Buchumschlag

Low-Latency Neural Inference on an Edge Device for Real-Time Handwriting Recognition from EEG Signals

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Sen, Ovishake, Soni, Raghav, Virmani, Darpan, Parekh, Akshar, Lehman, Patrick, Jena, Sarthak, Katikhaneni, Adithi, Khalifa, Adam, Chatterjee, Baibhab
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Signal Processing Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Look-Up Table based Neural Network Hardware
von: Sen, Ovishake, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring Emotion Recognition Through Handwriting Analysis: A Comprehensive Review
von: Anjali Kumari Soni, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From the Two-Capacitor Paradox to Electromagnetic Side-Channel Mitigation in Digital Circuits
von: Singh, Raghvendra Pratap, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Galvanic Body-Coupled Powering for Wireless Implanted Neurostimulators
von: Omi, Asif Iftekhar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Decoding Imagined Handwriting from EEG
von: Ravishankar, Srinivas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Implant-to-Wearable Communication through the Human Body: Exploring the Effects of Encapsulated Capacitive and Galvanic Transmitters
von: Jiang, Anyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Systematic Method for Optimum Biomedical Wireless Power Transfer using Inductive Links in Area-Constrained Implants
von: Omi, Asif Iftekhar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic Quality-Latency Aware Routing for LLM Inference in Wireless Edge-Device Networks
von: Bao, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

To share and not share a singlet: control qubit and nonclassicality in teleportation
von: Sen, Kornikar, et al.
Veröffentlicht: (2022)

dAJC: A 2.02mW 50Mbps Direct Analog to MJPEG Converter for Video Sensor Node using Low-Noise Switched Capacitor MAC-Quantizer with Auto-Calibration and Sparsity-Aware ADC
von: Barik, Gourab, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Overload: Latency Attacks on Object Detection for Edge Devices
von: Chen, Erh-Chung, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Handwriting Recognition System Using OCR
von: Mrs Apoora Mane, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Handwriting Imagery EEG Classification based on Convolutional Neural Networks
von: Yang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Convolutional Neural Nets vs Vision Transformers: A SpaceNet Case Study with Balanced vs Imbalanced Regimes
von: Gothi, Akshar
Veröffentlicht: (2025)

Sustainable LLM Inference for Edge AI: Evaluating Quantized LLMs for Energy Efficiency, Output Accuracy, and Inference Latency
von: Husom, Erik Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ultra-Low-Latency Edge Inference for Distributed Sensing
von: Wang, Zhanwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Weak universality, quantum many-body scars and anomalous infinite-temperature autocorrelations in a one-dimensional spin model with duality
von: Udupa, Adithi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Enhancing IMU-Based Online Handwriting Recognition via Contrastive Learning with Zero Inference Overhead
von: Li, Jindong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Handwriting Recognition in Historical Documents with Multimodal LLM
von: Li, Lucian
Veröffentlicht: (2024)

Towards Writing Style Adaptation in Handwriting Recognition
von: Kohút, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Handwriting decoding as a challenging motor task for EEG Foundation Models
von: Ravishankar, Srinivas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bayesian Hierarchical Modeling and Inference for Mechanistic Systems in Industrial Hygiene
von: Pan, Soumyakanti, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MOTION: ML-Assisted On-Device Low-Latency Motion Recognition
von: Pugazhenthi, Veeramani, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nutri‐Farming! Estimating the Impacts of a Nutritional Security Programme on Agricultural Productivity
von: Sarthak Agarwal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Spatio-Temporal Signal Recognition on Edge Devices Using PointLCA-Net
von: Takaghaj, Sanaz Mahmoodi
Veröffentlicht: (2024)

CLONE: Customizing LLMs for Efficient Latency-Aware Inference at the Edge
von: Tian, Chunlin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Model Partitioning for Low-Latency Inference at the Edge
von: Kafetzis, Dimitrios, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Study on Inference Latency for Vision Transformers on Mobile Devices
von: Li, Zhuojin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Scalable Handwriting Communication via EEG Decoding and Latent Embedding Integration
von: Kim, Jun-Young, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Well-Conditioned Polynomial Representations for Mathematical Handwriting Recognition
von: Corless, Robert M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

ACES: Accent Subspaces for Coupling, Explanations, and Stress-Testing in Automatic Speech Recognition
von: Parekh, Swapnil
Veröffentlicht: (2026)

Response to: Critical Analysis of the TYRX Absorbable Antibacterial Envelope's Impact on Device Pocket Healing
von: Francois Philippon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EdgeFlex-Transformer: Transformer Inference for Edge Devices
von: Mohammad, Shoaib, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Recognition of Basic Human Tastes Using EEG Signals
von: Hoang‐Thuy‐Tien Vo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

lm-Meter: Unveiling Runtime Inference Latency for On-Device Language Models
von: Wang, Haoxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ConceptGuard: Neuro-Symbolic Safety Guardrails via Sparse Interpretable Jailbreak Concepts
von: Aswal, Darpan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Environmental Claim Detection with Hyperbolic Graph Neural Networks
von: Aswal, Darpan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EdgeFace: Efficient Face Recognition Model for Edge Devices
von: George, Anjith, et al.
Veröffentlicht: (2023)

EdgeEar: Efficient and Accurate Ear Recognition for Edge Devices
von: Lendering, Camile, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Representing Online Handwriting for Recognition in Large Vision-Language Models
von: Fadeeva, Anastasiia, et al.
Veröffentlicht: (2024)