Buchumschlag

Toward Robust Signed Graph Learning through Joint Input-Target Denoising

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wu, Junran, Ooi, Beng Chin, Xu, Ke
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Distribution-aware Online Continual Learning for Urban Spatio-Temporal Forecasting
von: Wang, Chengxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Uncovering Capabilities of Model Pruning in Graph Contrastive Learning
von: Wu, Junran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Catching Every Ripple: Enhanced Anomaly Awareness via Dynamic Concept Adaptation
von: Zhu, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GJDNet: Robust Graph Neural Networks via Joint Disentangled Learning Against Adversarial Attacks
von: Cui, Canyixing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exploring Privacy and Fairness Risks in Sharing Diffusion Models: An Adversarial Perspective
von: Luo, Xinjian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Uniform Sampling: Synergistic Active Learning and Input Denoising for Robust Neural Operators
von: Roy, Samrendra, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adversarial Signed Graph Learning with Differential Privacy
von: Ke, Haobin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning to Denoise Biomedical Knowledge Graph for Robust Molecular Interaction Prediction
von: Ma, Tengfei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Towards Adversarially Robust Deep Metric Learning
von: Ke, Xiaopeng
Veröffentlicht: (2025)

NL2SQLBench: A Modular Benchmarking Framework for LLM-Enabled NL2SQL Solutions
von: Hou, Shizheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Joint Input and Output Coordination for Class-Incremental Learning
von: Wang, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Continuous Encoding-Based Representation for Efficient Multi-Fidelity Multi-Objective Neural Architecture Search
von: Wei, Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sign-Symmetry Learning Rules are Robust Fine-Tuners
von: Berriche, Aymene, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NeurDB: On the Design and Implementation of an AI-powered Autonomous Database
von: Zhao, Zhanhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NC-NCD: Novel Class Discovery for Node Classification
von: Hou, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Weighted Graph Structure Learning with Attention Denoising for Node Classification
von: Wang, Tingting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Certified Signed Graph Unlearning
von: Zhao, Junpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HeartcareGPT: A Unified Multimodal ECG Suite for Dual Signal-Image Modeling and Understanding
von: Xie, Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pavement Missing Condition Data Imputation through Collective Learning-Based Graph Neural Networks
von: Yu, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PoiCGAN: A Targeted Poisoning Based on Feature-Label Joint Perturbation in Federated Learning
von: Liu, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Robust Federated Multimodal Graph Learning under Modality Heterogeneity
von: Zhang, Sirui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improving Graph Few-shot Learning with Hyperbolic Space and Denoising Diffusion
von: Liu, Yonghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hybrid Imitation-Learning Motion Planner for Urban Driving
von: Gariboldi, Cristian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NeurDB: An AI-powered Autonomous Data System
von: Ooi, Beng Chin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unbiased Online Curvature Approximation for Regularized Graph Continual Learning
von: Yin, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Verified and Targeted Explanations through Formal Methods
von: Wang, Hanchen David, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning Divergence Fields for Shift-Robust Graph Representations
von: Wu, Qitian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DFGNN: Dual-frequency Graph Neural Network for Sign-aware Feedback
von: Wu, Yiqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ReLA: Representation Learning and Aggregation for Job Scheduling with Reinforcement Learning
von: Kwan, Zhengyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Syndrome-Flow Consistency Model Achieves One-step Denoising Error Correction Codes
von: Lei, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LInK: Learning Joint Representations of Design and Performance Spaces through Contrastive Learning for Mechanism Synthesis
von: Nobari, Amin Heyrani, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Policy Gradient for Robust Markov Decision Processes
von: Wang, Qiuhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SGPT: Few-Shot Prompt Tuning for Signed Graphs
von: Zhai, Zian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Meta-Inverse Physics-Informed Neural Networks for High-Dimensional Ordinary Differential Equations
von: Wei, Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Divergent Paths: Separating Homophilic and Heterophilic Learning for Enhanced Graph-level Representations
von: Lei, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GraphTool-Instruction: Revolutionizing Graph Reasoning in LLMs through Decomposed Subtask Instruction
von: Wang, Rongzheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Cross-View Hierarchical Graph Learning Hypernetwork for Skill Demand-Supply Joint Prediction
von: Chao, Wenshuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Minimize Control Inputs for Strong Structural Controllability Using Reinforcement Learning with Graph Neural Network
von: Zou, Mengbang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HeGMN: Heterogeneous Graph Matching Network for Learning Graph Similarity
von: Sang, Shilong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SDG-MoE: Signed Debate Graph Mixture-of-Experts
von: Kulibaba, Stepan, et al.
Veröffentlicht: (2026)