Curiosity Meets Cooperation: A Game-Theoretic Approach to Long-Tail Multi-Label Learning
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Xiao, Canran, Zhao, Chuangxin, Ke, Zong, Shen, Fei |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
A Scalable Curiosity-Driven Game-Theoretic Framework for Long-Tail Multi-Label Learning in Data Mining
par: Yang, Jing, et autres
Publié: (2026)
par: Yang, Jing, et autres
Publié: (2026)
From Points to Coalitions: Hierarchical Contrastive Shapley Values for Prioritizing Data Samples
par: Xiao, Canran, et autres
Publié: (2025)
par: Xiao, Canran, et autres
Publié: (2025)
Prototype-Aligned Federated Soft-Prompts for Continual Web Personalization
par: Xiao, Canran, et autres
Publié: (2026)
par: Xiao, Canran, et autres
Publié: (2026)
Exploring Contrastive Learning for Long-Tailed Multi-Label Text Classification
par: Audibert, Alexandre, et autres
Publié: (2024)
par: Audibert, Alexandre, et autres
Publié: (2024)
Causal Invariance and Counterfactual Learning Driven Cooperative Game for Multi-Label Classification
par: Fan, Yijia, et autres
Publié: (2025)
par: Fan, Yijia, et autres
Publié: (2025)
Swift Sampler: Efficient Learning of Sampler by 10 Parameters
par: Yao, Jiawei, et autres
Publié: (2024)
par: Yao, Jiawei, et autres
Publié: (2024)
Learning from Reduced Labels for Long-Tailed Data
par: Wei, Meng, et autres
Publié: (2024)
par: Wei, Meng, et autres
Publié: (2024)
On Theoretical Limits of Learning with Label Differential Privacy
par: Zhao, Puning, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Puning, et autres
Publié: (2025)
Multi-Turn Reasoning LLMs for Task Offloading in Mobile Edge Computing
par: Yang, Ning, et autres
Publié: (2026)
par: Yang, Ning, et autres
Publié: (2026)
An Information-Geometric Approach to Artificial Curiosity
par: Nedergaard, Alexander, et autres
Publié: (2025)
par: Nedergaard, Alexander, et autres
Publié: (2025)
Multi-Objective Reinforcement Learning with Max-Min Criterion: A Game-Theoretic Approach
par: Byeon, Woohyeon, et autres
Publié: (2025)
par: Byeon, Woohyeon, et autres
Publié: (2025)
Addressing Long-Tail Noisy Label Learning Problems: a Two-Stage Solution with Label Refurbishment Considering Label Rarity
par: Wu, Ying-Hsuan, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Ying-Hsuan, et autres
Publié: (2024)
A Cooperative Game-Based Multi-Criteria Weighted Ensemble Approach for Multi-Class Classification
par: DongSeong-Yoon
Publié: (2025)
par: DongSeong-Yoon
Publié: (2025)
DOA: A Degeneracy Optimization Agent with Adaptive Pose Compensation Capability based on Deep Reinforcement Learning
par: Li, Yanbin, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Yanbin, et autres
Publié: (2025)
When Invariant Representation Learning Meets Label Shift: Insufficiency and Theoretical Insights
par: Luo, You-Wei, et autres
Publié: (2024)
par: Luo, You-Wei, et autres
Publié: (2024)
Unleashing the Power of Vision-Language Models for Long-Tailed Multi-Label Visual Recognition
par: Tang, Wei, et autres
Publié: (2025)
par: Tang, Wei, et autres
Publié: (2025)
Devil in the Tail: A Multi-Modal Framework for Drug-Drug Interaction Prediction in Long Tail Distinction
par: Zheng, Liangwei Nathan, et autres
Publié: (2024)
par: Zheng, Liangwei Nathan, et autres
Publié: (2024)
Competition is the key: A Game Theoretic Causal Discovery Approach
par: Roy, Amartya, et autres
Publié: (2025)
par: Roy, Amartya, et autres
Publié: (2025)
Distribution-Aware Robust Learning from Long-Tailed Data with Noisy Labels
par: Baik, Jae Soon, et autres
Publié: (2024)
par: Baik, Jae Soon, et autres
Publié: (2024)
Scalable Label Distribution Learning for Multi-Label Classification
par: Zhao, Xingyu, et autres
Publié: (2023)
par: Zhao, Xingyu, et autres
Publié: (2023)
Curiosity-Diffuser: Curiosity Guide Diffusion Models for Reliability
par: Liu, Zihao, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Zihao, et autres
Publié: (2025)
REMIND: Rethinking Medical High-Modality Learning under Missingness--A Long-Tailed Distribution Perspective
