Multitask Multimodal Self-Supervised Learning for Medical Images
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autore principale: | Simionescu, Cristian |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Integration of Self-Supervised BYOL in Semi-Supervised Medical Image Recognition
di: Feng, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feng, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
MultiMed: Massively Multimodal and Multitask Medical Understanding
di: Mo, Shentong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mo, Shentong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluating Self-Supervised Learning in Medical Imaging: A Benchmark for Robustness, Generalizability, and Multi-Domain Impact
di: Bundele, Valay, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bundele, Valay, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning with Preserving for Continual Multitask Learning
di: Wang, Hanchen David, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Hanchen David, et al.
Pubblicazione: (2025)
SupReMix: Supervised Contrastive Learning for Medical Imaging Regression with Mixup
di: Wu, Yilei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wu, Yilei, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Multimodal, Multitask System for Generating E Commerce Text Listings from Images
di: Singh, Nayan Kumar
Pubblicazione: (2025)
di: Singh, Nayan Kumar
Pubblicazione: (2025)
DiNO-Diffusion. Scaling Medical Diffusion via Self-Supervised Pre-Training
di: Jimenez-Perez, Guillermo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jimenez-Perez, Guillermo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Self-Supervised Learning of Color Constancy
di: Ernst, Markus R., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ernst, Markus R., et al.
Pubblicazione: (2024)
Blockwise Self-Supervised Learning at Scale
di: Siddiqui, Shoaib Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Siddiqui, Shoaib Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2023)
Temporal Embeddings: Scalable Self-Supervised Temporal Representation Learning from Spatiotemporal Data for Multimodal Computer Vision
di: Cao, Yi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cao, Yi, et al.
Pubblicazione: (2023)
On Pretraining Data Diversity for Self-Supervised Learning
di: Hammoud, Hasan Abed Al Kader, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hammoud, Hasan Abed Al Kader, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rethinking The Uniformity Metric in Self-Supervised Learning
di: Fang, Xianghong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fang, Xianghong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Matrix Information Theory for Self-Supervised Learning
di: Zhang, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Adaptive Interactive Segmentation for Multimodal Medical Imaging via Selection Engine
di: Li, Zhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Zhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Self-Supervised Learning for Identifying Defects in Sewer Footage
di: Otero, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Otero, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
LDReg: Local Dimensionality Regularized Self-Supervised Learning
di: Huang, Hanxun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Hanxun, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Survey of the Self Supervised Learning Mechanisms for Vision Transformers
di: Khan, Asifullah, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Khan, Asifullah, et al.
Pubblicazione: (2024)
Self-Supervised Image Super-Resolution Quality Assessment based on Content-Free Multi-Model Oriented Representation Learning
di: Majlessi, Kian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Majlessi, Kian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi-Level Knowledge Distillation and Dynamic Self-Supervised Learning for Continual Learning
di: Kim, Taeheon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Taeheon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Semi-Supervised 3D Medical Segmentation from 2D Natural Images Pretrained Model
di: Yeung, Pak-Hei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yeung, Pak-Hei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Divide and Conquer Self-Supervised Learning for High-Content Imaging
di: Farndale, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Farndale, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Self-Supervised Framework for Improved Generalisability in Ultrasound B-mode Image Segmentation
di: Ellis, Edward, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ellis, Edward, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring Compositional Generalization of Multimodal LLMs for Medical Imaging
di: Cai, Zhenyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cai, Zhenyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dense Self-Supervised Learning for Medical Image Segmentation
di: Seince, Maxime, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Seince, Maxime, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dual-Model Weight Selection and Self-Knowledge Distillation for Medical Image Classification
di: Tsutsumi, Ayaka, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tsutsumi, Ayaka, et al.
Pubblicazione: (2025)
LeJEPA: Provable and Scalable Self-Supervised Learning Without the Heuristics
di: Balestriero, Randall, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Balestriero, Randall, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Semantic To Instance: A Semi-Self-Supervised Learning Approach
di: Najafian, Keyhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Najafian, Keyhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
SITS-DECO: A Generative Decoder Is All You Need For Multitask Satellite Image Time Series Modelling
di: Barrett, Samuel J., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Barrett, Samuel J., et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Semantic Segmentation with Query Points Supervision on Aerial Images
di: Rivier, Santiago, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Rivier, Santiago, et al.
Pubblicazione: (2023)
Learning to Edit Visual Programs with Self-Supervision
di: Jones, R. Kenny, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jones, R. Kenny, et al.
Pubblicazione: (2024)
Integrating Medical Imaging and Clinical Reports Using Multimodal Deep Learning for Advanced Disease Analysis
di: Yao, Ziyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yao, Ziyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
GPS-SSL: Guided Positive Sampling to Inject Prior Into Self-Supervised Learning
di: Feizi, Aarash, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feizi, Aarash, et al.
Pubblicazione: (2024)
Automatic Data Curation for Self-Supervised Learning: A Clustering-Based Approach
di: Vo, Huy V., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vo, Huy V., et al.
Pubblicazione: (2024)
Lost in the Hype: Revealing and Dissecting the Performance Degradation of Medical Multimodal Large Language Models in Image Classification
di: Zhu, Xun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhu, Xun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Curriculum Multi-Task Self-Supervision Improves Lightweight Architectures for Onboard Satellite Hyperspectral Image Segmentation
di: Carlesso, Hugo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Carlesso, Hugo, et al.
Pubblicazione: (2025)
UnSAMv2: Self-Supervised Learning Enables Segment Anything at Any Granularity
di: Yu, Junwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Junwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-Supervised Learning Strategies for a Platform to Test the Toxicity of New Chemicals and Materials
di: Lautenschlager, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lautenschlager, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ditch the Denoiser: Emergence of Noise Robustness in Self-Supervised Learning from Data Curriculum
di: Lu, Wenquan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Wenquan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transformer-Based Self-Supervised Learning for Histopathological Classification of Ischemic Stroke Clot Origin
di: Yeh, K., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yeh, K., et al.
Pubblicazione: (2024)
Advancing Comprehensive Aesthetic Insight with Multi-Scale Text-Guided Self-Supervised Learning
di: Liu, Yuti, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Yuti, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Integration of Self-Supervised BYOL in Semi-Supervised Medical Image Recognition
di: Feng, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024) -
MultiMed: Massively Multimodal and Multitask Medical Understanding
di: Mo, Shentong, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Evaluating Self-Supervised Learning in Medical Imaging: A Benchmark for Robustness, Generalizability, and Multi-Domain Impact
di: Bundele, Valay, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Learning with Preserving for Continual Multitask Learning
di: Wang, Hanchen David, et al.
Pubblicazione: (2025) -
SupReMix: Supervised Contrastive Learning for Medical Imaging Regression with Mixup
di: Wu, Yilei, et al.
Pubblicazione: (2023)