Copertina

Equivariance by Contrast: Identifiable Equivariant Embeddings from Unlabeled Finite Group Actions

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Schmidt, Tobias, Schneider, Steffen, Bethge, Matthias
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Identifiable Equivariant Networks are Layerwise Equivariant
di: Shahverdi, Vahid, et al.
Pubblicazione: (2026)

Group Equivariance Meets Mechanistic Interpretability: Equivariant Sparse Autoencoders
di: Erdogan, Ege, et al.
Pubblicazione: (2025)

RDumb: A simple approach that questions our progress in continual test-time adaptation
di: Press, Ori, et al.
Pubblicazione: (2023)

Contrastive Learning Via Equivariant Representation
di: Song, Sifan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Equivariant Goal Conditioned Contrastive Reinforcement Learning
di: Tangri, Arsh, et al.
Pubblicazione: (2025)

Unsupervised Learning of Group Invariant and Equivariant Representations
di: Winter, Robin, et al.
Pubblicazione: (2022)

Lie Group Decompositions for Equivariant Neural Networks
di: Mironenco, Mircea, et al.
Pubblicazione: (2023)

Incorporating Arbitrary Matrix Group Equivariance into KANs
di: Hu, Lexiang, et al.
Pubblicazione: (2024)

Equivariant Neural Diffusion for Molecule Generation
di: Cornet, François, et al.
Pubblicazione: (2025)

KEEC: Koopman Embedded Equivariant Control
di: Cheng, Xiaoyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)

Adaptive Sampling for Continuous Group Equivariant Neural Networks
di: Inal, Berfin, et al.
Pubblicazione: (2024)

Monomial Matrix Group Equivariant Neural Functional Networks
di: Tran, Viet-Hoang, et al.
Pubblicazione: (2024)

Equivariant Action Sampling for Reinforcement Learning and Planning
di: Zhao, Linfeng, et al.
Pubblicazione: (2024)

Graph Automorphism Group Equivariant Neural Networks
di: Pearce-Crump, Edward, et al.
Pubblicazione: (2023)

Approximation-Generalization Trade-offs under (Approximate) Group Equivariance
di: Petrache, Mircea, et al.
Pubblicazione: (2023)

Group Downsampling with Equivariant Anti-aliasing
di: Rahman, Md Ashiqur, et al.
Pubblicazione: (2025)

Metric Learning for Clifford Group Equivariant Neural Networks
di: Ali, Riccardo, et al.
Pubblicazione: (2024)

Interpreting Equivariant Representations
di: Hansen, Andreas Abildtrup, et al.
Pubblicazione: (2024)

Quasi-Equivariant Metanetworks
di: Tran, Viet-Hoang, et al.
Pubblicazione: (2026)

Symmetry From Scratch: Group Equivariance as a Supervised Learning Task
di: Huang, Haozhe, et al.
Pubblicazione: (2024)

EquiAV: Leveraging Equivariance for Audio-Visual Contrastive Learning
di: Kim, Jongsuk, et al.
Pubblicazione: (2024)

Self-supervised contrastive learning performs non-linear system identification
di: Laiz, Rodrigo González, et al.
Pubblicazione: (2024)

Equivariant Diffusion Policy
di: Wang, Dian, et al.
Pubblicazione: (2024)

Identifying Systems with Symmetries using Equivariant Autoregressive Reservoir Computers
di: Vides, Fredy, et al.
Pubblicazione: (2023)

Group-Equivariant Diffusion Models for Lattice Field Theory
di: Vega, Octavio, et al.
Pubblicazione: (2025)

Efficient Model-Agnostic Multi-Group Equivariant Networks
di: Baltaji, Razan, et al.
Pubblicazione: (2023)

Identifying latent state transition in non-linear dynamical systems
di: Hızlı, Çağlar, et al.
Pubblicazione: (2024)

On Universality of Deep Equivariant Networks
di: Pacini, Marco, et al.
Pubblicazione: (2025)

On Universality Classes of Equivariant Networks
di: Pacini, Marco, et al.
Pubblicazione: (2025)

An Equivariance Toolbox for Learning Dynamics
di: Yang, Yongyi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Equivariant Neural Tangent Kernels
di: Misof, Philipp, et al.
Pubblicazione: (2024)

Approximately Equivariant Neural Processes
di: Ashman, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2024)

Emergent Equivariance in Deep Ensembles
di: Gerken, Jan E., et al.
Pubblicazione: (2024)

Equivariant Polynomial Functional Networks
di: Vo, Thieu N., et al.
Pubblicazione: (2024)

Approximate Equivariance in Reinforcement Learning
di: Park, Jung Yeon, et al.
Pubblicazione: (2024)

Scale Equivariant Graph Metanetworks
di: Kalogeropoulos, Ioannis, et al.
Pubblicazione: (2024)

Quantitative Approximation Rates for Group Equivariant Learning
di: Siegel, Jonathan W., et al.
Pubblicazione: (2026)

Compact Matrix Quantum Group Equivariant Neural Networks
di: Pearce-Crump, Edward
Pubblicazione: (2023)

Clifford Group Equivariant Diffusion Models for 3D Molecular Generation
di: Liu, Cong, et al.
Pubblicazione: (2025)

Geometry of Linear Neural Networks: Equivariance and Invariance under Permutation Groups
di: Kohn, Kathlén, et al.
Pubblicazione: (2023)