BADiff: Bandwidth Adaptive Diffusion Model
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Zhang, Xi, Zhu, Hanwei, Zhong, Yan, Wang, Jiamang, Lin, Weisi |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Test-Time Iterative Error Correction for Efficient Diffusion Models
par: Zhong, Yunshan, et autres
Publié: (2025)
par: Zhong, Yunshan, et autres
Publié: (2025)
Towards Large Model Feature Coding
par: Pang, Youwei, et autres
Publié: (2026)
par: Pang, Youwei, et autres
Publié: (2026)
AgenticIQA: An Agentic Framework for Adaptive and Interpretable Image Quality Assessment
par: Zhu, Hanwei, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Hanwei, et autres
Publié: (2025)
Diffusion Models With Learned Adaptive Noise
par: Sahoo, Subham Sekhar, et autres
Publié: (2023)
par: Sahoo, Subham Sekhar, et autres
Publié: (2023)
LLaDA-o: An Effective and Length-Adaptive Omni Diffusion Model
par: You, Zebin, et autres
Publié: (2026)
par: You, Zebin, et autres
Publié: (2026)
Diffusion Tuning: Transferring Diffusion Models via Chain of Forgetting
par: Zhong, Jincheng, et autres
Publié: (2024)
par: Zhong, Jincheng, et autres
Publié: (2024)
A Sampling-Based Domain Generalization Study with Diffusion Generative Models
par: Zhu, Ye, et autres
Publié: (2023)
par: Zhu, Ye, et autres
Publié: (2023)
A Learning Paradigm for Interpretable Gradients
par: Figueroa, Felipe Torres, et autres
Publié: (2024)
par: Figueroa, Felipe Torres, et autres
Publié: (2024)
Variance-Aware Adaptive Weighting for Diffusion Model Training
par: Sun, Nanlong, et autres
Publié: (2026)
par: Sun, Nanlong, et autres
Publié: (2026)
TAP: A Token-Adaptive Predictor Framework for Training-Free Diffusion Acceleration
par: Zhu, Haowei, et autres
Publié: (2026)
par: Zhu, Haowei, et autres
Publié: (2026)
SVDQuant: Absorbing Outliers by Low-Rank Components for 4-Bit Diffusion Models
par: Li, Muyang, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Muyang, et autres
Publié: (2024)
GDRO: Group-level Reward Post-training Suitable for Diffusion Models
par: Wang, Yiyang, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Yiyang, et autres
Publié: (2026)
Consistency Model is an Effective Posterior Sample Approximation for Diffusion Inverse Solvers
par: Xu, Tongda, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Tongda, et autres
Publié: (2024)
The Perceptual Bandwidth Bottleneck in Vision-Language Models: Active Visual Reasoning via Sequential Experimental Design
par: Liu, Anjie, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Anjie, et autres
Publié: (2026)
TerDiT: Ternary Diffusion Models with Transformers
par: Lu, Xudong, et autres
Publié: (2024)
par: Lu, Xudong, et autres
Publié: (2024)
Continual Personalization for Diffusion Models
par: Liao, Yu-Chien, et autres
Publié: (2025)
par: Liao, Yu-Chien, et autres
Publié: (2025)
Di$\mathtt{[M]}$O: Distilling Masked Diffusion Models into One-step Generator
par: Zhu, Yuanzhi, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Yuanzhi, et autres
Publié: (2025)
Understanding Representation Dynamics of Diffusion Models via Low-Dimensional Modeling
par: Li, Xiao, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Xiao, et autres
Publié: (2025)
Adaptive Non-uniform Timestep Sampling for Accelerating Diffusion Model Training
par: Kim, Myunsoo, et autres
Publié: (2024)
par: Kim, Myunsoo, et autres
Publié: (2024)
Adaptive Hybrid Caching for Efficient Text-to-Video Diffusion Model Acceleration
par: Wei, Yuanxin, et autres
Publié: (2025)
par: Wei, Yuanxin, et autres
Publié: (2025)
Fine Structure-Aware Sampling: A New Sampling Training Scheme for Pixel-Aligned Implicit Models in Single-View Human Reconstruction
par: Chan, Kennard Yanting, et autres
Publié: (2024)
par: Chan, Kennard Yanting, et autres
