Synthetic EEG Generation using Diffusion Models for Motor Imagery Tasks
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Alexandre, Henrique de Lima, Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
EEG_GLT-Net: Optimising EEG Graphs for Real-time Motor Imagery Signals Classification
par: Aung, Htoo Wai, et autres
Publié: (2024)
par: Aung, Htoo Wai, et autres
Publié: (2024)
Subject-Adaptive Transfer Learning Using Resting State EEG Signals for Cross-Subject EEG Motor Imagery Classification
par: An, Sion, et autres
Publié: (2024)
par: An, Sion, et autres
Publié: (2024)
Motor Imagery EEG Signal Classification Using Minimally Random Convolutional Kernel Transform and Hybrid Deep Learning
par: Hwaidi, Jamal, et autres
Publié: (2025)
par: Hwaidi, Jamal, et autres
Publié: (2025)
NeuroPath: Practically Adopting Motor Imagery Decoding through EEG Signals
par: Cao, Jiani, et autres
Publié: (2026)
par: Cao, Jiani, et autres
Publié: (2026)
CSP-Net: Common Spatial Pattern Empowered Neural Networks for EEG-Based Motor Imagery Classification
par: Jiang, Xue, et autres
Publié: (2024)
par: Jiang, Xue, et autres
Publié: (2024)
EEG-DIF: Early Warning of Epileptic Seizures through Generative Diffusion Model-based Multi-channel EEG Signals Forecasting
par: Jiang, Zekun, et autres
Publié: (2024)
par: Jiang, Zekun, et autres
Publié: (2024)
ZUNA: Flexible EEG Superresolution with Position-Aware Diffusion Autoencoders
par: Warner, Christopher, et autres
Publié: (2026)
par: Warner, Christopher, et autres
Publié: (2026)
Review of algorithms for predicting fatigue using EEG
par: Rakhmatulin, Ildar
Publié: (2024)
par: Rakhmatulin, Ildar
Publié: (2024)
Finetuning and Quantization of EEG-Based Foundational BioSignal Models on ECG and PPG Data for Blood Pressure Estimation
par: Tóth, Bálint, et autres
Publié: (2025)
par: Tóth, Bálint, et autres
Publié: (2025)
FoME: A Foundation Model for EEG using Adaptive Temporal-Lateral Attention Scaling
par: Shi, Enze, et autres
Publié: (2024)
par: Shi, Enze, et autres
Publié: (2024)
Hybrid Quantum Deep Learning Model for Emotion Detection using raw EEG Signal Analysis
par: Chandanwala, Ali Asgar, et autres
Publié: (2024)
par: Chandanwala, Ali Asgar, et autres
Publié: (2024)
Subject-Independent Deep Architecture for EEG-based Motor Imagery Classification
par: Sartipi, Shadi, et autres
Publié: (2024)
par: Sartipi, Shadi, et autres
Publié: (2024)
Generating Visual Stimuli from EEG Recordings using Transformer-encoder based EEG encoder and GAN
par: Mishra, Rahul, et autres
Publié: (2024)
par: Mishra, Rahul, et autres
Publié: (2024)
On-device Learning of EEGNet-based Network For Wearable Motor Imagery Brain-Computer Interface
par: Bian, Sizhen, et autres
Publié: (2024)
par: Bian, Sizhen, et autres
Publié: (2024)
Improving EEG Signal Classification Accuracy Using Wasserstein Generative Adversarial Networks
par: Park, Joshua, et autres
Publié: (2024)
par: Park, Joshua, et autres
Publié: (2024)
EEG-DCNet: A Fast and Accurate MI-EEG Dilated CNN Classification Method
par: Peng, Wei, et autres
Publié: (2024)
par: Peng, Wei, et autres
Publié: (2024)
DIVER-0 : A Fully Channel Equivariant EEG Foundation Model
par: Han, Danny Dongyeop, et autres
Publié: (2025)
par: Han, Danny Dongyeop, et autres
Publié: (2025)
Towards Generalizable Learning Models for EEG-Based Identification of Pain Perception
par: Rezzouk, Mathis, et autres
Publié: (2025)
par: Rezzouk, Mathis, et autres
Publié: (2025)
Graph Adapter of EEG Foundation Models for Parameter Efficient Fine Tuning
par: Suzumura, Toyotaro, et autres
Publié: (2024)
par: Suzumura, Toyotaro, et autres
Publié: (2024)
Uni-NTFM: A Unified Foundation Model for EEG Signal Representation Learning
par: Chen, Zhisheng, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Zhisheng, et autres
Publié: (2025)
A Simple Review of EEG Foundation Models: Datasets, Advancements and Future Perspectives
par: Lai, Junhong, et autres
Publié: (2025)
par: Lai, Junhong, et autres
Publié: (2025)
How Homogenizing the Channel-wise Magnitude Can Enhance EEG Classification Model?
