Hierarchical Time Series Forecasting with Robust Reconciliation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Aikawa, Shuhei, Suzuki, Aru, Yoshitake, Kei, Teshigawara, Kanata, Iwabuchi, Akira, Kobayashi, Ken, Nakata, Kazuhide |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Kd-tree Based Wasserstein Distance Approximation for High-Dimensional Data
von: Teshigawara, Kanata, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Teshigawara, Kanata, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Balancing Immediate Revenue and Future Off-Policy Evaluation in Coupon Allocation
von: Nishimura, Naoki, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nishimura, Naoki, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Content-Aware Ad Banner Layout Generation with Two-Stage Chain-of-Thought in Vision Language Models
von: Yoshitake, Kei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yoshitake, Kei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Interior-Point Vanishing Problem in Semidefinite Relaxations for Neural Network Verification
von: Ueda, Ryota, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ueda, Ryota, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Assessing and Benchmarking Risk-Return Tradeoff of Off-Policy Evaluation
von: Kiyohara, Haruka, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kiyohara, Haruka, et al.
Veröffentlicht: (2023)
SCOPE-RL: A Python Library for Offline Reinforcement Learning and Off-Policy Evaluation
von: Kiyohara, Haruka, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kiyohara, Haruka, et al.
Veröffentlicht: (2023)
End-to-End Modeling Hierarchical Time Series Using Autoregressive Transformer and Conditional Normalizing Flow based Reconciliation
von: Wang, Shiyu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Wang, Shiyu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Hierarchical Forecast Reconciliation on Networks: A Network Flow Optimization Formulation
von: Sharma, Charupriya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sharma, Charupriya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Comprehensive Forecasting Framework based on Multi-Stage Hierarchical Forecasting Reconciliation and Adjustment
von: Yang, Zhengchao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Zhengchao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HPMixer: Hierarchical Patching for Multivariate Time Series Forecasting
von: Choi, Jung Min, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Choi, Jung Min, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Generative Pretrained Hierarchical Transformer for Time Series Forecasting
von: Liu, Zhiding, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Zhiding, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hierarchical Classification Auxiliary Network for Time Series Forecasting
von: Sun, Yanru, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Yanru, et al.
Veröffentlicht: (2024)
NPMixer: Hierarchical Neighboring Patch Mixing for Time Series Forecasting
von: Choi, Jung Min, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Choi, Jung Min, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Hierarchical Ensemble-Based Feature Selection for Time Series Forecasting
von: Tumay, Aysin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Tumay, Aysin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
ProtoTS: Learning Hierarchical Prototypes for Explainable Time Series Forecasting
von: Peng, Ziheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Peng, Ziheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Attention as Robust Representation for Time Series Forecasting
von: Niu, PeiSong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Niu, PeiSong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Decomposition-based State Space Model for Multivariate Time-Series Forecasting
von: Nagashima, Shunya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nagashima, Shunya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Deep Distance Measurement Method for Unsupervised Multivariate Time Series Similarity Retrieval
von: Naito, Susumu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Naito, Susumu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Hierarchical Time Series Forecasting Via Latent Mean Encoding
von: Salatiello, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Salatiello, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HDT: Hierarchical Discrete Transformer for Multivariate Time Series Forecasting
von: Feng, Shibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Feng, Shibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EXPRTS: Exploring and Probing the Robustness of Time Series Forecasting Models
von: Kjærnli, Håkon Hanisch, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kjærnli, Håkon Hanisch, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RobustTSF: Towards Theory and Design of Robust Time Series Forecasting with Anomalies
von: Cheng, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cheng, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
U-Cast: Learning Hierarchical Structures for High-Dimensional Time Series Forecasting
von: Ni, Juntong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ni, Juntong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TSNN: A Non-parametric and Interpretable Framework for Traffic Time Series Forecasting
von: Liu, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Sequential Order-Robust Mamba for Time Series Forecasting
von: Lee, Seunghan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Seunghan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graph-based Time Series Clustering for End-to-End Hierarchical Forecasting
von: Cini, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cini, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2023)
CARD: Channel Aligned Robust Blend Transformer for Time Series Forecasting
von: Xue, Wang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xue, Wang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Large Scale Hierarchical Industrial Demand Time-Series Forecasting incorporating Sparsity
von: Kamarthi, Harshavardhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kamarthi, Harshavardhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ScatterFusion: A Hierarchical Scattering Transform Framework for Enhanced Time Series Forecasting
von: Li, Wei
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Wei
Veröffentlicht: (2026)
Optimizing Time Series Forecasting Architectures: A Hierarchical Neural Architecture Search Approach
von: Deng, Difan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Deng, Difan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hierarchical Information-Guided Spatio-Temporal Mamba for Stock Time Series Forecasting
von: Yan, Wenbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yan, Wenbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Considering Nonstationary within Multivariate Time Series with Variational Hierarchical Transformer for Forecasting
von: Wang, Muyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Muyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
IPatch: A Multi-Resolution Transformer Architecture for Robust Time-Series Forecasting
von: Harkati, Aymane, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Harkati, Aymane, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DAD4TS: Data-Augmentation-Oriented Diffusion Model for Time-Series Forecasting with Small-Scale Data
von: Suzuki, Masahiro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Suzuki, Masahiro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Faster Convergence of Riemannian Stochastic Gradient Descent with Increasing Batch Size
von: Oowada, Kanata, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Oowada, Kanata, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Masked Silylenes: Controlled Generation and Reactivity Under Thermal and Equilibrium Conditions
von: Kei Ota, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kei Ota, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Cross-Temporal Forecast Reconciliation at Digital Platforms with Machine Learning
von: Rombouts, Jeroen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rombouts, Jeroen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PA-RNet: Perturbation-Aware Residual Network for Robust Multimodal Time Series Forecasting
von: Zhu, Enqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Enqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adapting to the Unknown: Robust Meta-Learning for Zero-Shot Financial Time Series Forecasting
von: Liu, Anxian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Anxian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ElasTST: Towards Robust Varied-Horizon Forecasting with Elastic Time-Series Transformer
von: Zhang, Jiawen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Jiawen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Kd-tree Based Wasserstein Distance Approximation for High-Dimensional Data
von: Teshigawara, Kanata, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Balancing Immediate Revenue and Future Off-Policy Evaluation in Coupon Allocation
von: Nishimura, Naoki, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Content-Aware Ad Banner Layout Generation with Two-Stage Chain-of-Thought in Vision Language Models
von: Yoshitake, Kei, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Interior-Point Vanishing Problem in Semidefinite Relaxations for Neural Network Verification
von: Ueda, Ryota, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Towards Assessing and Benchmarking Risk-Return Tradeoff of Off-Policy Evaluation
von: Kiyohara, Haruka, et al.
Veröffentlicht: (2023)