Publié: (2024)
VFM-VAE: Vision Foundation Models Can Be Good Tokenizers for Latent Diffusion Models
par: Bi, Tianci, et autres
Publié: (2025)
par: Bi, Tianci, et autres
Publié: (2025)
Dynamical Diffusion: Learning Temporal Dynamics with Diffusion Models
par: Guo, Xingzhuo, et autres
Publié: (2025)
par: Guo, Xingzhuo, et autres
Publié: (2025)
Input-Adaptive Generative Dynamics in Diffusion Models
par: Xing, Yucheng, et autres
Publié: (2024)
par: Xing, Yucheng, et autres
Publié: (2024)
AEGPO: Adaptive Entropy-Guided Policy Optimization for Diffusion Models
par: Li, Yuming, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Yuming, et autres
Publié: (2026)
Consistency Diffusion Bridge Models
par: He, Guande, et autres
Publié: (2024)
par: He, Guande, et autres
Publié: (2024)
Self-Adaptive Gamma Context-Aware SSM-based Model for Metal Defect Detection
par: Sun, Sijin, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Sijin, et autres
Publié: (2025)
DragDiffusion: Harnessing Diffusion Models for Interactive Point-based Image Editing
par: Shi, Yujun, et autres
Publié: (2023)
par: Shi, Yujun, et autres
Publié: (2023)
Uni-Instruct: One-step Diffusion Model through Unified Diffusion Divergence Instruction
par: Wang, Yifei, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Yifei, et autres
Publié: (2025)
Safe and Reliable Diffusion Models via Subspace Projection
par: Chen, Huiqiang, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Huiqiang, et autres
Publié: (2025)
RCDM: Enabling Robustness for Conditional Diffusion Model
par: Xu, Weifeng, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Weifeng, et autres
Publié: (2024)
Distilling Diffusion Models into Conditional GANs
par: Kang, Minguk, et autres
Publié: (2024)
par: Kang, Minguk, et autres
Publié: (2024)
Semantic-Guided Generative Image Augmentation Method with Diffusion Models for Image Classification
par: Li, Bohan, et autres
Publié: (2023)
par: Li, Bohan, et autres
Publié: (2023)
CCDM: Continuous Conditional Diffusion Models for Image Generation
par: Ding, Xin, et autres
Publié: (2024)
par: Ding, Xin, et autres
Publié: (2024)
DiFiC: Your Diffusion Model Holds the Secret to Fine-Grained Clustering
par: Yang, Ruohong, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Ruohong, et autres
Publié: (2024)
Diffusion Reinforcement Learning via Centered Reward Distillation
par: Zhu, Yuanzhi, et autres
Publié: (2026)
par: Zhu, Yuanzhi, et autres
Publié: (2026)
Bandwidth-adaptive Cloud-Assisted 360-Degree 3D Perception for Autonomous Vehicles
par: Hawladera, Faisal, et autres
Publié: (2026)
par: Hawladera, Faisal, et autres
Publié: (2026)
EmbedTrack -- Simultaneous Cell Segmentation and Tracking Through Learning Offsets and Clustering Bandwidths
par: Löffler, Katharina, et autres
Publié: (2022)
par: Löffler, Katharina, et autres
Publié: (2022)
EffiComm: Bandwidth Efficient Multi Agent Communication
par: Yazgan, Melih, et autres
Publié: (2025)
par: Yazgan, Melih, et autres
Publié: (2025)
Enhancing Diffusion-Based Quantitatively Controllable Image Generation via Matrix-Form EDM and Adaptive Vicinal Training
par: Ding, Xin, et autres
Publié: (2026)
par: Ding, Xin, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Test-Time Iterative Error Correction for Efficient Diffusion Models
par: Zhong, Yunshan, et autres
Publié: (2025) -
Towards Large Model Feature Coding
par: Pang, Youwei, et autres
Publié: (2026) -
AgenticIQA: An Agentic Framework for Adaptive and Interpretable Image Quality Assessment
par: Zhu, Hanwei, et autres
Publié: (2025) -
Diffusion Models With Learned Adaptive Noise
par: Sahoo, Subham Sekhar, et autres
Publié: (2023) -
LLaDA-o: An Effective and Length-Adaptive Omni Diffusion Model
par: You, Zebin, et autres
Publié: (2026)