Buchumschlag

Sensing Without Colocation: Operator-Based Virtual Instrumentation for Domains Beyond Physical Reach

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yoo, Jay Phil, Kobayashi, Kazuma, Chakraborty, Souvik, Alam, Syed Bahauddin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Distribution-Free Uncertainty-Aware Virtual Sensing via Conformalized Neural Operators
von: Kobayashi, Kazuma, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Virtual Sensing to Enable Real-Time Monitoring of Inaccessible Locations \& Unmeasurable Parameters
von: Kobayashi, Kazuma, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Uniform Sampling: Synergistic Active Learning and Input Denoising for Robust Neural Operators
von: Roy, Samrendra, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Neuroscience Inspired Graph Operators Towards Edge-Deployable Virtual Sensing for Irregular Geometries
von: Howes, William, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Gradient-Free Continual Learning in Spiking Neural Networks via Inter-Spike Interval Regularization
von: Roy, Samrendra, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Virtual Sensing-Enabled Digital Twin Framework for Real-Time Monitoring of Nuclear Systems Leveraging Deep Neural Operators
von: Hossain, Raisa Bentay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SCNO: Spiking Compositional Neural Operator -- Towards a Neuromorphic Foundation Model for Nuclear PDE Solving
von: Roy, Samrendra, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Agentic Physical AI toward a Domain-Specific Foundation Model for Energy Systems: A Case Study on Nuclear Reactor Control
von: Lee, Yoon Pyo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Real-Time Sensing of Inaccessible Physical Fields via an Edge-Deployable Hardware-Portable Graph Neural Operator
von: Howes, William, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Deep Neural Operator Driven Real Time Inference for Nuclear Systems to Enable Digital Twin Solutions
von: Kobayashi, Kazuma, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Adversarial Vulnerabilities in Neural Operator Digital Twins: Gradient-Free Attacks on Nuclear Thermal-Hydraulic Surrogates
von: Roy, Samrendra, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Proxies to Fields: Spatiotemporal Reconstruction of Global Radiation from Sparse Sensor Sequences
von: Kobayashi, Kazuma, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Explainable, Interpretable & Trustworthy AI for Intelligent Digital Twin: Case Study on Remaining Useful Life
von: Kobayashi, Kazuma, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Improved generalization with deep neural operators for engineering systems: Path towards digital twin
von: Kobayashi, Kazuma, et al.
Veröffentlicht: (2023)

TrustFed: Enabling Trustworthy Medical AI under Data Privacy Constraints
von: Kumar, Vagish, et al.
Veröffentlicht: (2026)

When Spike Sparsity Does Not Translate to Deployed Cost: VS-WNO on Jetson Orin Nano
von: Yoo, Jason, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Art of the Jailbreak: Formulating Jailbreak Attacks for LLM Security Beyond Binary Scoring
von: Hossain, Ismail, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Neuromorphic Continual Learning for Sequential Deployment of Nuclear Plant Monitoring Systems
von: Roy, Samrendra, et al.
Veröffentlicht: (2026)

When Network Architecture Meets Physics: Deep Operator Learning for Coupled Multiphysics
von: Kobayashi, Kazuma, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Digital Twin-Centered Hybrid Data-Driven Multi-Stage Deep Learning Framework for Enhanced Nuclear Reactor Power Prediction
von: Daniell, James, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Semantic Intent Fragmentation: A Single-Shot Compositional Attack on Multi-Agent AI Pipelines
von: Ahad, Tanzim, et al.
Veröffentlicht: (2026)

When Safety Geometry Collapses: Fine-Tuning Vulnerabilities in Agentic Guard Models
von: Hossain, Ismail, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Contrastive Domain Generalization for Cross-Instrument Molecular Identification in Mass Spectrometry
von: Yoo, Seunghyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SCALE: Self-regulated Clustered federAted LEarning in a Homogeneous Environment
von: Puppala, Sai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PhyPlan: Generalizable and Rapid Physical Task Planning with Physics Informed Skill Networks for Robot Manipulators
von: Chopra, Mudit, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Q-SINDy: Quantum-Kernel Sparse Identification of Nonlinear Dynamics with Provable Coefficient Debiasing
von: Roy, Samrendra, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reaching Beyond the Mode: RL for Distributional Reasoning in Language Models
von: Puri, Isha, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Edge-of-Reach Problem in Offline Model-Based Reinforcement Learning
von: Sims, Anya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Feature-Centric Unsupervised Node Representation Learning Without Homophily Assumption
von: Kim, Sunwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adversarially Trained Object Detector for Unsupervised Domain Adaptation
von: Fujii, Kazuma, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Beyond In-Domain Detection: SpikeScore for Cross-Domain Hallucination Detection
von: Deng, Yongxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning to Reach Goals via Diffusion
von: Jain, Vineet, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Graph-based Virtual Sensing from Sparse and Partial Multivariate Observations
von: De Felice, Giovanni, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DGSense: A Domain Generalization Framework for Wireless Sensing
von: Zhou, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transformer-Based Predictive Maintenance for Risk-Aware Instrument Calibration
von: Parthasarathy, Adithya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond Pooling: Matching for Robust Generalization under Data Heterogeneity
von: Roy, Ayush, et al.
Veröffentlicht: (2026)

In-Context Policy Adaptation via Cross-Domain Skill Diffusion
von: Yoo, Minjong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Operator Learning with Domain Decomposition for Geometry Generalization in PDE Solving
von: Huang, Jianing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Similarity: Temporal Operator Attention for Time Series Analysis
von: Twitty, Jevon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DiffNMR3: Advancing NMR Resolution Beyond Instrumental Limits
von: Yan, Sen, et al.
Veröffentlicht: (2025)