:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Do, Nguyen, Ngo, Bach, Kashuv, Youval, Pham, Canh V., Tong, Hanghang, Thai, My T.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2510.17036
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Self-Augmented Mixture-of-Experts for QoS Prediction
von: Cai, Kecheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

QoS-QoE Translation with Large Language Model
von: Yu, Yingjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Semantic Optimal Transport for Sparse Autoencoder Feature Matching and Circuit Compression
von: Cao, Tue M., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Q-ShiftDP: A Differentially Private Parameter-Shift Rule for Quantum Machine Learning
von: Ngo, Hoang M., et al.
Veröffentlicht: (2026)

AvAtar: Learning to Align via Active Optimal Transport
von: Yu, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SHARP-QoS: Sparsely-gated Hierarchical Adaptive Routing for joint Prediction of QoS
von: Kumar, Suraj, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Swift Hydra: Self-Reinforcing Generative Framework for Anomaly Detection with Multiple Mamba Models
von: Do, Nguyen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FIDDLE: Reinforcement Learning for Quantum Fidelity Enhancement
von: Ngo, Hoang M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Preserving Privacy and Security in Federated Learning
von: Nguyen, Truc, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Large Language Model Aided QoS Prediction for Service Recommendation
von: Liu, Huiying, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Analysis of Privacy Leakage in Federated Large Language Models
von: Vu, Minh N., et al.
Veröffentlicht: (2024)

MIM-Reasoner: Learning with Theoretical Guarantees for Multiplex Influence Maximization
von: Do, Nguyen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CHARME: A chain-based reinforcement learning approach for the minor embedding problem
von: Ngo, Hoang M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

QoS-Efficient Serving of Multiple Mixture-of-Expert LLMs Using Partial Runtime Reconfiguration
von: Imani, HamidReza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Collaborative Intelligence for UAV-Satellite Network Slicing: Towards a Joint QoS-Energy-Fairness MADRL Optimization
von: Nguyen, Thanh-Dao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Statistical QoS Provision in Business-Centric Networks
von: Wu, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CHESTNUT: A QoS Dataset for Mobile Edge Environments
von: Zou, Guobing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

QoS-Nets: Adaptive Approximate Neural Network Inference
von: Trommer, Elias, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hephaestus: Improving Fundamental Agent Capabilities of Large Language Models through Continual Pre-Training
von: Zhuang, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Model Selection for Gaussian-gated Gaussian Mixture of Experts Using Dendrograms of Mixing Measures
von: Thai, Tuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

QUPID: A Partitioned Quantum Neural Network for Anomaly Detection in Smart Grid
von: Ngo, Hoang M., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mixture of Experts Meets Prompt-Based Continual Learning
von: Le, Minh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learn to Optimize Resource Allocation under QoS Constraint of AR
von: Chen, Shiyong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hephaestus Reloaded
von: Antomarini, Brunella, et al.
Veröffentlicht: (2019)

A Biased Nonnegative Block Term Tensor Decomposition Model for Dynamic QoS Prediction
von: Liu, Wenjing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

QoS-Aware Graph Contrastive Learning for Web Service Recommendation
von: Choi, Jeongwhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LIBMoE: A Library for comprehensive benchmarking Mixture of Experts in Large Language Models
von: Nguyen, Nam V., et al.
Veröffentlicht: (2024)

QoS prediction in radio vehicular environments via prior user information
von: Ain, Noor Ul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

QoSDiff: An Implicit Topological Embedding Learning Framework Leveraging Denoising Diffusion and Adversarial Attention for Robust QoS Prediction
von: Du, Guanchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Feature Noise Resilient for QoS Prediction with Probabilistic Deep Supervision
von: Wang, Ziliang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Dual Latent State Learning: Exploiting Regional Network Similarities for QoS Prediction
von: Wang, Ziliang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Anomaly Resilient Temporal QoS Prediction using Hypergraph Convoluted Transformer Network
von: Kumar, Suraj, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Modelling Concurrent RTP Flows for End-to-end Predictions of QoS in Real Time Communications
von: Song, Tailai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging Soft Prompts for Privacy Attacks in Federated Prompt Tuning
von: Nguyen, Quan Minh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GACL: Graph Attention Collaborative Learning for Temporal QoS Prediction
von: Hu, Shengxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dynamic QoS Prediction via a Non-Negative Tensor Snowflake Factorization
von: Xia, YongHui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RAHN: A Reputation Based Hourglass Network for Web Service QoS Prediction
von: Chen, Xia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Federated Learning based Latent Factorization of Tensors for Privacy-Preserving QoS Prediction
von: Zhong, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fast Single-Snapshot Harmonic Recovery with 2D Sparse Arrays using BCCB Matrices
von: Klioui, Youval
Veröffentlicht: (2025)

Circulant ADMM-Net for Fast High-resolution DoA Estimation
von: Klioui, Youval
Veröffentlicht: (2025)