Salvato in:
| Autori principali: | Fu, Yuhao, Zhang, Yinghao, Liu, Yalin, Tao, Bishenghui, Ruan, Junhong |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2510.21135 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
A Confidence-Constrained Cloud-Edge Collaborative Framework for Autism Spectrum Disorder Diagnosis
di: Deng, Qi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Deng, Qi, et al.
Pubblicazione: (2025)
MIoT-Driven Comparison of Open Blockchain Platforms
di: Jabri, Abdou-Essamad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jabri, Abdou-Essamad, et al.
Pubblicazione: (2025)
LPSRUA–MIoT: Lightweight and Provable Secure Remote User Authentication Scheme for Multi‐Gateway Computing Framework in Internet of Things
di: Priyanka Das, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Priyanka Das, et al.
Pubblicazione: (2024)
Workflow Scheduling in Cloud–Fog Computing Environments: A Systematic Literature Review
di: Raouia Bouabdallah, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Raouia Bouabdallah, et al.
Pubblicazione: (2024)
Research on Edge Computing and Cloud Collaborative Resource Scheduling Optimization Based on Deep Reinforcement Learning
di: Wang, Yuqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yuqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
KCES: A Workflow Containerization Scheduling Scheme Under Cloud-Edge Collaboration Framework
di: Shan, Chenggang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shan, Chenggang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improved DDPG ‐Based Path Planning for Mobile Robots
di: Xianyong Ruan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xianyong Ruan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cloud-Edge Collaborative Data Anomaly Detection in Industrial Sensor Networks
di: Yang, Tao, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Yang, Tao, et al.
Pubblicazione: (2022)
Conservative DDPG -- Pessimistic RL without Ensemble
di: Soffair, Nitsan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Soffair, Nitsan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Edge-Cloud Collaborative Computing on Distributed Intelligence and Model Optimization: A Survey
di: Liu, Jing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Jing, et al.
Pubblicazione: (2025)
HRS: Hybrid Representation Framework with Scheduling Awareness for Time Series Forecasting in Crowdsourced Cloud-Edge Platforms
di: Zhang, Tiancheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Tiancheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cloud‐Edge‐End Collaborative Dependent Computing Schedule Strategy for Immersive Media
di: Xiaoxi Wang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xiaoxi Wang, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedFog: Network-Aware Optimization of Federated Learning over Wireless Fog-Cloud Systems
di: Nguyen, Van-Dinh, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Nguyen, Van-Dinh, et al.
Pubblicazione: (2021)
Rec-AD: An Efficient Computation Framework for FDIA Detection Based on Tensor Train Decomposition and Deep Learning Recommendation Model
di: Li, Yunfeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yunfeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Poly-Log Approximation for Transaction Scheduling in Fog-Cloud Computing and Beyond
di: Adhikari, Ramesh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Adhikari, Ramesh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhanced Task Scheduling With Metaheuristics for Delay and Energy Optimization in Cloud‐Fog Computing
di: Pinky, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pinky, et al.
Pubblicazione: (2025)
GraphEdge: Dynamic Graph Partition and Task Scheduling for GNNs Computing in Edge Network
di: Xiao, Wenjing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xiao, Wenjing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Distributed Edge Analytics in Edge-Fog-Cloud Continuum
di: Srirama, Satish Narayana
Pubblicazione: (2024)
di: Srirama, Satish Narayana
Pubblicazione: (2024)
Deep Reinforcement Learning for Optimal Asset Allocation Using DDPG with TiDE
di: Liu, Rongwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Rongwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Paradigm For Collaborative Pervasive Fog Computing Ecosystems at the Network Edge
di: Mtibaa, Abderrahmen
Pubblicazione: (2024)
di: Mtibaa, Abderrahmen
Pubblicazione: (2024)
Dynamic DAG-Application Scheduling for Multi-Tier Edge Computing in Heterogeneous Networks
di: Li, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Advanced Reinforcement Learning Framework for Online Scheduling of Deferrable Workloads in Cloud Computing
di: Dong, Hang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dong, Hang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hierarchical Reinforcement Learning for Integrated Cloud-Fog-Edge Computing in IoT Systems
di: Zarei, Ameneh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zarei, Ameneh, et al.
Pubblicazione: (2025)
FLAD: Federated Learning for LLM-based Autonomous Driving in Vehicle-Edge-Cloud Networks
di: Xiang, Tianao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xiang, Tianao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Collaborative Edge AI Inference over Cloud-RAN
di: Zhang, Pengfei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Pengfei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sentinel: Scheduling Live Streams with Proactive Anomaly Detection in Crowdsourced Cloud-Edge Platforms
di: Li, Yuting, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yuting, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hybrid Satellite-Ground Deployments for Web3 DID: System Design and Performance Analysis
di: Liu, Yalin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Yalin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep Reinforcement Learning-Based User Scheduling for Collaborative Perception
di: Liu, Yandi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Yandi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Age-Based Scheduling for Mobile Edge Computing: A Deep Reinforcement Learning Approach
di: He, Xingqiu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: He, Xingqiu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Correction to “Cloud‐Edge‐End Collaborative Dependent Computing Schedule Strategy for Immersive Media”
Pubblicazione: (2026)
Pubblicazione: (2026)
WECAR: An End-Edge Collaborative Inference and Training Framework for WiFi-Based Continuous Human Activity Recognition
di: Li, Rong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Rong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Agile Reinforcement Learning for Real-Time Task Scheduling in Edge Computing
di: Avan, Amin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Avan, Amin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Application of Machine Learning Optimization in Cloud Computing Resource Scheduling and Management
di: Zhang, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reinforcement Learning-driven Data-intensive Workflow Scheduling for Volunteer Edge-Cloud
di: Mounesan, Motahare, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mounesan, Motahare, et al.
Pubblicazione: (2024)
ReinFog: A Deep Reinforcement Learning Empowered Framework for Resource Management in Edge and Cloud Computing Environments
di: Wang, Zhiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zhiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reinforcement Learning based Workflow Scheduling in Cloud and Edge Computing Environments: A Taxonomy, Review and Future Directions
di: Jayanetti, Amanda, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jayanetti, Amanda, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sequential Estimation of Gaussian Process-based Deep State-Space Models
di: Liu, Yuhao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Yuhao, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Decentralized Multiagent-Based Task Scheduling Framework for Handling Uncertain Events in Fog Computing
di: Yang, Yikun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Yikun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Neural Style Transfer with Twin-Delayed DDPG for Shared Control of Robotic Manipulators
di: Fernandez-Fernandez, Raul, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fernandez-Fernandez, Raul, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cloud-Edge Collaborative Large Models for Robust Photovoltaic Power Forecasting
di: Qiao, Nan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Qiao, Nan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
A Confidence-Constrained Cloud-Edge Collaborative Framework for Autism Spectrum Disorder Diagnosis
di: Deng, Qi, et al.
Pubblicazione: (2025) -
MIoT-Driven Comparison of Open Blockchain Platforms
di: Jabri, Abdou-Essamad, et al.
Pubblicazione: (2025) -
LPSRUA–MIoT: Lightweight and Provable Secure Remote User Authentication Scheme for Multi‐Gateway Computing Framework in Internet of Things
di: Priyanka Das, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Workflow Scheduling in Cloud–Fog Computing Environments: A Systematic Literature Review
di: Raouia Bouabdallah, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Research on Edge Computing and Cloud Collaborative Resource Scheduling Optimization Based on Deep Reinforcement Learning
di: Wang, Yuqing, et al.
Pubblicazione: (2025)