TritonRL: Training LLMs to Think and Code Triton Without Cheating

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Woo, Jiin, Zhu, Shaowei, Nie, Allen, Jia, Zhen, Wang, Yida, Park, Youngsuk
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Software Engineering Machine Learning
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2510.17891