Buchumschlag

Physics-guided Emulators Reveal Resilience and Fragility under Operational Latencies and Outages

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Dubey, Sarth, Ghosh, Subimal, Bhatia, Udit
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Warming demands extensive tropical but minimal temperate management in plant-pollinator networks
von: Datta, Adrija, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Is Model Editing Built on Sand? Revealing Its Illusory Success and Fragile Foundation
von: Liu, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How Fragile is Relation Extraction under Entity Replacements?
von: Wang, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ActionNex: A Virtual Outage Manager for Cloud Computing
von: Lin, Zhenfeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Patterns Over Principles: The Fragility of Inductive Reasoning in LLMs under Noisy Observations
von: Li, Chunyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ICL Optimized Fragility
von: Wannaz, Serena Gomez
Veröffentlicht: (2025)

Prototypicality Bias Reveals Blindspots in Multimodal Evaluation Metrics
von: Roy, Subhadeep, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Embeddings to Diagnosis: Latent Fragility under Agentic Perturbations in Clinical LLMs
von: Vijayaraj, Raj Krishnan
Veröffentlicht: (2025)

AI-Enabled Operations at Fermi Complex: Multivariate Time Series Prediction for Outage Prediction and Diagnosis
von: Jain, Milan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revisiting Outage for Edge Inference Systems
von: Wang, Zhanwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scalable Sequential Recommendation under Latency and Memory Constraints
von: Parthasarathy, Adithya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bullying the Machine: How Personas Increase LLM Vulnerability
von: Xu, Ziwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Activation Steering for Bias Mitigation: An Interpretable Approach to Safer LLMs
von: Dubey, Shivam
Veröffentlicht: (2025)

The Relativity of AGI: Distributional Axioms, Fragility, and Undecidability
von: Majumdar, Angshul
Veröffentlicht: (2026)

Conditional Adversarial Fragility in Financial Machine Learning under Macroeconomic Stress
von: Baviskar, Samruddhi
Veröffentlicht: (2025)

On the Fragility of AI-Based Channel Decoders under Small Channel Perturbations
von: Lei, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Predicting Estimated Times of Restoration for Electrical Outages Using Longitudinal Tabular Transformers
von: Teja, Bogireddy Sai Prasanna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can Data-Driven Dynamics Reveal Hidden Physics? There Is A Need for Interpretable Neural Operators
von: Gao, Wenhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Delay-Aware Reinforcement Learning for Highway On-Ramp Merging under Stochastic Communication Latency
von: Tabrizian, Amin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reinforcement Learning-Based Co-Design and Operation of Chiller and Thermal Energy Storage for Cost-Optimal HVAC Systems
von: Srinivasa, Tanay Raghunandan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Agentic Educational Content Generation for African Languages on Edge Devices
von: Gupta, Ravi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey of Fragile Model Watermarking
von: Gao, Zhenzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FragileFlow: Spectral Control of Correct-but-Fragile Predictions for Foundation Model Robustness
von: Li, Zhuoyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Phase-Scheduled Multi-Agent Systems for Token-Efficient Coordination
von: Dubey, Mohit
Veröffentlicht: (2026)

BEAGLE: Behavior-Enforced Agent for Grounded Learner Emulation
von: Wang, Hanchen David, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robust Answers, Fragile Logic: Probing the Decoupling Hypothesis in LLM Reasoning
von: Jiang, Enyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Latency Kill Zones: Why Agentic AI Needs a Mechanical Governor, Not Just a Policy Sign
von: Rupp, Charles
Veröffentlicht: (2026)

Chapter Gurgaon: Unfinished City, a photographic essay
von: Khare, Sarth
Veröffentlicht: (2023)

AI Knowledge and Reasoning: Emulating Expert Creativity in Scientific Research
von: Mukherjee, Anirban, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fragile Preferences: A Deep Dive Into Order Effects in Large Language Models
von: Yin, Haonan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Aligned but Fragile: Enhancing LLM Safety Robustness via Zeroth-Order Optimization
von: Liu, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mask-to-Correct$^+$: Leveraging Retriever Diversity for Masking-guided Faithful Fact Correction
von: Santra, Payel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GuruAgents: Emulating Wise Investors with Prompt-Guided LLM Agents
von: Kim, Yejin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Fidelity Emulation of Atmospheric Correction Coefficients with Physics-Guided Kolmogorov-Arnold Networks
von: Mazid, Md Abdullah Al, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Staircase Streaming for Low-Latency Multi-Agent Inference
von: Wang, Junlin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lost in Fog: Sensor Perturbations Expose Reasoning Fragility in Driving VLAs
von: Priyadershi, Abhinaw, et al.
Veröffentlicht: (2026)

In-Context Algorithm Emulation in Fixed-Weight Transformers
von: Hu, Jerry Yao-Chieh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Hybrid PCA-PR-Seq2Seq-Adam-LSTM Framework for Time-Series Power Outage Prediction
von: Das, Subhabrata, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Overtone: Cyclic Patch Modulation for Clean, Efficient, and Flexible Physics Emulators
von: Mukhopadhyay, Payel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncovering the Fragility of Trustworthy LLMs through Chinese Textual Ambiguity
von: Wu, Xinwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)