Large Language Models
di: Yang, Zihua, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Zihua, et al.
Pubblicazione: (2026)
FLDmamba: Integrating Fourier and Laplace Transform Decomposition with Mamba for Enhanced Time Series Prediction
di: Zhang, Qianru, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Qianru, et al.
Pubblicazione: (2025)
Merlin: Multi-View Representation Learning for Robust Multivariate Time Series Forecasting with Unfixed Missing Rates
di: Yu, Chengqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Chengqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
AutoHFormer: Efficient Hierarchical Autoregressive Transformer for Time Series Prediction
di: Zhang, Qianru, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Qianru, et al.
Pubblicazione: (2025)
MODE: Efficient Time Series Prediction with Mamba Enhanced by Low-Rank Neural ODEs
di: Chen, Xingsheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Xingsheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
CCE: Confidence-Consistency Evaluation for Time Series Anomaly Detection
di: Zhong, Zhijie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhong, Zhijie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Order Forest for Qualitative-Attribute Data Clustering
di: Zhao, Mingjie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhao, Mingjie, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning Preference-Based Objectives from Clinical Narratives for Dynamic Sepsis Treatment
di: Tan, Daniel J., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tan, Daniel J., et al.
Pubblicazione: (2026)
Categorical Data Clustering via Value Order Estimated Distance Metric Learning
di: Zhang, Yiqun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yiqun, et al.
Pubblicazione: (2024)
TSI: A Multi-View Representation Learning Approach for Time Series Forecasting
di: Gao, Wentao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Wentao, et al.
Pubblicazione: (2024)
TCKAN:A Novel Integrated Network Model for Predicting Mortality Risk in Sepsis Patients
di: Dong, Fanglin
Pubblicazione: (2024)
di: Dong, Fanglin
Pubblicazione: (2024)
Break the Tie: Learning Cluster-Customized Category Relationships for Categorical Data Clustering
di: Zhao, Mingjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Mingjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Repetitive Contrastive Learning Enhances Mamba's Selectivity in Time Series Prediction
di: Yan, Wenbo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yan, Wenbo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stable CDE Autoencoders with Acuity Regularization for Offline Reinforcement Learning in Sepsis Treatment
di: Gao, Yue
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Yue
Pubblicazione: (2025)
Sepsyn-OLCP: An Online Learning-based Framework for Early Sepsis Prediction with Uncertainty Quantification using Conformal Prediction
di: Zhou, Anni, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Anni, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing the Performance of Neural Networks Through Causal Discovery and Integration of Domain Knowledge
di: Zhang, Xiaoge, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Xiaoge, et al.
Pubblicazione: (2023)
Learning Self-Growth Maps for Fast and Accurate Imbalanced Streaming Data Clustering
di: Zhang, Yiqun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yiqun, et al.
Pubblicazione: (2024)
ChatAD: Reasoning-Enhanced Time-Series Anomaly Detection with Multi-Turn Instruction Evolution
di: Sun, Hui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sun, Hui, et al.
Pubblicazione: (2026)
Temporal Sepsis Modeling: a Relational and Explainable-by-Design Framework
di: Lemaire, Vincent, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lemaire, Vincent, et al.
Pubblicazione: (2026)
Formally Verifying and Explaining Sepsis Treatment Policies with COOL-MC
di: Gross, Dennis
Pubblicazione: (2026)
di: Gross, Dennis
Pubblicazione: (2026)
Investigating potential causes of Sepsis with Bayesian network structure learning
di: Petrungaro, Bruno, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Petrungaro, Bruno, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing LLMs' Clinical Reasoning with Real-World Data from a Nationwide Sepsis Registry
di: Kim, Junu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Junu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Review of the Predictive Value of Biomarkers in Sepsis Mortality
di: Nai Zhang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nai Zhang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Molecular Landscape and Predictive Significance of Programmed Cell Death‐Related Genes in Sepsis
di: Shiqiang Min, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shiqiang Min, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
DE3S: Dual-Enhanced Soft-Sparse-Shape Learning for Medical Early Time-Series Classification
di: Xie, Tao, et al.
Pubblicazione: (2025) -
SepsisLab: Early Sepsis Prediction with Uncertainty Quantification and Active Sensing
di: Yin, Changchang, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Early Prediction of Sepsis: Feature-Aligned Transfer Learning
di: Komolafe, Oyindolapo O., et al.
Pubblicazione: (2025) -
SepsisCalc: Integrating Clinical Calculators into Early Sepsis Prediction via Dynamic Temporal Graph Construction
di: Yin, Changchang, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Improving Early Sepsis Onset Prediction Through Federated Learning
di: Düsing, Christoph, et al.
Pubblicazione: (2025)