Buchumschlag

One-Timestep is Enough: Achieving High-performance ANN-to-SNN Conversion via Scale-and-Fire Neurons

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chen, Qiuyang, Yang, Huiqi, Meng, Qingyan, Ma, Zhengyu
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Neural and Evolutionary Computing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Optimal ANN-SNN Conversion with Group Neurons
von: Lv, Liuzhenghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Inference-Scale Complexity in ANN-SNN Conversion for High-Performance and Low-Power Applications
von: Bu, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sign Gradient Descent-based Neuronal Dynamics: ANN-to-SNN Conversion Beyond ReLU Network
von: Oh, Hyunseok, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Spiking Neurons for Vision and Language Modeling
von: Zhou, Chenlin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

One-Spike SNN: Single-Spike Phase Coding with Base Manipulation for ANN-to-SNN Conversion Loss Minimization
von: Hwang, Sangwoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient ANN-SNN Conversion with Error Compensation Learning
von: Liu, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Faster and Stronger: When ANN-SNN Conversion Meets Parallel Spiking Calculation
von: Hao, Zecheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PASCAL: Precise and Efficient ANN- SNN Conversion using Spike Accumulation and Adaptive Layerwise Activation
von: Ramesh, Pranav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Lossless ANN-SNN Conversion under Ultra-Low Latency with Dual-Phase Optimization
von: Wang, Ziming, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Quantization Meets Spikes: Lossless Conversion in the First Timestep via Polarity Multi-Spike Mapping
von: Zhang, Hangming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Winner-Take-All Spiking Transformer for Language Modeling
von: Zhou, Chenlin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

NEXUS: Bit-Exact ANN-to-SNN Equivalence via Neuromorphic Gate Circuits with Surrogate-Free Training
von: Tang, Zhengzheng
Veröffentlicht: (2026)

An Asynchronous Multi-core Accelerator for SNN inference
von: Chen, Zhuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NeuroFlex: Column-Exact ANN-SNN Co-Execution Accelerator with Cost-Guided Scheduling
von: Manjunath, Varun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Self-Ensemble Inspired Approach for Effective Training of Binary-Weight Spiking Neural Networks
von: Meng, Qingyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SDSNN: A Single-Timestep Spiking Neural Network with Self-Dropping Neuron and Bayesian Optimization
von: Xu, Changqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CLIF: Complementary Leaky Integrate-and-Fire Neuron for Spiking Neural Networks
von: Huang, Yulong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Balanced Resonate-and-Fire Neurons
von: Higuchi, Saya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Noise Adaptor: Enhancing Low-Latency Spiking Neural Networks through Noise-Injected Low-Bit ANN Conversion
von: Li, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multiplication-Free Parallelizable Spiking Neurons with Efficient Spatio-Temporal Dynamics
von: Xue, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PRF: Parallel Resonate and Fire Neuron for Long Sequence Learning in Spiking Neural Networks
von: Huang, Yulong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Low-Latency Learning Performance in Spiking Neural Networks via a Change-Perceptive Dendrite-Soma-Axon Neuron
von: Huang, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BiSpikCLM: A Spiking Language Model integrating Softmax-Free Spiking Attention and Spike-Aware Alignment Distillation
von: Guo, Sihang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LM-HT SNN: Enhancing the Performance of SNN to ANN Counterpart through Learnable Multi-hierarchical Threshold Model
von: Hao, Zecheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimizing Spatio-Temporal Information Processing in Spiking Neural Networks via Unconstrained Leaky Integrate-and-Fire Neurons and Hybrid Coding
von: He, Huaxu
Veröffentlicht: (2024)

SpikeZIP-TF: Conversion is All You Need for Transformer-based SNN
von: You, Kang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Asynchronous Mixed-Signal Resonate-and-Fire Neuron
von: Leo, Giuseppe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understanding the Convergence in Balanced Resonate-and-Fire Neurons
von: Higuchi, Saya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SNNF: An SNN-based Near-Sensor Noise Filter for Dynamic Vision Sensors
von: Yang, Yahan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Plug-and-Play Homeostatic Spark: Zero-Cost Acceleration for SNN Training Across Paradigms
von: Chen, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

STARS: Spike Tail-Aware Relational Synthesis for ANN-to-SNN Data-Free Knowledge Distillation
von: Ye, Shuhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hybrid Layer-Wise ANN-SNN With Surrogate Spike Encoding-Decoding Structure
von: Luu, Nhan T., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scalable Superconductor Neuron with Ternary Synaptic Connections for Ultra-Fast SNN Hardware
von: Karamuftuoglu, Mustafa Altay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Asynchronous Bioplausible Neuron for SNN for Event Vision
von: Kachole, Sanket, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Parallel Spiking Neurons with High Efficiency and Ability to Learn Long-term Dependencies
von: Fang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Temporal-adaptive Weight Quantization for Spiking Neural Networks
von: Zhang, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Event-Driven E-Skin System with Dynamic Binary Scanning and real time SNN Classification
von: Li, Gaishan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ASRC-SNN: Adaptive Skip Recurrent Connection Spiking Neural Network
von: Xu, Shang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Ferroelectric Tunnel Junction-based Integrate-and-Fire Neuron
von: Gibertini, Paolo, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Efficient Online Learning for Networks of Two-Compartment Spiking Neurons
von: Yin, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2024)