Buchumschlag

CausalMamba: Scalable Conditional State Space Models for Neural Causal Inference

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Bae, Sangyoon, Cha, Jiook
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Scalable Diffusion Transformer for Conditional 4D fMRI Synthesis
von: Seo, Jungwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VSSD: Vision Mamba with Non-Causal State Space Duality
von: Shi, Yuheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Macro2Micro: A Rapid and Precise Cross-modal Magnetic Resonance Imaging Synthesis using Multi-scale Structural Brain Similarity
von: Kim, Sooyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PIMSM: Physics-Informed Multi-Scale Mamba for Stable Neural Representations under Distribution Shift
von: Bae, Sangyoon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ControlMambaIR: Conditional Controls with State-Space Model for Image Restoration
von: Yang, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AesFA: An Aesthetic Feature-Aware Arbitrary Neural Style Transfer
von: Kwon, Joonwoo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DensePercept-NCSSD: Vision Mamba towards Real-time Dense Visual Perception with Non-Causal State Space Duality
von: Anand, Tushar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CausalSR: Structural Causal Model-Driven Super-Resolution with Counterfactual Inference
von: Lu, Zhengyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Swin fMRI Transformer Predicts Early Neurodevelopmental Outcomes from Neonatal fMRI
von: Styll, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CausalMamba: Interpretable State Space Modeling for Temporal Rumor Causality
von: Zhan, Xiaotong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DriveMamba: Task-Centric Scalable State Space Model for Efficient End-to-End Autonomous Driving
von: Su, Haisheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DefMamba: Deformable Visual State Space Model
von: Liu, Leiye, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generalizable Disaster Damage Assessment via Change Detection with Vision Foundation Model
von: Ahn, Kyeongjin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mamba-Adaptor: State Space Model Adaptor for Visual Recognition
von: Xie, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

U-Shape Mamba: State Space Model for faster diffusion
von: Ergasti, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MambaVF: State Space Model for Efficient Video Fusion
von: Zhao, Zixiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

VideoMamba: Spatio-Temporal Selective State Space Model
von: Park, Jinyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VideoMamba: State Space Model for Efficient Video Understanding
von: Li, Kunchang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mamba-ST: State Space Model for Efficient Style Transfer
von: Botti, Filippo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pan-Mamba: Effective pan-sharpening with State Space Model
von: He, Xuanhua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OccMamba: Semantic Occupancy Prediction with State Space Models
von: Li, Heng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VL-Mamba: Exploring State Space Models for Multimodal Learning
von: Qiao, Yanyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Selecting and Pruning: A Differentiable Causal Sequentialized State-Space Model for Two-View Correspondence Learning
von: Fang, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can Natural Image Autoencoders Compactly Tokenize fMRI Volumes for Long-Range Dynamics Modeling?
von: Kim, Peter Yongho, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mamba-CL: Optimizing Selective State Space Model in Null Space for Continual Learning
von: Cheng, De, et al.
Veröffentlicht: (2024)

WaterMamba: Visual State Space Model for Underwater Image Enhancement
von: Guan, Meisheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FTMoMamba: Motion Generation with Frequency and Text State Space Models
von: Li, Chengjian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GroupMamba: Efficient Group-Based Visual State Space Model
von: Shaker, Abdelrahman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PhysMamba: State Space Duality Model for Remote Physiological Measurement
von: Yan, Zhixin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Progressive Split Mamba: Effective State Space Modelling for Image Restoration
von: Hassanin, Mohammed, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SR-Mamba: Effective Surgical Phase Recognition with State Space Model
von: Cao, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mamba-ND: Selective State Space Modeling for Multi-Dimensional Data
von: Li, Shufan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Social-Mamba: Socially-Aware Trajectory Forecasting with State-Space Models
von: Luan, Po-Chien, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Attention-space Contrastive Guidance for Efficient Hallucination Mitigation in LVLMs
von: Jo, Yujin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Spatial-Mamba: Effective Visual State Space Models via Structure-aware State Fusion
von: Xiao, Chaodong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A2Mamba: Attention-augmented State Space Models for Visual Recognition
von: Lou, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CoMamba: Real-time Cooperative Perception Unlocked with State Space Models
von: Li, Jinlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CU-Mamba: Selective State Space Models with Channel Learning for Image Restoration
von: Deng, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mamba YOLO: A Simple Baseline for Object Detection with State Space Model
von: Wang, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Point Cloud Mamba: Point Cloud Learning via State Space Model
von: Zhang, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2024)