A Tutorial on Cognitive Biases in Agentic AI-Driven 6G Autonomous Networks
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Chergui, Hatim, Rezazadeh, Farhad, Debbah, Merouane, Verikoukis, Christos |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
LLM-Based Agentic Negotiation for 6G: Addressing Uncertainty Neglect and Tail-Event Risk
von: Chergui, Hatim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chergui, Hatim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Joint Explainability and Sensitivity-Aware Federated Deep Learning for Transparent 6G RAN Slicing
von: Roy, Swastika, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Roy, Swastika, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Towards Bridging the FL Performance-Explainability Trade-Off: A Trustworthy 6G RAN Slicing Use-Case
von: Roy, Swastika, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Roy, Swastika, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Rivaling Transformers: Multi-Scale Structured State-Space Mixtures for Agentic 6G O-RAN
von: Rezazadeh, Farhad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rezazadeh, Farhad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Agentic World Modeling for 6G: Near-Real-Time Generative State-Space Reasoning
von: Rezazadeh, Farhad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rezazadeh, Farhad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Toward an Unbiased Collective Memory for Efficient LLM-Based Agentic 6G Cross-Domain Management
von: Chergui, Hatim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chergui, Hatim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
6G Needs Agents: Toward Agentic AI-Native Networks for Autonomous Intelligence
von: Ferrag, Mohamed Amine, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ferrag, Mohamed Amine, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Explanation-Guided Fair Federated Learning for Transparent 6G RAN Slicing
von: Roy, Swastika, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Roy, Swastika, et al.
Veröffentlicht: (2023)
LiQSS: Post-Transformer Linear Quantum-Inspired State-Space Tensor Networks for Real-Time 6G
von: Rezazadeh, Farhad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rezazadeh, Farhad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Federated Machine Reasoning for Resource Provisioning in 6G O-RAN
von: Roy, Swastika, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Roy, Swastika, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Cloud-Native Agentic Protocol Learning for Conflict-Free 6G: A Case Study on Inter-Slice Resource Allocation
von: Camargo, Juan Sebastián, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Camargo, Juan Sebastián, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Explainable AI in 6G O-RAN: A Tutorial and Survey on Architecture, Use Cases, Challenges, and Future Research
von: Brik, Bouziane, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Brik, Bouziane, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Digital Co-Founders: Transforming Imagination into Viable Solo Business via Agentic AI
von: Rezazadeh, Farhad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rezazadeh, Farhad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
6G-Bench: An Open Benchmark for Semantic Communication and Network-Level Reasoning with Foundation Models in AI-Native 6G Networks
von: Ferrag, Mohamed Amine, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ferrag, Mohamed Amine, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Integration of Agentic AI with 6G Networks for Mission-Critical Applications: Use-case and Challenges
von: Khowaja, Sunder Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khowaja, Sunder Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
How Small Can 6G Reason? Scaling Tiny Language Models for AI-Native Networks
von: Ferrag, Mohamed Amine, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ferrag, Mohamed Amine, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Experimental Reservoir-Augmented Foundation Model: 6G O-RAN Case Study
von: Rezazadeh, Farhad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rezazadeh, Farhad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Advanced Architectures Integrated with Agentic AI for Next-Generation Wireless Networks
von: Dev, Kapal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dev, Kapal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Intelligible Protocol Learning for Resource Allocation in 6G O-RAN Slicing
von: Rezazadeh, Farhad, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Rezazadeh, Farhad, et al.
Veröffentlicht: (2023)
From Large AI Models to Agentic AI: A Tutorial on Future Intelligent Communications
von: Jiang, Feibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Feibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Mathematical Introduction to Deep Reinforcement Learning for 5G/6G Applications
von: Rezazadeh, Farhad
Veröffentlicht: (2024)
von: Rezazadeh, Farhad
Veröffentlicht: (2024)
Agentic AI for 6G: A New Paradigm for Autonomous RAN Security Compliance
von: Chatzimiltis, Sotiris, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chatzimiltis, Sotiris, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Toward Explainable Reasoning in 6G: A Proof of Concept Study on Radio Resource Allocation
von: Rezazadeh, Farhad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rezazadeh, Farhad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MX-AI: Agentic Observability and Control Platform for Open and AI-RAN
von: Chatzistefanidis, Ilias, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chatzistefanidis, Ilias, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hermes: A Large Language Model Framework on the Journey to Autonomous Networks
von: Ayed, Fadhel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ayed, Fadhel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AgentRAN: An Agentic AI Architecture for Autonomous Control of Open 6G Networks
von: Elkael, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Elkael, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reasoning Language Models for Root Cause Analysis in 5G Wireless Networks
von: Sana, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sana, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Agentic AI Empowered Intent-Based Networking for 6G
von: Jiang, Genze, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jiang, Genze, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bridging the Cognitive Gap: A Unified Memory Paradigm for 6G Agentic AI-RAN
von: Wang, Xijun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Xijun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Energy-Efficient Intra-Domain Network Slicing for Multi-Layer Orchestration in Intelligent-Driven Distributed 6G Networks: Learning Generic Assignment Skills with Unsupervised Reinforcement Learning
von: Ghafouri, Navideh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ghafouri, Navideh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A4FN: an Agentic AI Architecture for Autonomous Flying Networks
von: Coelho, André, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Coelho, André, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Agentic AI Networking in 6G: A Generative Foundation Model-as-Agent Approach
von: Xiao, Yong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiao, Yong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Agentic AI Control Plane for 6G Network Slice Orchestration, Monitoring, and Trading
von: Bandara, Eranga, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bandara, Eranga, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SANet: A Semantic-aware Agentic AI Networking Framework for Cross-layer Optimization in 6G
von: Xiao, Yong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiao, Yong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AI-Driven Green Cognitive Radio Networks for Sustainable 6G Communication
von: Sharma, Anshul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sharma, Anshul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Artificial General Intelligence (AGI)-Native Wireless Systems: A Journey Beyond 6G
von: Saad, Walid, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Saad, Walid, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Secure and Interoperable Data Spaces for 6G: The 6G-DALI Approach
von: Amaxilatis, Dimitrios, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Amaxilatis, Dimitrios, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Generative AI for Intent-Driven Network Management in 6G RAN: A Case Study on the Mamba Model
von: Habib, Md Arafat, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Habib, Md Arafat, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SemAgent: Semantic-Driven Agentic AI Empowered Trajectory Prediction in Vehicular Networks
von: Zhu, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Toward Autonomous O-RAN: A Multi-Scale Agentic AI Framework for Real-Time Network Control and Management
von: Navidan, Hojjat, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Navidan, Hojjat, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
LLM-Based Agentic Negotiation for 6G: Addressing Uncertainty Neglect and Tail-Event Risk
von: Chergui, Hatim, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Joint Explainability and Sensitivity-Aware Federated Deep Learning for Transparent 6G RAN Slicing
von: Roy, Swastika, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Towards Bridging the FL Performance-Explainability Trade-Off: A Trustworthy 6G RAN Slicing Use-Case
von: Roy, Swastika, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Rivaling Transformers: Multi-Scale Structured State-Space Mixtures for Agentic 6G O-RAN
von: Rezazadeh, Farhad, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Agentic World Modeling for 6G: Near-Real-Time Generative State-Space Reasoning
von: Rezazadeh, Farhad, et al.
Veröffentlicht: (2025)