MUSE: Model-based Uncertainty-aware Similarity Estimation for zero-shot 2D Object Detection and Segmentation

Ähnliche Einträge

• Uncertainty-aware Prototype Learning with Variational Inference for Few-shot Point Cloud Segmentation
  von: Zhao, Yifei, et al.
  Veröffentlicht: (2026)
• Small Object Few-shot Segmentation for Vision-based Industrial Inspection
  von: Zhang, Zilong, et al.
  Veröffentlicht: (2024)
• MF-LPR$^2$: Multi-Frame License Plate Image Restoration and Recognition using Optical Flow
  von: Na, Kihyun, et al.
  Veröffentlicht: (2025)
• Foundation Model-Driven Framework for Human-Object Interaction Prediction with Segmentation Mask Integration
  von: Park, Juhan, et al.
  Veröffentlicht: (2025)
• G2L:From Giga-Scale to Cancer-Specific Large-Scale Pathology Foundation Models via Knowledge Distillation
  von: Cho, Yesung, et al.
  Veröffentlicht: (2025)