par: Wu, Chenwei, et autres
Publié: (2026)
par: Wu, Chenwei, et autres
Publié: (2026)
Long-Tailed Object Detection Pre-training: Dynamic Rebalancing Contrastive Learning with Dual Reconstruction
par: Duan, Chen-Long, et autres
Publié: (2024)
par: Duan, Chen-Long, et autres
Publié: (2024)
Theoretical Investigations and Practical Enhancements on Tail Task Risk Minimization in Meta Learning
par: Lv, Yiqin, et autres
Publié: (2024)
par: Lv, Yiqin, et autres
Publié: (2024)
Theoretical Proportion Label Perturbation for Learning from Label Proportions in Large Bags
par: Kubo, Shunsuke, et autres
Publié: (2024)
par: Kubo, Shunsuke, et autres
Publié: (2024)
Creator Incentives in Recommender Systems: A Cooperative Game-Theoretic Approach for Stable and Fair Collaboration in Multi-Agent Bandits
par: Krishnamurthy, Ramakrishnan, et autres
Publié: (2026)
par: Krishnamurthy, Ramakrishnan, et autres
Publié: (2026)
Learning from Imperfect Text Guidance: Robust Long-Tail Visual Recognition with High-Noise Label
par: Li, Mengke, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Mengke, et autres
Publié: (2026)
Game-Theoretic Unlearnable Example Generator
par: Liu, Shuang, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Shuang, et autres
Publié: (2024)
Continuous Contrastive Learning for Long-Tailed Semi-Supervised Recognition
par: Zhou, Zi-Hao, et autres
Publié: (2024)
par: Zhou, Zi-Hao, et autres
Publié: (2024)
Scalable Class-Incremental Learning Based on Parametric Neural Collapse
par: Zhang, Chuangxin, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Chuangxin, et autres
Publié: (2025)
ReviBranch: Deep Reinforcement Learning for Branch-and-Bound with Revived Trajectories
par: Jiabao, Dou, et autres
Publié: (2025)
par: Jiabao, Dou, et autres
Publié: (2025)
Meet Me at the Arm: The Cooperative Multi-Armed Bandits Problem with Shareable Arms
par: Hu, Xinyi, et autres
Publié: (2025)
par: Hu, Xinyi, et autres
Publié: (2025)
Cooperative Game-Theoretic Credit Assignment for Multi-Agent Policy Gradients via the Core
par: Ji, Mengda, et autres
Publié: (2025)
par: Ji, Mengda, et autres
Publié: (2025)
Curiosity is Knowledge: Self-Consistent Learning and No-Regret Optimization with Active Inference
par: Li, Yingke, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Yingke, et autres
Publié: (2026)
Long-Tailed Recognition via Information-Preservable Two-Stage Learning
par: Lin, Fudong, et autres
Publié: (2025)
par: Lin, Fudong, et autres
Publié: (2025)
Representation Norm Amplification for Out-of-Distribution Detection in Long-Tail Learning
par: Shin, Dong Geun, et autres
Publié: (2024)
par: Shin, Dong Geun, et autres
Publié: (2024)
Pragmatic Curiosity: A Unified Framework for Hybrid Learning and Optimization via Active Inference
par: Li, Yingke, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Yingke, et autres
Publié: (2026)
A Survey of Deep Long-Tail Classification Advancements
par: de Alvis, Charika, et autres
Publié: (2024)
par: de Alvis, Charika, et autres
Publié: (2024)
Personalized Federated Learning on Heterogeneous and Long-Tailed Data via Expert Collaborative Learning
par: Lv, Fengling, et autres
Publié: (2024)
par: Lv, Fengling, et autres
Publié: (2024)
Long-Tail Learning with Rebalanced Contrastive Loss
par: De Alvis, Charika, et autres
Publié: (2023)
par: De Alvis, Charika, et autres
Publié: (2023)
Documents similaires
-
A Scalable Curiosity-Driven Game-Theoretic Framework for Long-Tail Multi-Label Learning in Data Mining
par: Yang, Jing, et autres
Publié: (2026) -
From Points to Coalitions: Hierarchical Contrastive Shapley Values for Prioritizing Data Samples
par: Xiao, Canran, et autres
Publié: (2025) -
Prototype-Aligned Federated Soft-Prompts for Continual Web Personalization
par: Xiao, Canran, et autres
Publié: (2026) -
Exploring Contrastive Learning for Long-Tailed Multi-Label Text Classification
par: Audibert, Alexandre, et autres
Publié: (2024) -
Causal Invariance and Counterfactual Learning Driven Cooperative Game for Multi-Label Classification
par: Fan, Yijia, et autres
Publié: (2025)