par: Ngo, Huyen, et autres
Publié: (2024)
par: Ngo, Huyen, et autres
Publié: (2024)
SCDM: Unified Representation Learning for EEG-to-fNIRS Cross-Modal Generation in MI-BCIs
par: Li, Yisheng, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Yisheng, et autres
Publié: (2024)
Large Transformers are Better EEG Learners
par: Wang, Bingxin, et autres
Publié: (2023)
par: Wang, Bingxin, et autres
Publié: (2023)
Knowledge-guided EEG Representation Learning
par: Kommineni, Aditya, et autres
Publié: (2024)
par: Kommineni, Aditya, et autres
Publié: (2024)
EEG_RL-Net: Enhancing EEG MI Classification through Reinforcement Learning-Optimised Graph Neural Networks
par: Aung, Htoo Wai, et autres
Publié: (2024)
par: Aung, Htoo Wai, et autres
Publié: (2024)
Non-Identical Diffusion Models in MIMO-OFDM Channel Generation
par: Yang, Yuzhi, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Yuzhi, et autres
Publié: (2025)
Robust EEG-based Emotion Recognition Using an Inception and Two-sided Perturbation Model
par: Sartipi, Shadi, et autres
Publié: (2024)
par: Sartipi, Shadi, et autres
Publié: (2024)
The Case for Cleaner Biosignals: High-fidelity Neural Compressor Enables Transfer from Cleaner iEEG to Noisier EEG
par: Carzaniga, Francesco Stefano, et autres
Publié: (2025)
par: Carzaniga, Francesco Stefano, et autres
Publié: (2025)
Intelligent Algorithms For Signature Diagnostics Of Three-Phase Motors
par: Svirin, Stepan, et autres
Publié: (2024)
par: Svirin, Stepan, et autres
Publié: (2024)
Federated GNNs for EEG-Based Stroke Assessment
par: Protani, Andrea, et autres
Publié: (2024)
par: Protani, Andrea, et autres
Publié: (2024)
EEG-ReMinD: Enhancing Neurodegenerative EEG Decoding through Self-Supervised State Reconstruction-Primed Riemannian Dynamics
par: Wang, Zirui, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Zirui, et autres
Publié: (2025)
EEG-MACS: Manifold Attention and Confidence Stratification for EEG-based Cross-Center Brain Disease Diagnosis under Unreliable Annotations
par: Song, Zhenxi, et autres
Publié: (2024)
par: Song, Zhenxi, et autres
Publié: (2024)
MixNet: Joining Force of Classical and Modern Approaches Toward the Comprehensive Pipeline in Motor Imagery EEG Classification
par: Autthasan, Phairot, et autres
Publié: (2024)
par: Autthasan, Phairot, et autres
Publié: (2024)
SSL-SE-EEG: A Framework for Robust Learning from Unlabeled EEG Data with Self-Supervised Learning and Squeeze-Excitation Networks
par: Chowdhury, Meghna Roy, et autres
Publié: (2025)
par: Chowdhury, Meghna Roy, et autres
Publié: (2025)
Synthetic Data Generation for Brain-Computer Interfaces: Overview, Benchmarking, and Future Directions
par: Wang, Ziwei, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Ziwei, et autres
Publié: (2026)
Long-Term EEG Partitioning for Seizure Onset Detection
par: Chen, Zheng, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Zheng, et autres
Publié: (2024)
Toward the application of XAI methods in EEG-based systems
par: Apicella, Andrea, et autres
Publié: (2022)
par: Apicella, Andrea, et autres
Publié: (2022)
Feature Reweighting for EEG-based Motor Imagery Classification
par: Lotey, Taveena, et autres
Publié: (2023)
par: Lotey, Taveena, et autres
Publié: (2023)
Synthetic Electroretinogram Signal Generation Using Conditional Generative Adversarial Network for Enhancing Classification of Autism Spectrum Disorder
par: Kulyabin, Mikhail, et autres
Publié: (2024)
par: Kulyabin, Mikhail, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
EEG_GLT-Net: Optimising EEG Graphs for Real-time Motor Imagery Signals Classification
par: Aung, Htoo Wai, et autres
Publié: (2024) -
Subject-Adaptive Transfer Learning Using Resting State EEG Signals for Cross-Subject EEG Motor Imagery Classification
par: An, Sion, et autres
Publié: (2024) -
Motor Imagery EEG Signal Classification Using Minimally Random Convolutional Kernel Transform and Hybrid Deep Learning
par: Hwaidi, Jamal, et autres
Publié: (2025) -
NeuroPath: Practically Adopting Motor Imagery Decoding through EEG Signals
par: Cao, Jiani, et autres
Publié: (2026) -
CSP-Net: Common Spatial Pattern Empowered Neural Networks for EEG-Based Motor Imagery Classification
par: Jiang, Xue, et autres
Publié: (2024)