SBASH: a Framework for Designing and Evaluating RAG vs. Prompt-Tuned LLM Honeypots

Fuente: arXiv

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Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Adebimpe, Adetayo, Neukirchen, Helmut, Welsh, Thomas
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Cryptography and Security Computation and Language Machine Learning K.6.5; D.4.6; I.2.7
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Accesso online

https://arxiv.org/abs/2510.21459