M-GLC: Motif-Driven Global-Local Context Graphs for Few-shot Molecular Property Prediction
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Xu, Xiangyang, Gao, Hongyang |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Context-aware Graph Causality Inference for Few-Shot Molecular Property Prediction
di: Hoang, Van Thuy, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hoang, Van Thuy, et al.
Pubblicazione: (2026)
Knowledge-enhanced Relation Graph and Task Sampling for Few-shot Molecular Property Prediction
di: Wang, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
MAGE: Model-Level Graph Neural Networks Explanations via Motif-based Graph Generation
di: Yu, Zhaoning, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Zhaoning, et al.
Pubblicazione: (2024)
G2T-LLM: Graph-to-Tree Text Encoding for Molecule Generation with Fine-Tuned Large Language Models
di: Yu, Zhaoning, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Zhaoning, et al.
Pubblicazione: (2024)
GLC++: Source-Free Universal Domain Adaptation through Global-Local Clustering and Contrastive Affinity Learning
di: Qu, Sanqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qu, Sanqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Local-Global Multimodal Contrastive Learning for Molecular Property Prediction
di: Liu, Xiayu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Xiayu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Pin-Tuning: Parameter-Efficient In-Context Tuning for Few-Shot Molecular Property Prediction
di: Wang, Liang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Liang, et al.
Pubblicazione: (2024)
PACIA: Parameter-Efficient Adapter for Few-Shot Molecular Property Prediction
di: Wu, Shiguang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wu, Shiguang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Hierarchical Local-Global Feature Learning for Few-shot Malicious Traffic Detection
di: Peng, Songtao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Peng, Songtao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Contrastive Dual-Interaction Graph Neural Network for Molecular Property Prediction
di: Zhao, Zexing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Zexing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Few-shot Self-explaining Graph Neural Networks
di: Peng, Jingyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Peng, Jingyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
TA-KAND: Two-stage Attention Triple Enhancement and U-KAN based Diffusion For Few-shot Knowledge Graph Completion
di: Gao, Xinyu
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Xinyu
Pubblicazione: (2025)
TransNet: Transfer Knowledge for Few-shot Knowledge Graph Completion
di: Liu, Lihui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Lihui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improving Graph Few-shot Learning with Hyperbolic Space and Denoising Diffusion
di: Liu, Yonghao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Yonghao, et al.
Pubblicazione: (2026)
AnomalyGFM: Graph Foundation Model for Zero/Few-shot Anomaly Detection
di: Qiao, Hezhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qiao, Hezhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
Few-shot Link Prediction on N-ary Facts
di: Wei, Jiyao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wei, Jiyao, et al.
Pubblicazione: (2023)
Global Convergence in Neural ODEs: Impact of Activation Functions
di: Gao, Tianxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Tianxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
ICPL: Few-shot In-context Preference Learning via LLMs
di: Yu, Chao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Chao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cardinality-Preserving Attention Channels for Graph Transformers in Molecular Property Prediction
di: Gupta, Abhijit
Pubblicazione: (2026)
di: Gupta, Abhijit
Pubblicazione: (2026)
MetaMolGen: A Neural Graph Motif Generation Model for De Novo Molecular Design
di: Yan, Zimo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yan, Zimo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Efficient Few-shot Graph Neural Architecture Search via Partitioning Gradient Contribution
di: Song, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Song, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Large Language Models are Few-shot Multivariate Time Series Classifiers
di: Chen, Yakun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Yakun, et al.
Pubblicazione: (2025)
DARA: Few-shot Budget Allocation in Online Advertising via In-Context Decision Making with RL-Finetuned LLMs
di: Song, Mingxuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Song, Mingxuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
AnomalyLLM: Few-shot Anomaly Edge Detection for Dynamic Graphs using Large Language Models
di: Liu, Shuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Shuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph Diffusion Transformers are In-Context Molecular Designers
di: Liu, Gang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Gang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-level Self-supervised Pretraining on Compositional Hierarchical Graph for Molecular Property Prediction
di: Liu, Xiayu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Xiayu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Episodic-free Task Selection for Few-shot Learning
di: Zhang, Tao
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Tao
Pubblicazione: (2024)
FragNet: A Graph Neural Network for Molecular Property Prediction with Four Levels of Interpretability
di: Panapitiya, Gihan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Panapitiya, Gihan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Context-Aware Adapter Tuning for Few-Shot Relation Learning in Knowledge Graphs
di: Liu, Ran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Ran, et al.
Pubblicazione: (2024)
Studying and Improving Graph Neural Network-based Motif Estimation
di: Vieira, Pedro C., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vieira, Pedro C., et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-cross Feature based Spiking Neural Networks for Efficient Few-shot Learning
di: Xu, Qi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Qi, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Classification to Generation: An Open-Ended Paradigm for Adverse Drug Reaction Prediction Based on Graph-Motif Feature Fusion
di: Pi, Yuyan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pi, Yuyan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Synthetic Forgetting without Access: A Few-shot Zero-glance Framework for Machine Unlearning
di: Song, Qipeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Song, Qipeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reasoning-Enhanced Large Language Models for Molecular Property Prediction
di: Zhuang, Jiaxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhuang, Jiaxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
LLMTM: Benchmarking and Optimizing LLMs for Temporal Motif Analysis in Dynamic Graphs
di: Hao, Bing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hao, Bing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Neural Force Field: Few-shot Learning of Generalized Physical Reasoning
di: Li, Shiqian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Shiqian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dynamic User-controllable Privacy-preserving Few-shot Sensing Framework
di: Chathoth, Ajesh Koyatan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chathoth, Ajesh Koyatan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Training-free LLM Verification via Recycling Few-shot Examples
di: Lee, Dongseok, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Dongseok, et al.
Pubblicazione: (2025)
Flow-Matching Based Refiner for Molecular Conformer Generation
di: Xu, Xiangyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Xiangyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
On-the-Fly OVD Adaptation with FLAME: Few-shot Localization via Active Marginal-Samples Exploration
di: Refael, Yehonathan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Refael, Yehonathan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Context-aware Graph Causality Inference for Few-Shot Molecular Property Prediction
di: Hoang, Van Thuy, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Knowledge-enhanced Relation Graph and Task Sampling for Few-shot Molecular Property Prediction
di: Wang, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2024) -
MAGE: Model-Level Graph Neural Networks Explanations via Motif-based Graph Generation
di: Yu, Zhaoning, et al.
Pubblicazione: (2024) -
G2T-LLM: Graph-to-Tree Text Encoding for Molecule Generation with Fine-Tuned Large Language Models
di: Yu, Zhaoning, et al.
Pubblicazione: (2024) -
GLC++: Source-Free Universal Domain Adaptation through Global-Local Clustering and Contrastive Affinity Learning
di: Qu, Sanqing, et al.
Pubblicazione: (2024)