Buchumschlag

Fine-tuning of Large Language Models for Constituency Parsing Using a Sequence to Sequence Approach

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Delgado, Francisco Jose Cortes, Gracia, Eduardo Martinez, Garcia, Rafael Valencia
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language 68T50 I.2.7; I.2.6
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

When Does Content-Based Routing Work? Representation Requirements for Selective Attention in Hybrid Sequence Models
von: Basu, Abhinaba
Veröffentlicht: (2026)

How Human-Like Are Large Language Models? A Register-Aware Linguistic Evaluation Framework
von: Nieth, Björn, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mechanistic Analysis of Catastrophic Forgetting in Large Language Models During Continual Fine-tuning
von: Imanov, Olaf Yunus Laitinen
Veröffentlicht: (2026)

Targeted Lexical Injection: Unlocking Latent Cross-Lingual Alignment in Lugha-Llama via Early-Layer LoRA Fine-Tuning
von: Ngugi, Stanley
Veröffentlicht: (2025)

Exploiting Pre-trained Encoder-Decoder Transformers for Sequence-to-Sequence Constituent Parsing
von: Fernández-González, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

XAutoLM: Efficient Fine-Tuning of Language Models via Meta-Learning and AutoML
von: Estevanell-Valladares, Ernesto L., et al.
Veröffentlicht: (2025)

IFMTBench: A Comprehensive Benchmark for Multilingual Translation Instruction Following
von: Sun, Mingrui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Doğal Dil İşlemede Tokenizasyon Standartları ve Ölçümü: Türkçe Üzerinden Büyük Dil Modellerinin Karşılaştırmalı Analizi
von: Bayram, M. Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Büyük Dil Modelleri için TR-MMLU Benchmarkı: Performans Değerlendirmesi, Zorluklar ve İyileştirme Fırsatları
von: Bayram, M. Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Ontology-Enhanced Representation Learning for Large Language Models
von: Ronzano, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Detecting Sleeper Agents in Large Language Models via Semantic Drift Analysis
von: Zanbaghi, Shahin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Word Overuse and Alignment in Large Language Models: The Influence of Learning from Human Feedback
von: Juzek, Tom S., et al.
Veröffentlicht: (2025)

How much do LLMs learn from negative examples?
von: Hamdan, Shadi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Communicative Agents for Slideshow Storytelling Video Generation based on LLMs
von: Fan, Jingxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Noise to Diversity: Random Embedding Injection in LLM Reasoning
von: Kim, Heejun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

NOTAI.AI: Explainable Detection of Machine-Generated Text via Curvature and Feature Attribution
von: Breneur, Oleksandr Marchenko, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rethinking the Multilingual Reasoning Gap with Layer Swap
von: Lasbordes, Maxence, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Geometry of Persona: Disentangling Personality from Reasoning in Large Language Models
von: Wang, Zhixiang
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Subtokens: A Rich Character Embedding for Low-resource and Morphologically Complex Languages
von: Schneider, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CLMN: Concept based Language Models via Neural Symbolic Reasoning
von: Yang, Yibo
Veröffentlicht: (2025)

Causally Grounded Mechanistic Interpretability for LLMs with Faithful Natural-Language Explanations
von: Mahale, Ajay Pravin
Veröffentlicht: (2026)

Constitution or Collapse? Exploring Constitutional AI with Llama 3-8B
von: Zhang, Xue
Veröffentlicht: (2025)

Product-of-Experts Training Reduces Dataset Artifacts in Natural Language Inference
von: Mathew, Aby Mammen
Veröffentlicht: (2026)

No Memorization, No Detection: Output Distribution-Based Contamination Detection in Small Language Models
von: Sela, Omer
Veröffentlicht: (2026)

How Pruning Reshapes Features: Sparse Autoencoder Analysis of Weight-Pruned Language Models
von: Borobia, Hector, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Harnessing non-adversarial robustness in large language models
von: Zhou, Qinghua, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Tool-Genesis: A Task-Driven Tool Creation Benchmark for Self-Evolving Language Agent
von: Xia, Bowei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AIPsy-Affect: A Keyword-Free Clinical Stimulus Battery for Mechanistic Interpretability of Emotion in Language Models
von: Keeman, Michael
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Model Synthetic Training for Mission-Critical Small Language Models
von: Platt, Nolan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Trilemma of Truth in Large Language Models
von: Savcisens, Germans, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tokens with Meaning: A Hybrid Tokenization Approach for Turkish
von: Bayram, M. Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Commonsense Bias Classification by Mitigating the Influence of Demographic Terms
von: Lee, JinKyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Confidence-Diversity Framework for Calibrating AI Judgement in Accessible Qualitative Coding Tasks
von: Zhao, Zhilong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semantic Convergence: Investigating Shared Representations Across Scaled LLMs
von: Son, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Epidemic Information Extraction for Event-Based Surveillance using Large Language Models
von: Consoli, Sergio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SafeAnchor: Preventing Cumulative Safety Erosion in Continual Domain Adaptation of Large Language Models
von: Guo, Dongxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Integrating External Tools with Large Language Models to Improve Accuracy
von: Niketan, Nripesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NeuroState-Bench: A Human-Calibrated Benchmark for Commitment Integrity in LLM Agent Profiles
von: Jia, Xiao
Veröffentlicht: (2026)

$δ$-STEAL: LLM Stealing Attack with Local Differential Privacy
von: Dang, Kieu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Linguistic Collapse: Neural Collapse in (Large) Language Models
von: Wu, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2024)