Robust Rank Estimation for Noisy Matrices
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Roy, Subhrajyoty, Ghosh, Abhik, Basu, Ayanendranath |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Robust and Efficient Estimation in Ordinal Response Models using the Density Power Divergence
di: Pyne, Arijit, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Pyne, Arijit, et al.
Pubblicazione: (2022)
Analysis of the rSVDdpd Algorithm: A Robust Singular Value Decomposition Method using Density Power Divergence
di: Roy, Subhrajyoty, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Roy, Subhrajyoty, et al.
Pubblicazione: (2023)
rSVDdpd: A Robust Scalable Video Surveillance Background Modelling Algorithm
di: Roy, Subhrajyoty, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Roy, Subhrajyoty, et al.
Pubblicazione: (2021)
Robust inference for linear regression models with possibly skewed error distribution
di: Nandy, Amarnath, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nandy, Amarnath, et al.
Pubblicazione: (2024)
Asymptotic Breakdown Point Analysis for a General Class of Minimum Divergence Estimators
di: Roy, Subhrajyoty, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Roy, Subhrajyoty, et al.
Pubblicazione: (2023)
Characterization of Generalized Alpha-Beta Divergence and Associated Entropy Measures
di: Roy, Subhrajyoty, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Roy, Subhrajyoty, et al.
Pubblicazione: (2025)
Asymptotic breakdown point analysis of the minimum density power divergence estimator under independent non-homogeneous setups
di: Jana, Suryasis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jana, Suryasis, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Estimation under Linear Mixed Models: The Minimum Density Power Divergence Approach
di: Saraceno, Giovanni, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Saraceno, Giovanni, et al.
Pubblicazione: (2020)
Robust Estimation of Polychoric Correlation
di: Welz, Max, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Welz, Max, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rank-adaptive covariance testing with applications to genomics and neuroimaging
di: Veitch, David, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Veitch, David, et al.
Pubblicazione: (2023)
Robust and Computationally Efficient Trimmed L-Moments Estimation for Parametric Distributions
di: Poudyal, Chudamani, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Poudyal, Chudamani, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Estimation for Dependent Binary Network Data
di: Liu, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Necessary and sufficient conditions for posterior propriety for generalized linear mixed models
di: Rao, Yalin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Rao, Yalin, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Componentwise Estimation Procedure for Multivariate Location and Scatter: Robustness, Efficiency and Scalability
di: Chakraborty, Soumya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chakraborty, Soumya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Regularized Bidimensional Estimation of the Hazard Rate
di: Goepp, Vivien, et al.
Pubblicazione: (2018)
di: Goepp, Vivien, et al.
Pubblicazione: (2018)
On Data Thinning for Model Validation in Small Area Estimation
di: Kawano, Sho, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kawano, Sho, et al.
Pubblicazione: (2026)
Estimation of Over-parameterized Models from an Auto-Modeling Perspective
di: Jiang, Yiran, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Jiang, Yiran, et al.
Pubblicazione: (2022)
Robust Functional Principal Component Analysis for Non-Euclidean Random Objects
di: Xu, Jiazhen, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xu, Jiazhen, et al.
Pubblicazione: (2023)
Estimation and Inference for Win Measures with Multiple Ordinal Endpoints Subject to Missingness
di: Liu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Maximum Likelihood Estimation under the Emax Model: Existence, Geometry and Efficiency
di: Aletti, Giacomo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Aletti, Giacomo, et al.
Pubblicazione: (2023)
Robust estimation of polyserial correlation coefficients: A density power divergence approach
di: Welz, Max
Pubblicazione: (2025)
di: Welz, Max
Pubblicazione: (2025)
Robust Survival Estimation under Interval Censoring: Expectation-Maximization and Bayesian Accelerated Failure Time Assessment via Simulation and Application
di: Korley, J. T.
Pubblicazione: (2025)
di: Korley, J. T.
Pubblicazione: (2025)
Estimation and model errors in Gaussian-process-based Sensitivity Analysis of functional outputs
di: Sáo, Yuri Taglieri, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sáo, Yuri Taglieri, et al.
Pubblicazione: (2025)
Estimators of different delta coefficients based on the unbiased estimator of the expected proportions of agreements
di: Andrés, A. Martín, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Andrés, A. Martín, et al.
Pubblicazione: (2026)
Estimation of conditional inequality curves and measures via estimating the conditional quantile function
di: Jokiel-Rokita, Alicja, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jokiel-Rokita, Alicja, et al.
Pubblicazione: (2024)
Plant-Capture Methods for Estimating Population Size from Uncertain Plant Captures
di: Wang, Yiran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yiran, et al.
Pubblicazione: (2024)
Estimation and Inference of the Win Ratio for Two Hierarchical Endpoints Subject to Censoring and Missing Data
di: Liu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Improve the Precision of Area Under the Curve Estimation for Recurrent Events Through Covariate Adjustment
di: Sun, Jiren, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Jiren, et al.
Pubblicazione: (2024)
Robust and efficient estimation for the Generalized Extreme-Value distribution with application to flood frequency analysis in the UK
di: Huet, Nathan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huet, Nathan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Survey Data Integration for Distribution Function Estimation
di: Flood, Jeremy, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Flood, Jeremy, et al.
Pubblicazione: (2024)
Computation of Optimal Type-II Progressing Censoring Scheme Using Genetic Algorithm Approach
di: Roy, Ujjwal, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Roy, Ujjwal, et al.
Pubblicazione: (2025)
Nonparametric quantile regression for spatio-temporal processes
di: Deb, Soudeep, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Deb, Soudeep, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Penalized Doubly Robust Regression for Longitudinal Data
di: Wang, Yuyao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Yuyao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Estimation and Inference in Boundary Discontinuity Designs: Location-Based Methods
di: Cattaneo, Matias D., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cattaneo, Matias D., et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust estimations from distribution structures: I. Mean
di: Tuobang, Li
Pubblicazione: (2024)
di: Tuobang, Li
Pubblicazione: (2024)
On self-training of summary data with genetic applications
di: Su, Buxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Su, Buxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cluster Size Matters: A Comparative Study of Notip and pARI for Post Hoc Inference in fMRI
di: Peyrouset, Nils, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Peyrouset, Nils, et al.
Pubblicazione: (2025)
Peace Sells, But Whose Songs Connect? Bayesian Multilayer Network Analysis of the Big 4 of Thrash Metal
di: Sosa, Juan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sosa, Juan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Valid F-screening in linear regression
di: McGough, Olivia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: McGough, Olivia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Rethinking the Win Ratio: A Causal Framework for Hierarchical Outcome Analysis
di: Even, Mathieu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Even, Mathieu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Robust and Efficient Estimation in Ordinal Response Models using the Density Power Divergence
di: Pyne, Arijit, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Analysis of the rSVDdpd Algorithm: A Robust Singular Value Decomposition Method using Density Power Divergence
di: Roy, Subhrajyoty, et al.
Pubblicazione: (2023) -
rSVDdpd: A Robust Scalable Video Surveillance Background Modelling Algorithm
di: Roy, Subhrajyoty, et al.
Pubblicazione: (2021) -
Robust inference for linear regression models with possibly skewed error distribution
di: Nandy, Amarnath, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Asymptotic Breakdown Point Analysis for a General Class of Minimum Divergence Estimators
di: Roy, Subhrajyoty, et al.
Pubblicazione: (2023)