Towards Strong Certified Defense with Universal Asymmetric Randomization

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Hong, Hanbin, Kundu, Ashish, Payani, Ali, Wang, Binghui, Hong, Yuan
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Machine Learning Cryptography and Security
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2510.19977