Buchumschlag

REx86: A Local Large Language Model for Assisting in x86 Assembly Reverse Engineering

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Lea, Darrin, Ghawaly, James, Richard III, Golden, Ali-Gombe, Aisha, Case, Andrew
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Cryptography and Security Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Exploring Large Language Models for Semantic Analysis and Categorization of Android Malware
von: Walton, Brandon J, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Large Language Model Approach to Generating Bypass Rules for Malware Evasion in Analysis Sandbox
von: Sui, Zhiyong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AndroByte: LLM-Driven Privacy Analysis through Bytecode Summarization and Dynamic Dataflow Call Graph Generation
von: Khatun, Mst Eshita, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Runtime Evolution in Android: A Cross-Version Analysis and Its Implications for Memory Forensics
von: Bappah, Babangida, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fuzzilicon: A Post-Silicon Microcode-Guided x86 CPU Fuzzer
von: Lenzen, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SoK: Potentials and Challenges of Large Language Models for Reverse Engineering
von: Hu, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Model (LLM) for Software Security: Code Analysis, Malware Analysis, Reverse Engineering
von: Jelodar, Hamed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Learning-based Binary Analysis for Vulnerability Detection in x86-64 Machine Code
von: Petingola, Mitchell
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Reverse Engineering: Investigating and Benchmarking Large Language Models for Vulnerability Analysis in Decompiled Binaries
von: Manuel, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Library-Attack: Reverse Engineering Approach for Evaluating Hardware IP Protection
von: Dasgupta, Aritra, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CREBench: Evaluating Large Language Models in Cryptographic Binary Reverse Engineering
von: Chen, Baicheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ChatHTTPFuzz: Large Language Model-Assisted IoT HTTP Fuzzing
von: Yang, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reverse-Engineering Model Editing on Language Models
von: Sun, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Honeypot-powered Malware Reverse Engineering
von: Bombardieri, Michele, et al.
Veröffentlicht: (2015)

Prompt Obfuscation for Large Language Models
von: Pape, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ReSMT: An SMT-Based Tool for Reverse Engineering
von: Somech, Nir, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ReCopilot: Reverse Engineering Copilot in Binary Analysis
von: Chen, Guoqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Memory Forensics Techniques for Automated Detection and Analysis of Go Malware
von: Ali, Hala, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Removing Box-Free Watermarks for Image-to-Image Models via Query-Based Reverse Engineering
von: An, Haonan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automatic State Machine Inference for Binary Protocol Reverse Engineering
von: Yang, Junhai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reverse Engineering Structure and Semantics of Input of a Binary Executable
von: Narasimha, Seshagiri Prabhu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adversarially Robust Assembly Language Model for Packed Executables Detection
von: Li, Shijia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Real-Time Approach to Autonomous CAN Bus Reverse Engineering
von: Setterstrom, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

REPQC: Reverse Engineering and Backdooring Hardware Accelerators for Post-quantum Cryptography
von: Pagliarini, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hardware Honeypot: Setting Sequential Reverse Engineering on a Wrong Track
von: Brunner, Michaela, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Stealing Maggie's Secrets -- On the Challenges of IP Theft Through FPGA Reverse Engineering
von: Klix, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Knock-Knock: Black-Box, Platform-Agnostic DRAM Address-Mapping Reverse Engineering
von: Plin, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RELIC-GNN: Efficient State Registers Identification with Graph Neural Network for Reverse Engineering
von: Pan, Weitao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Designing with Deception: ML- and Covert Gate-Enhanced Camouflaging to Thwart IC Reverse Engineering
von: Fan, Junling, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Zero Day Ransomware Detection with Pulse: Function Classification with Transformer Models and Assembly Language
von: Gaber, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Validating GWAS Findings through Reverse Engineering of Contingency Tables
von: Jiang, Yuzhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SCALLER: Standard Cell Assembled and Local Layout Effect-based Ring Oscillators
von: Aljafar, Muayad J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

SoK: From Silicon to Netlist and Beyond $-$ Two Decades of Hardware Reverse Engineering Research
von: Karadağ, Zehra, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reverse Engineering the Apple M1 Conditional Branch Predictor for Out-of-Place Spectre Mistraining
von: Tuby, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BaseMirror: Automatic Reverse Engineering of Baseband Commands from Android's Radio Interface Layer
von: Li, Wenqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating Large Language Models for Line-Level Vulnerability Localization
von: Zhang, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM4CodeRE: Generative AI for Code Decompilation Analysis and Reverse Engineering
von: Jelodar, Hamed, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CVE-LLM : Ontology-Assisted Automatic Vulnerability Evaluation Using Large Language Models
von: Ghosh, Rikhiya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating Large Language Models' Capability to Launch Fully Automated Spear Phishing Campaigns: Validated on Human Subjects
von: Heiding, Fred, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models for Cyber Security
von: Somani, Raunak, et al.
Veröffentlicht: (2025)