Buchumschlag

The Verification-Value Paradox: A Normative Critique of Gen AI in Legal Practice

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Yuvaraj, Joshua
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

The Generative AI Paradox: GenAI and the Erosion of Trust, the Corrosion of Information Verification, and the Demise of Truth
von: Ferrara, Emilio
Veröffentlicht: (2026)

The Value of Gen-AI Conversations: A bottom-up Framework for AI Value Alignment
von: Motnikar, Lenart, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LegalReasoner: Step-wised Verification-Correction for Legal Judgment Reasoning
von: Shi, Weijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GenGait: A Transformer-Based Model for Human Gait Anomaly Detection and Normative Twin Generation
von: Motta, Elisa, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dynamic Normativity: Necessary and Sufficient Conditions for Value Alignment
von: Corrêa, Nicholas Kluge
Veröffentlicht: (2024)

All Artificial, Less Intelligence: GenAI through the Lens of Formal Verification
von: Gadde, Deepak Narayan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Challenges in Ensuring AI Safety in DeepSeek-R1 Models: The Shortcomings of Reinforcement Learning Strategies
von: Parmar, Manojkumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Inconsistency Critique: Epistemic Practices and AI Testimony About Inner States
von: Petruzella, Gerol
Veröffentlicht: (2025)

The Critique of Critique
von: Sun, Shichao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Open Foundation Models in Healthcare: Challenges, Paradoxes, and Opportunities with GenAI Driven Personalized Prescription
von: Alkaeed, Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

What Users Value and Critique: Large-Scale Analysis of User Feedback on AI-Powered Mobile Apps
von: Chhetri, Vinaik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Illusory Normativity of Rights-Based AI Regulation
von: Mei, Yiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Patsy Paradox: The Logical Fallacy of the Malicious AI
von: Harper, Osei
Veröffentlicht: (2026)

The AI Alignment Paradox
von: West, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Assessing High-Risk AI Systems under the EU AI Act: From Legal Requirements to Technical Verification
von: Buscemi, Alessio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Paradox of Professional Input: How Expert Collaboration with AI Systems Shapes Their Future Value
von: Ganuthula, Venkat Ram Reddy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Artism: AI-Driven Dual-Engine System for Art Generation and Critique
von: Liu, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Consequentialist Critique of Binary Classification Evaluation: Theory, Practice, and Tools
von: Flores, Gerardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deconstructing Student Perceptions of Generative AI (GenAI) through an Expectancy Value Theory (EVT)-based Instrument
von: Chan, Cecilia Ka Yuk, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Normative Moral Pluralism for AI: A Framework for Deliberation in Complex Moral Contexts
von: Yaacov, David-Doron
Veröffentlicht: (2025)

ClaimGen-CN: A Large-scale Chinese Dataset for Legal Claim Generation
von: Zhou, Siying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Challenges for Generative AI in Legal Reasoning
von: Linna, Eljas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Legal Infrastructure for Transformative AI Governance
von: Hadfield, Gillian K.
Veröffentlicht: (2026)

The Mechanical Turkness: Tactical Media Art and the Critique of Corporate AI
von: Grba, Dejan
Veröffentlicht: (2024)

Artificial Intelligence (AI) in Legal Data Mining
von: Deroy, Aniket, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Decoding Deception: Understanding Automatic Speech Recognition Vulnerabilities in Evasion and Poisoning Attacks
von: G, Aravindhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Expected Value Alignment for Generative Reward Modeling in Formal Mathematics Verification
von: Ji, Shihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mapping LLM Security Landscapes: A Comprehensive Stakeholder Risk Assessment Proposal
von: Pankajakshan, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

That Chip Has Sailed: A Critique of Unfounded Skepticism Around AI for Chip Design
von: Goldie, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Normative Common Ground Replication (NormCoRe): Replication-by-Translation for Studying Norms in Multi-Agent AI
von: Deck, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Gen-AI for User Safety: A Survey
von: Desai, Akshar Prabhu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Revisiting Rogers' Paradox in the Context of Human-AI Interaction
von: Collins, Katherine M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Optimization Paradox in Clinical AI Multi-Agent Systems
von: Bedi, Suhana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Contests with Spillovers: Incentivizing Content Creation with GenAI
von: Ohayon, Sagi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GenLens: A Systematic Evaluation of Visual GenAI Model Outputs
von: Lin, Tica, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Toward Virtuous Reinforcement Learning: A Critique and Roadmap
von: Ghasemi, Majid, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lessons for GenAI Literacy From a Field Study of Human-GenAI Augmentation in the Workplace
von: Johri, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fusion Intelligence for Digital Twinning AI Data Centers: A Synergistic GenAI-PhyAI Approach
von: Wang, Ruihang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tacit Knowledge Management with Generative AI: Proposal of the GenAI SECI Model
von: Uchihira, Naoshi
Veröffentlicht: (2026)

The Need for Verification in AI-Driven Scientific Discovery
von: Cornelio, Cristina, et al.
Veröffentlicht: (2025)