Fast-MIA: Efficient and Scalable Membership Inference for LLMs
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Takahashi, Hiromu, Ishihara, Shotaro |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Tab-MIA: A Benchmark Dataset for Membership Inference Attacks on Tabular Data in LLMs
par: German, Eyal, et autres
Publié: (2025)
par: German, Eyal, et autres
Publié: (2025)
DocMIA: Document-Level Membership Inference Attacks against DocVQA Models
par: Nguyen, Khanh, et autres
Publié: (2025)
par: Nguyen, Khanh, et autres
Publié: (2025)
Membership Inference Attacks Against In-Context Learning
par: Wen, Rui, et autres
Publié: (2024)
par: Wen, Rui, et autres
Publié: (2024)
SoK: Membership Inference Attacks on LLMs are Rushing Nowhere (and How to Fix It)
par: Meeus, Matthieu, et autres
Publié: (2024)
par: Meeus, Matthieu, et autres
Publié: (2024)
ImpMIA: Leveraging Implicit Bias for Membership Inference Attack
par: Golbari, Yuval, et autres
Publié: (2025)
par: Golbari, Yuval, et autres
Publié: (2025)
Towards Label-Only Membership Inference Attack against Pre-trained Large Language Models
par: He, Yu, et autres
Publié: (2025)
par: He, Yu, et autres
Publié: (2025)
Membership Inference Attacks and Privacy in Topic Modeling
par: Manzonelli, Nico, et autres
Publié: (2024)
par: Manzonelli, Nico, et autres
Publié: (2024)
SeqMIA: Sequential-Metric Based Membership Inference Attack
par: Li, Hao, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Hao, et autres
Publié: (2024)
AutoMIA: Improved Baselines for Membership Inference Attack via Agentic Self-Exploration
par: Liu, Ruhao, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Ruhao, et autres
Publié: (2026)
Tag&Tab: Pretraining Data Detection in Large Language Models Using Keyword-Based Membership Inference Attack
par: Antebi, Sagiv, et autres
Publié: (2025)
par: Antebi, Sagiv, et autres
Publié: (2025)
Blind Baselines Beat Membership Inference Attacks for Foundation Models
par: Das, Debeshee, et autres
Publié: (2024)
par: Das, Debeshee, et autres
Publié: (2024)
Quantifying Memorization and Detecting Training Data of Pre-trained Language Models using Japanese Newspaper
par: Ishihara, Shotaro, et autres
Publié: (2024)
par: Ishihara, Shotaro, et autres
Publié: (2024)
Synthetic Data Can Mislead Evaluations: Membership Inference as Machine Text Detection
par: Naseh, Ali, et autres
Publié: (2025)
par: Naseh, Ali, et autres
Publié: (2025)
On the Effectiveness of Membership Inference in Targeted Data Extraction from Large Language Models
par: Sahili, Ali Al, et autres
Publié: (2025)
par: Sahili, Ali Al, et autres
Publié: (2025)
MIA-EPT: Membership Inference Attack via Error Prediction for Tabular Data
par: German, Eyal, et autres
Publié: (2025)
par: German, Eyal, et autres
Publié: (2025)
MIA-Tuner: Adapting Large Language Models as Pre-training Text Detector
par: Fu, Wenjie, et autres
Publié: (2024)
par: Fu, Wenjie, et autres
Publié: (2024)
Window-based Membership Inference Attacks Against Fine-tuned Large Language Models
par: Chen, Yuetian, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Yuetian, et autres
Publié: (2026)
A Bayesian Approach to Membership Inference for Statistical Release
par: Oakley, Lisa, et autres
Publié: (2026)
par: Oakley, Lisa, et autres
Publié: (2026)
The Hidden Cost of Modeling P(X): Vulnerability to Membership Inference Attacks in Generative Text Classifiers
par: Makroo, Owais, et autres
Publié: (2025)
par: Makroo, Owais, et autres
Publié: (2025)
Did the Neurons Read your Book? Document-level Membership Inference for Large Language Models
par: Meeus, Matthieu, et autres
Publié: (2023)
par: Meeus, Matthieu, et autres
Publié: (2023)
P-MIA: A Profiled-Based Membership Inference Attack on Cognitive Diagnosis Models
par: Hou, Mingliang, et autres
Publié: (2025)
par: Hou, Mingliang, et autres
Publié: (2025)
