Buchumschlag

Compositional Generation for Long-Horizon Coupled PDEs

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Dhulipala, Somayajulu L. N., Ray, Deep, Forman, Nicholas
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Reliability Analysis of Complex Systems using Subset Simulations with Hamiltonian Neural Networks
von: Thaler, Denny, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Coarse-to-Fine Compositional Diffusion for Long-Horizon Planning
von: Park, Byoungwoo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fuzzwise: Intelligent Initial Corpus Generation for Fuzzing
von: Dhulipala, Hridya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Curvature-Guided Mechanics and Design of Spinodal and Shell-Based Architected Materials
von: Dhulipala, Somayajulu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Refining Compositional Diffusion for Reliable Long-Horizon Planning
von: Lee, Kyowoon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Cerberus: Multi-Agent Reasoning and Coverage-Guided Exploration for Static Detection of Runtime Errors
von: Dhulipala, Hridya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Think-RM: Enabling Long-Horizon Reasoning in Generative Reward Models
von: Hong, Ilgee, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SGNO: Spectral Generator Neural Operators for Stable Long Horizon PDE Rollouts
von: Li, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reasoning Cache: Continual Improvement Over Long Horizons via Short-Horizon RL
von: Wu, Ian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MARPLE: A Benchmark for Long-Horizon Inference
von: Jin, Emily, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Covariance-free Bi-fidelity Control Variates Importance Sampling for Rare Event Reliability Analysis
von: Chakroborty, Promit, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Memory, Roughness, and Information Persistence in Financial Markets: A Structural Approach to Volatility Forecasting
von: Deep, Akash, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unified Flow Matching for Long Horizon Event Forecasting
von: Shou, Xiao
Veröffentlicht: (2025)

DRIFT-Net: A Spectral--Coupled Neural Operator for PDEs Learning
von: Li, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Recursive Models for Long-Horizon Reasoning
von: Yang, Chenxiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Efficient Generative Transformer Operators For Million-Point PDEs
von: Koupaï, Armand Kassaï, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LongCoT: Benchmarking Long-Horizon Chain-of-Thought Reasoning
von: Motwani, Sumeet Ramesh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Zebra: In-Context Generative Pretraining for Solving Parametric PDEs
von: Serrano, Louis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning WENO for entropy stable schemes to solve conservation laws
von: Charles, Philip, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Anticipation-VLA: Solving Long-Horizon Embodied Tasks via Anticipation-based Subgoal Generation
von: Zhang, Zhilong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On Training Large Language Models for Long-Horizon Tasks: An Empirical Study of Horizon Length
von: Kim, Sunghwan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Intrinsic Credit Assignment for Long Horizon Interaction
von: Auzina, Ilze Amanda, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Advancing Compositional Awareness in CLIP with Efficient Fine-Tuning
von: Peleg, Amit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reinforcement Learning with Anticipation: A Hierarchical Approach for Long-Horizon Tasks
von: Yu, Yang
Veröffentlicht: (2025)

HoTPP Benchmark: Are We Good at the Long Horizon Events Forecasting?
von: Karpukhin, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Physics Informed Neural Network (PINN) Methodology for Coupled Moving Boundary PDEs
von: Kathane, Shivprasad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Memorizing Long-tail Data Can Help Generalization Through Composition
von: Zhou, Mo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reinforcement Learning for Long-Horizon Interactive LLM Agents
von: Chen, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hindsight Credit Assignment for Long-Horizon LLM Agents
von: Tan, Hui-Ze, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mem-T: Densifying Rewards for Long-Horizon Memory Agents
von: Yue, Yanwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Long-Horizon Model-Based Offline Reinforcement Learning Without Explicit Conservatism
von: Ni, Tianwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Feasibility-Aware Pessimistic Estimation: Toward Long-Horizon Safety in Offline RL
von: Tao, Zhikun
Veröffentlicht: (2025)

Stable Long-Horizon PDE Forecasting via Latent Structured Spectral Propagators
von: Lu, Xiaoxiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the Importance of Multistability for Horizon Generalization in Reinforcement Learning
von: Bakija, Asad, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Plan, Don't Pose: Long Composite Motion Generation with Text-Aligned BFM
von: Shvetsov, Nikolay, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Horizon Generalization in Reinforcement Learning
von: Myers, Vivek, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GR-RL: Going Dexterous and Precise for Long-Horizon Robotic Manipulation
von: Li, Yunfei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning-Guided Rolling Horizon Optimization for Long-Horizon Flexible Job-Shop Scheduling
von: Li, Sirui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Active Inference Agents for Delayed and Long-Horizon Environments
von: Yeganeh, Yavar Taheri, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scaling Long-Horizon LLM Agent via Context-Folding
von: Sun, Weiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)