Uncertainty quantification in model discovery by distilling interpretable material constitutive models from Gaussian process posteriors

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Anton, David, Wessels, Henning, Römer, Ulrich, Henkes, Alexander, Urrea-Quintero, Jorge-Humberto
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Machine Learning
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2510.22345