Buchumschlag

TwinShift: Benchmarking Audio Deepfake Detection across Synthesizer and Speaker Shifts

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Hong, Jiyoung, Chung, Yoonseo, Oh, Seungyeon, Kim, Juntae, Lee, Jiyoung, Kim, Sookyung, Cho, Hyunsoo
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Sound
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

One-Class Learning with Adaptive Centroid Shift for Audio Deepfake Detection
von: Kim, Hyun Myung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Erasing Your Voice Before It's Heard: Training-free Speaker Unlearning for Zero-shot Text-to-Speech
von: Lee, Myungjin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SNAP: Speaker Nulling for Artifact Projection in Speech Deepfake Detection
von: Jung, Kyudan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hear What Matters! Text-conditioned Selective Video-to-Audio Generation
von: Lee, Junwon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Naturalness-Aware Curriculum Learning with Dynamic Temperature for Speech Deepfake Detection
von: Kim, Taewoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Novel Automatic Framework for Speaker Drift Detection in Synthesized Speech
von: Huang, Jia-Hong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Read, Watch and Scream! Sound Generation from Text and Video
von: Jeong, Yujin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Continual Audio Deepfake Detection via Universal Adversarial Perturbation
von: Li, Wangjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MixFake: Benchmarking and Enhancing Audio Deepfake Detection in Diverse Real-world Mixed Audio
von: Li, Qingcao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning What To Hear: Boosting Sound-Source Association For Robust Audiovisual Instance Segmentation
von: Seo, Jinbae, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AUDDT: Audio Unified Deepfake Detection Benchmark Toolkit
von: Zhu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Profiling the Voice: Speaker-Specific Phoneme Fingerprinting for Speech Deepfake Detection
von: Xue, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generalizable Detection of Audio Deepfakes
von: Lopez, Jose A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Detection of Deepfake Environmental Audio
von: Ouajdi, Hafsa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diffusion Reconstruction towards Generalizable Audio Deepfake Detection
von: Cheng, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Toward Noise-Aware Audio Deepfake Detection: Survey, SNR-Benchmarks, and Practical Recipes
von: Sen, Udayon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Robust Audio Deepfake Detection: A Evolving Benchmark for Continual Learning
von: Zhang, Xiaohui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Speaker Conversational Audio Deepfake: Taxonomy, Dataset and Pilot Study
von: Ahmed, Alabi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

IndieFake Dataset: A Benchmark Dataset for Audio Deepfake Detection
von: Kumar, Abhay, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Plug-and-Steer: Decoupling Separation and Selection in Audio-Visual Target Speaker Extraction
von: Kwak, Doyeop, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Does Current Deepfake Audio Detection Model Effectively Detect ALM-based Deepfake Audio?
von: Xie, Yuankun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Audio Language Model for Deepfake Detection Grounded in Acoustic Chain-of-Thought
von: Chen, Runkun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Transferable Adversarial Attacks on Audio Deepfake Detection
von: Farooq, Muhammad Umar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EDNet: A Versatile Speech Enhancement Framework with Gating Mamba Mechanism and Phase Shift-Invariant Training
von: Kwak, Doyeop, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How to Label Resynthesized Audio: The Dual Role of Neural Audio Codecs in Audio Deepfake Detection
von: Xiao, Yixuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AV-Surf: Surface-Enhanced Geometry-Aware Novel-View Acoustic Synthesis
von: Baek, Hadam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Practical and Reproducible Symbolic Music Generation by Large Language Models with Structural Embeddings
von: Rhyu, Seungyeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DFALLM: Achieving Generalizable Multitask Deepfake Detection by Optimizing Audio LLM Components
von: Li, Yupei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Retrieval-Augmented Audio Deepfake Detection
von: Kang, Zuheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Does Audio Deepfake Detection Generalize?
von: Müller, Nicolas M., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Utilizing Speaker Profiles for Impersonation Audio Detection
von: Gu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DiEmo-TTS: Disentangled Emotion Representations via Self-Supervised Distillation for Cross-Speaker Emotion Transfer in Text-to-Speech
von: Cho, Deok-Hyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SONAR: Spectral-Contrastive Audio Residuals for Generalizable Deepfake Detection
von: HIdekel, Ido Nitzan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deepfake Audio Detection Using Self-supervised Fusion Representations
von: Zaman, Khalid, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Context and Transcripts Improve Detection of Deepfake Audios of Public Figures
von: Gao, Chongyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Gender Fairness in Audio Deepfake Detection: Performance and Disparity Analysis
von: Fursule, Aishwarya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Continuous Learning of Transformer-based Audio Deepfake Detection
von: Le, Tuan Duy Nguyen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Not All Deepfakes Are Created Equal: Triaging Audio Forgeries for Robust Deepfake Singer Identification
von: Salvi, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lightweight Audio Segmentation for Long-form Speech Translation
von: Lee, Jaesong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SEA-Spoof: Bridging The Gap in Multilingual Audio Deepfake Detection for South-East Asian
von: Wu, Jinyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)