Bias-Variance Tradeoff of Matching Prior to Difference-in-Differences When Parallel Trends is Violated
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Ge, Mingxuan, Ham, Dae Woong |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Benefits and costs of matching prior to a Difference in Differences analysis when parallel trends does not hold
von: Ham, Dae Woong, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Ham, Dae Woong, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Valid Inference when Testing Violations of Parallel Trends for Difference-in-Differences
von: Mikhaeil, Jonas M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mikhaeil, Jonas M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bayesian Sensitivity Analyses for Policy Evaluation with Difference-in-Differences under Violations of Parallel Trends
von: Han, Seong Woo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Han, Seong Woo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Bias-Variance Tradeoff in Long-Term Experimentation
von: Ting, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ting, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A General Framework for Optimal Group Sequential Testing via Mixed-Integer Linear Programming
von: Ham, Dae Woong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ham, Dae Woong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Minimizing Type 2 Errors in an Experiment-Rich Regime via Optimal Resource Allocation
von: Yang, Fenghua, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Fenghua, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Using Machine Learning to Test Causal Hypotheses in Conjoint Analysis
von: Ham, Dae Woong, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Ham, Dae Woong, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Benefits and Costs of Adaptive Sampling
von: Lin, Yu-Shiou Willy, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lin, Yu-Shiou Willy, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Anytime-Valid Linear Models and Regression Adjusted Causal Inference in Randomized Experiments
von: Lindon, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Lindon, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Matching $\leq$ Hybrid $\leq$ Difference in Differences
von: Park, Yechan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Park, Yechan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mode-Matched Inverse Gamma Priors for Variance Components in Bayesian Multilevel Models
von: Liu, Liu
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Liu
Veröffentlicht: (2025)
A Non-Bipartite Matching Framework for Difference-in-Differences with General Treatment Types
von: Heng, Siyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Heng, Siyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Heterogeneous Matrix Factorization: When Features Differ by Datasets
von: Shi, Naichen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Shi, Naichen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Direct Variance Estimation (DiVE) for Meta-Analysis of Median Differences
von: Okuda, Tadahisa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Okuda, Tadahisa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MultiObjMatch: Matching with Optimal Tradeoffs between Multiple Objectives in R
von: Han, Shichao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Han, Shichao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Establishing the Parallels and Differences Between Right-Censored and Missing Covariates
von: Vazquez, Jesus E., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Vazquez, Jesus E., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Insights on Variance Estimation for Blocked and Matched Pairs Designs
von: Pashley, Nicole E., et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Pashley, Nicole E., et al.
Veröffentlicht: (2017)
Bias Corrected Variance Stabilizing Transformation for Small Area Estimation
von: Hirose, Masayo Y., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hirose, Masayo Y., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Synthetic Difference in Differences
von: Arkhangelsky, Dmitry, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Arkhangelsky, Dmitry, et al.
Veröffentlicht: (2018)
Factorial Difference-in-Differences
von: Xu, Yiqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Yiqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Difference-in-Differences Under Network Interference
von: Sun, Kuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Kuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Trend and Variance Adaptive Bayesian Changepoint Analysis & Local Outlier Scoring
von: Wu, Haoxuan, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Wu, Haoxuan, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Optimal Bias-variance Tradeoff in Matrix and Tensor Estimation
von: Kumar, Shivam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kumar, Shivam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Design-Based Variance Estimation for Modern Heterogeneity-Robust Difference-in-Differences Estimators
von: Gerber, Isaac
Veröffentlicht: (2026)
von: Gerber, Isaac
Veröffentlicht: (2026)
Difference-in-Differences under Local Dependence on Networks
von: Sato, Akihiro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sato, Akihiro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Nonparametric Framework for Universal Difference-in-Differences
von: Park, Chan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Park, Chan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Priors for Reducing Asymptotic Bias of the Posterior Mean
von: Yoichi, Miyata, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yoichi, Miyata, et al.
Veröffentlicht: (2024)
(Empirical) Bayes Approaches to Parallel Trends
von: Kwon, Soonwoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kwon, Soonwoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Difference-in-Differences in the Presence of Unknown Interference
von: Mealli, Fabrizia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mealli, Fabrizia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Standardization Procedure to Incorporate Variance Partitioning Based Priors in Latent Gaussian Models
von: Ferrari, Luisa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ferrari, Luisa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Detecting and Understanding the Difference between Natural Mediation Effects and Their Randomized Interventional Analogues
von: Yu, Ang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Ang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Refining the Notion of No Anticipation in Difference-in-Differences Studies
von: Piccininni, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Piccininni, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Difference-in-Differences Designs: A Practitioner's Guide
von: Baker, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Baker, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning the Effect of Persuasion via Difference-In-Differences
von: Jun, Sung Jae, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jun, Sung Jae, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reconciling Overt Bias and Hidden Bias in Sensitivity Analysis for Matched Observational Studies
von: Heng, Siyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Heng, Siyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Generalizing Difference-in-Differences to Non-Canonical Settings: Identifying an Array of Estimands
von: Shahn, Zach, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shahn, Zach, et al.
Veröffentlicht: (2024)
NA-DiD: Extending Difference-in-Differences with Capabilities
von: Halkiewicz, Stanisław M. S.
Veröffentlicht: (2025)
von: Halkiewicz, Stanisław M. S.
Veröffentlicht: (2025)
Structural Nested Mean Models Under Parallel Trends with Interference
von: Shahn, Zach, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shahn, Zach, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multiply Robust Difference-in-Differences Estimation of Causal Effect Curves for Continuous Exposures
von: Hettinger, Gary, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hettinger, Gary, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bias Mitigation in Matched Observational Studies with Continuous Treatments: Calipered Non-Bipartite Matching and Bias-Corrected Estimation and Inference
von: Frazier, Anthony, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Frazier, Anthony, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Benefits and costs of matching prior to a Difference in Differences analysis when parallel trends does not hold
von: Ham, Dae Woong, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Valid Inference when Testing Violations of Parallel Trends for Difference-in-Differences
von: Mikhaeil, Jonas M., et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Bayesian Sensitivity Analyses for Policy Evaluation with Difference-in-Differences under Violations of Parallel Trends
von: Han, Seong Woo, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
The Bias-Variance Tradeoff in Long-Term Experimentation
von: Ting, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
A General Framework for Optimal Group Sequential Testing via Mixed-Integer Linear Programming
von: Ham, Dae Woong, et al.
Veröffentlicht: (2026)