Enterprise Deep Research: Steerable Multi-Agent Deep Research for Enterprise Analytics
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Prabhakar, Akshara, Ram, Roshan, Chen, Zixiang, Savarese, Silvio, Wang, Frank, Xiong, Caiming, Wang, Huan, Yao, Weiran |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
MCPEval: Automatic MCP-based Deep Evaluation for AI Agent Models
di: Liu, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
UserBench: An Interactive Gym Environment for User-Centric Agents
di: Qian, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qian, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
CRMArena: Understanding the Capacity of LLM Agents to Perform Professional CRM Tasks in Realistic Environments
di: Huang, Kung-Hsiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Kung-Hsiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
UserRL: Training Interactive User-Centric Agent via Reinforcement Learning
di: Qian, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qian, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
SFR-DeepResearch: Towards Effective Reinforcement Learning for Autonomously Reasoning Single Agents
di: Nguyen, Xuan-Phi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nguyen, Xuan-Phi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Language Models are Hidden Reasoners: Unlocking Latent Reasoning Capabilities via Self-Rewarding
di: Chen, Haolin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Haolin, et al.
Pubblicazione: (2024)
APIGen-MT: Agentic Pipeline for Multi-Turn Data Generation via Simulated Agent-Human Interplay
di: Prabhakar, Akshara, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Prabhakar, Akshara, et al.
Pubblicazione: (2025)
Benchmarking Deep Search over Heterogeneous Enterprise Data
di: Choubey, Prafulla Kumar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Choubey, Prafulla Kumar, et al.
Pubblicazione: (2025)
xRouter: Training Cost-Aware LLMs Orchestration System via Reinforcement Learning
di: Qian, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qian, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
CRMArena-Pro: Holistic Assessment of LLM Agents Across Diverse Business Scenarios and Interactions
di: Huang, Kung-Hsiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Kung-Hsiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dingtalk DeepResearch: A Unified Multi Agent Framework for Adaptive Intelligence in Enterprise Environments
di: Chen, Mengyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Mengyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enabling High Data Throughput Reinforcement Learning on GPUs: A Domain Agnostic Framework for Data-Driven Scientific Research
di: Lan, Tian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lan, Tian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Editing Arbitrary Propositions in LLMs without Subject Labels
di: Feigenbaum, Itai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feigenbaum, Itai, et al.
Pubblicazione: (2024)
ActionStudio: A Lightweight Framework for Data and Training of Large Action Models
di: Zhang, Jianguo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Jianguo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Building Enterprise Realtime Voice Agents from Scratch: A Technical Tutorial
di: Qiu, Jielin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Qiu, Jielin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Webscale-RL: Automated Data Pipeline for Scaling RL Data to Pretraining Levels
di: Cen, Zhepeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cen, Zhepeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
LoCoBench-Agent: An Interactive Benchmark for LLM Agents in Long-Context Software Engineering
di: Qiu, Jielin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qiu, Jielin, et al.
Pubblicazione: (2025)
AudioCapBench: Quick Evaluation on Audio Captioning across Sound, Music, and Speech
di: Qiu, Jielin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Qiu, Jielin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Reasoning Curriculum: Bootstrapping Broad LLM Reasoning from Math
di: Pang, Bo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pang, Bo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Retroformer: Retrospective Large Language Agents with Policy Gradient Optimization
di: Yao, Weiran, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yao, Weiran, et al.
Pubblicazione: (2023)
Prompt Optimization Via Diffusion Language Models
di: Wang, Shiyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Shiyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
xLAM: A Family of Large Action Models to Empower AI Agent Systems
di: Zhang, Jianguo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Jianguo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Entropy-Based Block Pruning for Efficient Large Language Models
di: Yang, Liangwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Liangwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enterprise Sales Copilot: Enabling Real-Time AI Support with Automatic Information Retrieval in Live Sales Calls
di: Qiu, Jielin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Qiu, Jielin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Promptomatix: An Automatic Prompt Optimization Framework for Large Language Models
di: Murthy, Rithesh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Murthy, Rithesh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Text-to-SQL for Enterprise Data Analytics
di: Chen, Albert, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Albert, et al.
Pubblicazione: (2025)
ToolLibGen: Scalable Automatic Tool Creation and Aggregation for LLM Reasoning
di: Yue, Murong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yue, Murong, et al.
Pubblicazione: (2025)
O-Researcher: An Open Ended Deep Research Model via Multi-Agent Distillation and Agentic RL
di: Yao, Yi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yao, Yi, et al.
Pubblicazione: (2026)
INDICT: Code Generation with Internal Dialogues of Critiques for Both Security and Helpfulness
di: Le, Hung, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Le, Hung, et al.
Pubblicazione: (2024)
Text2Data: Low-Resource Data Generation with Textual Control
di: Wang, Shiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Shiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
W&D:Scaling Parallel Tool Calling for Efficient Deep Research Agents
di: Lin, Xiaoqiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lin, Xiaoqiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
DialogStudio: Towards Richest and Most Diverse Unified Dataset Collection for Conversational AI
di: Zhang, Jianguo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Jianguo, et al.
Pubblicazione: (2023)
PerfCodeGen: Improving Performance of LLM Generated Code with Execution Feedback
di: Peng, Yun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Peng, Yun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Terminal Agents Suffice for Enterprise Automation
di: Bechard, Patrice, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bechard, Patrice, et al.
Pubblicazione: (2026)
AgentOhana: Design Unified Data and Training Pipeline for Effective Agent Learning
di: Zhang, Jianguo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Jianguo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Causal Layering via Conditional Entropy
di: Feigenbaum, Itai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feigenbaum, Itai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Diversity Empowers Intelligence: Integrating Expertise of Software Engineering Agents
di: Zhang, Kexun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Kexun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Routine: A Structural Planning Framework for LLM Agent System in Enterprise
di: Zeng, Guancheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zeng, Guancheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
DeepPlanner: Scaling Planning Capability for Deep Research Agents via Advantage Shaping
di: Fan, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fan, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Marco DeepResearch: Unlocking Efficient Deep Research Agents via Verification-Centric Design
di: Zhu, Bin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhu, Bin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
MCPEval: Automatic MCP-based Deep Evaluation for AI Agent Models
di: Liu, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2025) -
UserBench: An Interactive Gym Environment for User-Centric Agents
di: Qian, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2025) -
CRMArena: Understanding the Capacity of LLM Agents to Perform Professional CRM Tasks in Realistic Environments
di: Huang, Kung-Hsiang, et al.
Pubblicazione: (2024) -
UserRL: Training Interactive User-Centric Agent via Reinforcement Learning
di: Qian, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2025) -
SFR-DeepResearch: Towards Effective Reinforcement Learning for Autonomously Reasoning Single Agents
di: Nguyen, Xuan-Phi, et al.
Pubblicazione: (2025)