Buchumschlag

Incentivizing Consistent, Effective and Scalable Reasoning Capability in Audio LLMs via Reasoning Process Rewards

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Fan, Jiajun, Ren, Roger, Li, Jingyuan, Pandey, Rahul, Shivakumar, Prashanth Gurunath, Bulyko, Ivan, Gandhe, Ankur, Liu, Ge, Gu, Yile
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Group Relative Policy Optimization for Speech Recognition
von: Shivakumar, Prashanth Gurunath, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Align-SLM: Textless Spoken Language Models with Reinforcement Learning from AI Feedback
von: Lin, Guan-Ting, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Modal Retrieval For Large Language Model Based Speech Recognition
von: Kolehmainen, Jari, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Speech Recognition Rescoring with Large Speech-Text Foundation Models
von: Shivakumar, Prashanth Gurunath, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Paralinguistics-Enhanced Large Language Modeling of Spoken Dialogue
von: Lin, Guan-Ting, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Towards ASR Robust Spoken Language Understanding Through In-Context Learning With Word Confusion Networks
von: Everson, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PROCTER: PROnunciation-aware ConTextual adaptER for personalized speech recognition in neural transducers
von: Pandey, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Investigating Training Strategies and Model Robustness of Low-Rank Adaptation for Language Modeling in Speech Recognition
von: Yu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Phone Duration Modeling for Speaker Age Estimation in Children
von: Shivakumar, Prashanth Gurunath, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Low-rank Adaptation of Large Language Model Rescoring for Parameter-Efficient Speech Recognition
von: Yu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

RAG-R1: Incentivizing the Search and Reasoning Capabilities of LLMs through Multi-query Parallelism
von: Tan, Zhiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DINO-R1: Incentivizing Reasoning Capability in Vision Foundation Models
von: Pan, Chenbin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reinforcement Learning with Verifiable Rewards Implicitly Incentivizes Correct Reasoning in Base LLMs
von: Wen, Xumeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

rSIM: Incentivizing Reasoning Capabilities of LLMs via Reinforced Strategy Injection
von: Chen, Sijia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning
von: DeepSeek-AI, et al.
Veröffentlicht: (2025)

R1-T1: Fully Incentivizing Translation Capability in LLMs via Reasoning Learning
von: He, Minggui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Streaming Speech-to-Confusion Network Speech Recognition
von: Filimonov, Denis, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Audio-Reasoner: Improving Reasoning Capability in Large Audio Language Models
von: Xie, Zhifei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

R-Log: Incentivizing Log Analysis Capability in LLMs via Reasoning-based Reinforcement Learning
von: Liu, Yilun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Speech Recognition Error Correction with Large Language Models and Task-Activating Prompting
von: Yang, Chao-Han Huck, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DeduCE: Deductive Consistency as a Framework to Evaluate LLM Reasoning
von: Pandey, Atharva, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph-R1: Incentivizing the Zero-Shot Graph Learning Capability in LLMs via Explicit Reasoning
von: Wu, Yicong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing the Code Reasoning Capabilities of LLMs via Consistency-based Reinforcement Learning
von: Qin, Zhanyue, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Chart-based Reasoning: Transferring Capabilities from LLMs to VLMs
von: Carbune, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Context Reasoner: Incentivizing Reasoning Capability for Contextualized Privacy and Safety Compliance via Reinforcement Learning
von: Hu, Wenbin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HiMed: Incentivizing Hindi Reasoning in Medical LLMs
von: Jiang, Dingfeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SoundMind: RL-Incentivized Logic Reasoning for Audio-Language Models
von: Diao, Xingjian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Are Your LLMs Capable of Stable Reasoning?
von: Liu, Junnan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MolReasoner: Toward Effective and Interpretable Reasoning for Molecular LLMs
von: Zhao, Guojiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reasoning Under Uncertainty: Exploring Probabilistic Reasoning Capabilities of LLMs
von: Pournemat, Mobina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Benchmarking Spatiotemporal Reasoning in LLMs and Reasoning Models: Capabilities and Challenges
von: Quan, Pengrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LogicReward: Incentivizing LLM Reasoning via Step-Wise Logical Supervision
von: Xu, Jundong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prioritizing the Best: Incentivizing Reliable Multimodal Reasoning by Rewarding Beyond Answer Correctness
von: Jia, Mengzhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Vision-R1: Incentivizing Reasoning Capability in Multimodal Large Language Models
von: Huang, Wenxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Language Models are Hidden Reasoners: Unlocking Latent Reasoning Capabilities via Self-Rewarding
von: Chen, Haolin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How Numerical Precision Affects Arithmetical Reasoning Capabilities of LLMs
von: Feng, Guhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pixel Reasoner: Incentivizing Pixel-Space Reasoning with Curiosity-Driven Reinforcement Learning
von: Wang, Haozhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating Consistency and Reasoning Capabilities of Large Language Models
von: Saxena, Yash, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Reasoning Capabilities in SLMs with Reward Guided Dataset Distillation
von: Padarha, Shreyansh
Veröffentlicht: (2025)

InfiAlign: A Scalable and Sample-Efficient Framework for Aligning LLMs to Enhance Reasoning Capabilities
von: Cai, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)