Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Zelinka, Jan, Kost, Oliver, Hrúz, Marek |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2510.19890 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Membership Inference Attacks on Sequence Models
von: Rossi, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rossi, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GNSS/GPS Spoofing and Jamming Identification Using Machine Learning and Deep Learning
von: Ghanbarzade, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ghanbarzade, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning-based Detection of GPS Spoofing Attack for Quadrotors
von: Wang, Pengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Pengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Trust Under Siege: Label Spoofing Attacks against Machine Learning for Android Malware Detection
von: Lan, Tianwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lan, Tianwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Temporal Contrastive Transformer for Financial Crime Detection: Self-Supervised Sequence Embeddings via Predictive Contrastive Coding
von: Butvinik, Danny, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Butvinik, Danny, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Discovering Spoofing Attempts on Language Model Watermarks
von: Gloaguen, Thibaud, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gloaguen, Thibaud, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hiding Backdoors within Event Sequence Data via Poisoning Attacks
von: Ermilova, Alina, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ermilova, Alina, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Deep Learning-Driven Malware Classification with API Call Sequence Analysis and Concept Drift Handling
von: Gond, Bishwajit Prasad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gond, Bishwajit Prasad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Channel Prediction-Based Physical Layer Authentication under Consecutive Spoofing Attacks
von: Guo, Yijia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Yijia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
RS-Del: Edit Distance Robustness Certificates for Sequence Classifiers via Randomized Deletion
von: Huang, Zhuoqun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Huang, Zhuoqun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
GNSS Spoofing Detection Based on Opportunistic Position Information
von: Liu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Self-Supervised Federated GNSS Spoofing Detection with Opportunistic Data
von: Liu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Consumer INS Coupled with Carrier Phase Measurements for GNSS Spoofing Detection
von: Johansson, Tore, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Johansson, Tore, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Attack and Defense of Deep Learning Models in the Field of Web Attack Detection
von: Shi, Lijia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shi, Lijia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SpooFL: Spoofing Federated Learning
von: Baglin, Isaac, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Baglin, Isaac, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Performance of Sequential Deep Learning Models in Detecting Phishing Websites Using Contextual Features of URLs
von: Gopali, Saroj, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gopali, Saroj, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Role of Similarity in Detecting Masquerading Files
von: Oliver, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Oliver, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Vulnerability Detection in C/C++ Code with Deep Learning
von: Huang, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Survey of Malware Detection Using Deep Learning
von: Bensaoud, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bensaoud, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Tracing the Chain: Deep Learning for Stepping-Stone Intrusion Detection
von: Mathews, Nate, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mathews, Nate, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DRMD: Deep Reinforcement Learning for Malware Detection under Concept Drift
von: McFadden, Shae, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: McFadden, Shae, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Investigating Application of Deep Neural Networks in Intrusion Detection System Design
von: Jeje, Mofe O.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jeje, Mofe O.
Veröffentlicht: (2025)
Network Threat Detection: Addressing Class Imbalanced Data with Deep Forest
von: Chen, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Learning-based Embedded Intrusion Detection System for Automotive CAN
von: Khandelwal, Shashwat, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Khandelwal, Shashwat, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Learning-based Anomaly Detection and Log Analysis for Computer Networks
von: Wang, Shuzhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Shuzhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DeepTracer: Tracing Stolen Model via Deep Coupled Watermarks
von: Yang, Yunfei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Yunfei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Public-Decay Homomorphic State Space Models for Private Sequence Inference
von: Brito, Luis
Veröffentlicht: (2026)
von: Brito, Luis
Veröffentlicht: (2026)
Enhancing Cybersecurity in IoT Networks: A Deep Learning Approach to Anomaly Detection
von: Pang, Yining, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pang, Yining, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RAPID: Robust APT Detection and Investigation Using Context-Aware Deep Learning
von: Amaru, Yonatan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Amaru, Yonatan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimized Approaches to Malware Detection: A Study of Machine Learning and Deep Learning Techniques
von: Fahim, Abrar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fahim, Abrar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Pruning of Deep Neural Networks for Resource-Aware Embedded Intrusion Detection on the Edge
von: Broggi, Alexandre, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Broggi, Alexandre, et al.
Veröffentlicht: (2025)
In-network Attack Detection with Federated Deep Learning in IoT Networks: Real Implementation and Analysis
von: Chaudhary, Devashish, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chaudhary, Devashish, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Robust Adversary Detection-Deactivation Method for Metaverse-oriented Collaborative Deep Learning
von: Li, Pengfei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Pengfei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Can DeepFake Speech be Reliably Detected?
von: Liu, Hongbin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Hongbin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Privacy Amplification by Structured Subsampling for Deep Differentially Private Time Series Forecasting
von: Schuchardt, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Schuchardt, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Learning-based Binary Analysis for Vulnerability Detection in x86-64 Machine Code
von: Petingola, Mitchell
Veröffentlicht: (2026)
von: Petingola, Mitchell
Veröffentlicht: (2026)
DeepInception: Hypnotize Large Language Model to Be Jailbreaker
von: Li, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
DeepTrust: Multi-Step Classification through Dissimilar Adversarial Representations for Robust Android Malware Detection
von: Pulido-Cortázar, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pulido-Cortázar, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Detecting Financial Fraud with Hybrid Deep Learning: A Mix-of-Experts Approach to Sequential and Anomalous Patterns
von: Vallarino, Diego
Veröffentlicht: (2025)
von: Vallarino, Diego
Veröffentlicht: (2025)
PiDAn: A Coherence Optimization Approach for Backdoor Attack Detection and Mitigation in Deep Neural Networks
von: Wang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Wang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Ähnliche Einträge
-
Membership Inference Attacks on Sequence Models
von: Rossi, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
GNSS/GPS Spoofing and Jamming Identification Using Machine Learning and Deep Learning
von: Ghanbarzade, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Learning-based Detection of GPS Spoofing Attack for Quadrotors
von: Wang, Pengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Trust Under Siege: Label Spoofing Attacks against Machine Learning for Android Malware Detection
von: Lan, Tianwei, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Temporal Contrastive Transformer for Financial Crime Detection: Self-Supervised Sequence Embeddings via Predictive Contrastive Coding
von: Butvinik, Danny, et al.
Veröffentlicht: (2026)