Buchumschlag

Efficient optimization-based invariant-domain-preserving limiters in solving gas dynamics equations

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Liu, Chen, Milesis, Dionysis, Shu, Chi-Wang, Zhang, Xiangxiong
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Numerical Analysis 65K05, 65K10, 65M60, 90C25
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Efficient Admissible Set Projection in Optimization-based Invariant-Domain-Preserving Limiters for Ideal MHD
von: Liu, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A simple and efficient convex optimization based bound-preserving high order accurate limiter for Cahn-Hilliard-Navier-Stokes system
von: Liu, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

An optimization based limiter for enforcing positivity in a semi-implicit discontinuous Galerkin scheme for compressible Navier-Stokes equations
von: Liu, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

$Γ$-convergence of an Enhanced Finite Element Method for Manià's and Foss's Problems Exhibiting the Lavrentiev Gap Phenomenon
von: Feng, Xiaobing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Preconditioned primal-dual dynamics in convex optimization: non-ergodic convergence rates
von: Apidopoulos, Vassilis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An adaptive framework for first-order gradient methods
von: Hu, Xiaozhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Monomial barrier functions for the box-constrained convex optimization problems
von: Fayed, Hatem
Veröffentlicht: (2024)

A Proximal-Gradient Method for Solving Regularized Optimization Problems with General Constraints
von: Curtis, Frank E., et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Proximal-Gradient Method for Constrained Optimization
von: Dai, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On enforcing non-negativity in polynomial approximations in high dimensions
von: Chen, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Three-Operator Splitting Scheme Derived from Three-Block ADMM
von: Anshika, Anshika, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Physics-based stabilized finite element approximations of the Poisson--Nernst--Planck equations
von: Bonilla, Jesús, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fast convex optimization via closed-loop time scaling of gradient dynamics
von: Attouch, Hedy, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A dual grid geometric electromagnetic particle in cell method
von: Kormann, Katharina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stochastic momentum ADMM for nonconvex and nonsmooth optimization with application to PnP algorithm
von: Deng, Kangkang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Finite element exterior calculus for time-dependent Hamiltonian partial differential equations
von: Stern, Ari, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Numerical analysis for subdiffusion problem with non-positive memory
von: Qiu, Wenlin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A multiscale Abel kernel and application in viscoelastic problem
von: Qiu, Wenlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Implicit augmented Lagrangian and generalized optimization
von: De Marchi, Alberto
Veröffentlicht: (2023)

On the Convergence Rates of Iterative Regularization Algorithms for Composite Bi-Level Optimization
von: Shtern, Shimrit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A line search filter sequential adaptive cubic regularisation algorithm for nonlinearly constrained optimization
von: Pei, Yonggang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ASPEN: An Additional Sampling Penalty Method for Finite-Sum Optimization Problems with Nonlinear Equality Constraints
von: Krejić, Nataša, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BDF2-type integrator for Landau-Lifshitz-Gilbert equation in micromagnetics: a-priori error estimates
von: Aldé, Michele, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dropout Ensemble Kalman inversion for high dimensional inverse problems
von: Liu, Shuigen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Technical results on the convergence of quasi-Newton methods for nonsmooth optimization
von: Gebken, Bennet
Veröffentlicht: (2025)

The Golden Ratio Proximal ADMM with Norm Independent Step-Sizes for Separable Convex Optimization
von: Soe, Santanu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Oracle complexities of augmented Lagrangian methods for nonsmooth manifold optimization
von: Deng, Kangkang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Numerical reconstructions of a source term in a mobile-immobile diffusion model from the partial interior observation
von: Yang, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A convergent finite element method with minimal deformation rate for mean curvature flow
von: Huang, Tiantian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An Efficient Unconditionally Energy-Stable Numerical Scheme for Bose--Einstein Condensate
von: Guo, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reconstructing the dielectric properties of melanoma in 3D using real-life melanoma model
von: Kyhn, Georg, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Finite element 3D models of melanoma growth and time-dependent backscattered data for dielectric properties of melanoma at 6 GHz
von: Lindström, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nonsmooth Projection-Free Optimization with Functional Constraints
von: Asgari, Kamiar, et al.
Veröffentlicht: (2023)

An SDE Perspective on Stochastic Inertial Gradient Dynamics with Time-Dependent Viscosity and Geometric Damping
von: Maulen-Soto, Rodrigo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Accelerating Diagonal Methods for Bilevel Optimization: Unified Convergence via Continuous-Time Dynamics
von: Boţ, Radu Ioan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An accelerated preconditioned proximal gradient algorithm with a generalized Nesterov momentum for PET image reconstruction
von: Lin, Yizun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Discontinuous Galerkin Scheme for the Cahn-Hilliard Equations with Discrete Maximum Principle for Arbitrary Polynomial Order
von: Gunnarsson, Jimmy Kornelije, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Galerkin-type time discretizations for parabolic and hyperbolic problems: stability and a priori error analysis
von: Gómez, Sergio
Veröffentlicht: (2026)

A space-time finite element method for the eddy current approximation of rotating electric machines
von: Gangl, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Stochastic optimization over proximally smooth sets
von: Davis, Damek, et al.
Veröffentlicht: (2020)