AlphaOPT: Formulating Optimization Programs with Self-Improving LLM Experience Library
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Kong, Minwei, Qu, Ao, Guo, Xiaotong, Ouyang, Wenbin, Jiang, Chonghe, Zheng, Han, Ma, Yining, Zhuang, Dingyi, Tang, Yuhan, Li, Junyi, Wang, Shenhao, Koutsopoulos, Haris, Wang, Hai, Wu, Cathy, Zhao, Jinhua |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Uncertainty Quantification of Spatiotemporal Travel Demand with Probabilistic Graph Neural Networks
di: Wang, Qingyi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Qingyi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Advancing Transportation Mode Share Analysis with Built Environment: Deep Hybrid Models with Urban Road Network
di: Zhuang, Dingyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhuang, Dingyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
GETS: Ensemble Temperature Scaling for Calibration in Graph Neural Networks
di: Zhuang, Dingyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhuang, Dingyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Virtual Nodes Improve Long-term Traffic Prediction
di: Cao, Xiaoyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cao, Xiaoyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mitigating Spatial Disparity in Urban Prediction Using Residual-Aware Spatiotemporal Graph Neural Networks: A Chicago Case Study
di: Zhuang, Dingyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhuang, Dingyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Patchwork to Network: A Comprehensive Framework for Demand Analysis and Fleet Optimization of Urban Air Mobility
di: Jiang, Xuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Xuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
SAUC: Sparsity-Aware Uncertainty Calibration for Spatiotemporal Prediction with Graph Neural Networks
di: Zhuang, Dingyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhuang, Dingyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reimagining Urban Science: Scaling Causal Inference with Large Language Models
di: Xia, Yutong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xia, Yutong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deploying Robust Decision Support Systems for Transit Headway Control: Rider Impacts, Human Factors and Recommendations for Scalability
di: Rodriguez, Joseph, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rodriguez, Joseph, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sparkle: Mastering Basic Spatial Capabilities in Vision Language Models Elicits Generalization to Spatial Reasoning
di: Tang, Yihong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tang, Yihong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Real Time Headway Predictions in Urban Rail Systems and Implications for Service Control: A Deep Learning Approach
di: Usama, Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Usama, Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generative AI for Urban Design: A Stepwise Approach Integrating Human Expertise with Multimodal Diffusion Models
di: He, Mingyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Mingyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fairness-Enhancing Vehicle Rebalancing in the Ride-hailing System
di: Guo, Xiaotong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Guo, Xiaotong, et al.
Pubblicazione: (2023)
Learning to Segment for Vehicle Routing Problems
di: Ouyang, Wenbin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ouyang, Wenbin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning-Guided Rolling Horizon Optimization for Long-Horizon Flexible Job-Shop Scheduling
di: Li, Sirui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Sirui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Leveraging the Spatial Hierarchy: Coarse-to-fine Trajectory Generation via Cascaded Hybrid Diffusion
di: Guo, Baoshen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Baoshen, et al.
Pubblicazione: (2025)
FrontierOR: Benchmarking LLMs' Capacity for Efficient Algorithm Design in Large-Scale Optimization
di: Kong, Minwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kong, Minwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
TrustEnergy: A Unified Framework for Accurate and Reliable User-level Energy Usage Prediction
di: Yu, Dahai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yu, Dahai, et al.
Pubblicazione: (2026)
Individual Path Recommendation Under Public Transit Service Disruptions Considering Behavior Uncertainty
di: Mo, Baichuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Mo, Baichuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Robust Path Recommendations During Public Transit Disruptions Under Demand Uncertainty
di: Mo, Baichuan, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Mo, Baichuan, et al.
Pubblicazione: (2022)
Estimating City-wide Operating Mode Distribution of Light-Duty Vehicles: A Neural Network-based Approach
di: Usama, Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Usama, Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Estimating link level traffic emissions: enhancing MOVES with open-source data
di: Wang, Lijiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Lijiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dissolving the Segmentation of a Shared Mobility Market: A Framework and Four Market Structure Designs
di: Guo, Xiaotong, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Guo, Xiaotong, et al.
Pubblicazione: (2022)
Uncertainty-Aware Probabilistic Graph Neural Networks for Road-Level Traffic Accident Prediction
di: Gao, Xiaowei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gao, Xiaowei, et al.
Pubblicazione: (2023)
RAST-MoE-RL: A Regime-Aware Spatio-Temporal MoE Framework for Deep Reinforcement Learning in Ride-Hailing
di: Tang, Yuhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tang, Yuhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Large Language Models for Travel Behavior Prediction
di: Mo, Baichuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Mo, Baichuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
CORAL: Towards Autonomous Multi-Agent Evolution for Open-Ended Discovery
di: Qu, Ao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Qu, Ao, et al.
Pubblicazione: (2026)
UQGNN: Uncertainty Quantification of Graph Neural Networks for Multivariate Spatiotemporal Prediction
di: Yu, Dahai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Dahai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ozone: A Unified Platform for Transportation Research
di: Zheng, Ou, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zheng, Ou, et al.
Pubblicazione: (2026)
ITINERA: Integrating Spatial Optimization with Large Language Models for Open-domain Urban Itinerary Planning
di: Tang, Yihong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tang, Yihong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Comparing hundreds of machine learning classifiers and discrete choice models in predicting travel behavior: an empirical benchmark
di: Wang, Shenhao, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Wang, Shenhao, et al.
Pubblicazione: (2021)
Optimal Fidelity-Aware Entanglement Distribution in Linear Quantum Networks
di: Koutsopoulos, Iordanis
Pubblicazione: (2024)
di: Koutsopoulos, Iordanis
Pubblicazione: (2024)
LM4OPT: Unveiling the Potential of Large Language Models in Formulating Mathematical Optimization Problems
di: Ahmed, Tasnim, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ahmed, Tasnim, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Multimodal Embeddings for Traffic Accident Prediction and Causal Estimation
di: Zhang, Ziniu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Ziniu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generative AI for Urban Planning: Synthesizing Satellite Imagery via Diffusion Models
di: Wang, Qingyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Qingyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Interpretable Time Series Autoregression for Periodicity Quantification
di: Chen, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Design of Transit-Centric Multimodal Urban Mobility System with Autonomous Mobility-on-Demand
di: Guo, Xiaotong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Xiaotong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Risk-Controllable Multi-View Diffusion for Driving Scenario Generation
di: Lin, Hongyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lin, Hongyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
OPT-Tree: Speculative Decoding with Adaptive Draft Tree Structure
di: Wang, Jikai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Jikai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Analyzing sequential activity and travel decisions with interpretable deep inverse reinforcement learning
di: Liang, Yuebing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liang, Yuebing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Uncertainty Quantification of Spatiotemporal Travel Demand with Probabilistic Graph Neural Networks
di: Wang, Qingyi, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Advancing Transportation Mode Share Analysis with Built Environment: Deep Hybrid Models with Urban Road Network
di: Zhuang, Dingyi, et al.
Pubblicazione: (2024) -
GETS: Ensemble Temperature Scaling for Calibration in Graph Neural Networks
di: Zhuang, Dingyi, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Virtual Nodes Improve Long-term Traffic Prediction
di: Cao, Xiaoyang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Mitigating Spatial Disparity in Urban Prediction Using Residual-Aware Spatiotemporal Graph Neural Networks: A Chicago Case Study
di: Zhuang, Dingyi, et al.
Pubblicazione: (2025)