SeViCES: Unifying Semantic-Visual Evidence Consensus for Long Video Understanding

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Sheng, Yuan, Hao, Yanbin, Li, Chenxu, Wang, Shuo, He, Xiangnan
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Computer Vision and Pattern Recognition
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

https://arxiv.org/abs/2510.20622