Buchumschlag

Outraged AI: Large language models prioritise emotion over cost in fairness enforcement

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Liu, Hao, Dai, Yiqing, Tan, Haotian, Lei, Yu, Zhou, Yujia, Wu, Zhen
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Augmenting emotion features in irony detection with Large language modeling
von: Lin, Yucheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large language models show fragile cognitive reasoning about human emotions
von: Bhattacharyya, Sree, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A survey on fairness of large language models in e-commerce: progress, application, and challenge
von: Ren, Qingyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Defining bias in AI-systems: Biased models are fair models
von: Lindloff, Chiara, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large language model empowered participatory urban planning
von: Zhou, Zhilun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data and AI governance: Promoting equity, ethics, and fairness in large language models
von: Abhishek, Alok, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AssistRAG: Boosting the Potential of Large Language Models with an Intelligent Information Assistant
von: Zhou, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large language models and linguistic intentionality
von: Grindrod, Jumbly
Veröffentlicht: (2024)

The language of time: a language model perspective on time-series foundation models
von: Xie, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI shares emotion with humans across languages and cultures
von: Wu, Xiuwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A benchmark for joint dialogue satisfaction, emotion recognition, and emotion state transition prediction
von: Bian, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Large language models management of medications: three performance analyses
von: Henry, Kelli, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unsupervised Real-Time Hallucination Detection based on the Internal States of Large Language Models
von: Su, Weihang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Research on emotionally intelligent dialogue generation based on automatic dialogue system
von: Wang, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large language models struggle with ethnographic text annotation
von: Goodall, Leonardo S., et al.
Veröffentlicht: (2026)

AI-AI Bias: large language models favor communications generated by large language models
von: Laurito, Walter, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rewarding Creativity: A Human-Aligned Generative Reward Model for Reinforcement Learning in Storytelling
von: Li, Zhaoyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CodePMP: Scalable Preference Model Pretraining for Large Language Model Reasoning
von: Yu, Huimu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DebugBench: Evaluating Debugging Capability of Large Language Models
von: Tian, Runchu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Context to EDUs: Faithful and Structured Context Compression via Elementary Discourse Unit Decomposition
von: Zhou, Yiqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-round jailbreak attack on large language models
von: Zhou, Yihua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large language model for Bible sentiment analysis: Sermon on the Mount
von: Vora, Mahek, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large language models in healthcare and medical domain: A review
von: Nazi, Zabir Al, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Contextualization Distillation from Large Language Model for Knowledge Graph Completion
von: Li, Dawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Catching Chameleons: Detecting Evolving Disinformation Generated using Large Language Models
von: Jiang, Bohan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large language models in medicine: the potentials and pitfalls
von: Omiye, Jesutofunmi A., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Humans overrely on overconfident language models, across languages
von: Rathi, Neil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Moral Outrage Shapes Commitments Beyond Attention: Multimodal Moral Emotions on YouTube in Korea and the US
von: Park, Seongchan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Streamlining evidence based clinical recommendations with large language models
von: Li, Dubai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-level Conflict-Aware Network for Multi-modal Sentiment Analysis
von: Gao, Yubo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Infusing clinical knowledge into tokenisers for language models
von: Hasan, Abul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dissociating language and thought in large language models
von: Mahowald, Kyle, et al.
Veröffentlicht: (2023)

How do Humans Process AI-generated Hallucination Contents: a Neuroimaging Study
von: Zhu, Shuqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Benchmarking GPT-5 for biomedical natural language processing
von: Hou, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Simulated patient systems powered by large language model-based AI agents offer potential for transforming medical education
von: Yu, Huizi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Persona-Aware Alignment Framework for Personalized Dialogue Generation
von: Li, Guanrong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Slm-mux: Orchestrating small language models for reasoning
von: Wang, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PLACID: Privacy-preserving Large language models for Acronym Clinical Inference and Disambiguation
von: Aithal, Manjushree B., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Tokens, the oft-overlooked appetizer: Large language models, the distributional hypothesis, and meaning
von: Zimmerman, Julia Witte, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BBox-Adapter: Lightweight Adapting for Black-Box Large Language Models
von: Sun, Haotian, et al.
Veröffentlicht: (2024)