ReproMIA: A Comprehensive Analysis of Model Reprogramming for Proactive Membership Inference Attacks
par: Huang, Chihan, et autres
Publié: (2026)
par: Huang, Chihan, et autres
Publié: (2026)
Automated Membership Inference Attacks: Discovering MIA Signal Computations using LLM Agents
par: Tran, Toan, et autres
Publié: (2026)
par: Tran, Toan, et autres
Publié: (2026)
LoRA-Leak: Membership Inference Attacks Against LoRA Fine-tuned Language Models
par: Ran, Delong, et autres
Publié: (2025)
par: Ran, Delong, et autres
Publié: (2025)
Practical Membership Inference Attacks against Fine-tuned Large Language Models via Self-prompt Calibration
par: Fu, Wenjie, et autres
Publié: (2023)
par: Fu, Wenjie, et autres
Publié: (2023)
FedMIA: An Effective Membership Inference Attack Exploiting "All for One" Principle in Federated Learning
par: Zhu, Gongxi, et autres
Publié: (2024)
par: Zhu, Gongxi, et autres
Publié: (2024)
E-MIA: Exam-Style Black-Box Membership Inference Attacks against RAG Systems
par: Guan, Zelin, et autres
Publié: (2026)
par: Guan, Zelin, et autres
Publié: (2026)
A Simple and Efficient Jailbreak Method Exploiting LLMs' Helpfulness
par: Luo, Xuan, et autres
Publié: (2025)
par: Luo, Xuan, et autres
Publié: (2025)
LexiMark: Robust Watermarking via Lexical Substitutions to Enhance Membership Verification of an LLM's Textual Training Data
par: German, Eyal, et autres
Publié: (2025)
par: German, Eyal, et autres
Publié: (2025)
Efficient and Stealthy Jailbreak Attacks via Adversarial Prompt Distillation from LLMs to SLMs
par: Li, Xiang, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Xiang, et autres
Publié: (2025)
Waterfall: Framework for Robust and Scalable Text Watermarking and Provenance for LLMs
par: Lau, Gregory Kang Ruey, et autres
Publié: (2024)
par: Lau, Gregory Kang Ruey, et autres
Publié: (2024)
Auditing Data Membership in Reinforcement Learning With Verifiable Rewards
par: Liu, Yule, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Yule, et autres
Publié: (2025)
Context-Aware Membership Inference Attacks against Pre-trained Large Language Models
par: Chang, Hongyan, et autres
Publié: (2024)
par: Chang, Hongyan, et autres
Publié: (2024)
Membership Inference Attacks on LLM-based Recommender Systems
par: He, Jiajie, et autres
Publié: (2025)
par: He, Jiajie, et autres
Publié: (2025)
STAMP Your Content: Proving Dataset Membership via Watermarked Rephrasings
par: Rastogi, Saksham, et autres
Publié: (2025)
par: Rastogi, Saksham, et autres
Publié: (2025)
SecFormer: Fast and Accurate Privacy-Preserving Inference for Transformer Models via SMPC
par: Luo, Jinglong, et autres
Publié: (2024)
par: Luo, Jinglong, et autres
Publié: (2024)
Harnessing Task Overload for Scalable Jailbreak Attacks on Large Language Models
par: Dong, Yiting, et autres
Publié: (2024)
par: Dong, Yiting, et autres
Publié: (2024)
Riddle Me This! Stealthy Membership Inference for Retrieval-Augmented Generation
par: Naseh, Ali, et autres
Publié: (2025)
par: Naseh, Ali, et autres
Publié: (2025)
Stop Tracking Me! Proactive Defense Against Attribute Inference Attack in LLMs
par: Yan, Dong, et autres
Publié: (2026)
par: Yan, Dong, et autres
Publié: (2026)
Fingerprinting LLMs via Prompt Injection
par: Hu, Yuepeng, et autres
Publié: (2025)
par: Hu, Yuepeng, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Tab-MIA: A Benchmark Dataset for Membership Inference Attacks on Tabular Data in LLMs
par: German, Eyal, et autres
Publié: (2025) -
DocMIA: Document-Level Membership Inference Attacks against DocVQA Models
par: Nguyen, Khanh, et autres
Publié: (2025) -
Membership Inference Attacks Against In-Context Learning
par: Wen, Rui, et autres
Publié: (2024) -
SoK: Membership Inference Attacks on LLMs are Rushing Nowhere (and How to Fix It)
par: Meeus, Matthieu, et autres
Publié: (2024) -
ImpMIA: Leveraging Implicit Bias for Membership Inference Attack
par: Golbari, Yuval, et autres
Publié: (2025)