SBASH: a Framework for Designing and Evaluating RAG vs. Prompt-Tuned LLM Honeypots

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Adebimpe, Adetayo, Neukirchen, Helmut, Welsh, Thomas
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Cryptography and Security Computation and Language Machine Learning K.6.5; D.4.6; I.2.7
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2510.21459